В този учебник ще научиш как да използваш OpenAI API ефективно чрез функционални обаждания, за да обработваш върнатите стойности. Ще се фокусираме върху имплементацията на функцията Handle-Function-Call, която позволява да интегрираме резултатите от функционалните обаждания в разговор. Работата с подобни връщания е ключова за правенето на твоето ИИ приложение по-интерактивно и потребителски ориентирано. Затова нека се погледнем!
Най-важните изводи
- Връщането на стойностите от функционалните обаждания е важно за интерактивността.
- Трябва да създадеш специална функция за обработване на върнатите стойности от функционалните обаждания.
- Ефективната имплементация помага за подобряване на чат интеракцията.
Стъпка по стъпка инструкции
Функционални обаждания и техните върнати стойности
Първо ще разгледаме внимателно функционалните обаждания. Във видеото се пояснява, че трябва да връщаме резултатите от функционалните обаждания в контекста на чат приложението. Това означава, че трябва да можеш да разшириш разговора осмислено и да оформиш отговора.
![Използване на върнатите стойности от функции в OpenAI API Използване на върнатите стойности от функциите в API на OpenAI](https://www.tutkit.com/storage/media/text-tutorials/1331/ruckgabewerte-von-funktionsaufrufen-in-openai-api-nutzen-4.webp?tutkfid=208282)
Функцията handleFunctionCall
Започваме с създаването на нашата функция handleFunctionCall. Тази функция поема подобекта функцийн обаждания от съобщението за отговор. Тази подадена информация е първата стъпка, за да възвърнеш контрола над отговора на ИИ и да обработиш съобщението според нуждите.
В рамките на тази функция ти си отговорен за върнатия отговор и за превръщането му в осмислено съобщение. За целта добавяме нов елемент в историята на съобщенията и задаваме роля "функция". Името трябва да включва специфичното име на функцията, а съдържанието е върнатата стойност, която искаме да дефинираме.
Изпращане на отговора
След като функцийното обаждане е изпълнено, трябва да се увериш, че ИИ получава новата информация. Препращаш последното съобщение в ново структурирано масивно съобщение към ИИ. Внимавай ролята да бъде "функция", така че ИИ може да реагира подходящо.
![Използване на върнатите стойности от извиквания на функции в OpenAI API Използване на върнатите стойности от извиквания на функции в OpenAI API](https://www.tutkit.com/storage/media/text-tutorials/1331/ruckgabewerte-von-funktionsaufrufen-in-openai-api-nutzen-72.webp?tutkfid=208305)
Структурата на функцията ти трябва да бъде такава, че все пак да обработиш предходното съобщение за ИИ по последователен начин. Тук е важно, че ИИ може интелигентно да реагира на въвежданията и да не нарушава логиката на разговора.
![Използване на върнатите стойности от функционални обаждания в API на OpenAI Използване на връщане стойности от извиквания на функции в API на OpenAI](https://www.tutkit.com/storage/media/text-tutorials/1331/ruckgabewerte-von-funktionsaufrufen-in-openai-api-nutzen-94.webp?tutkfid=208311)
Тестване на имплементацията
За да тестваш новите функционалности, просто презареди приложението и взаимодействай с бармана както обикновено. Започни с въпрос, който събира информация за другите гости и точно се пада на предишните взаимодействия.
![Използване на стойностите, върнати от функционални обаждания в OpenAI API Използвайте върнатите стойности от функциите в API на OpenAI](https://www.tutkit.com/storage/media/text-tutorials/1331/ruckgabewerte-von-funktionsaufrufen-in-openai-api-nutzen-119.webp?tutkfid=208317)
След това въведи функцийното обаждане, например "Искам да говоря с д-р Оуен", за да провериш дали барманът реагира правилно на твоите искания и подчертава правилните елементи на разговора. Това е важен тест, за да се увериш, че функциойното обаждане се тълкува правилно.
![Използване на връщаемите стойности от функционални обаждания в OpenAI API Използване на върнатите стойности от извикванията на функции в OpenAI API](https://www.tutkit.com/storage/media/text-tutorials/1331/ruckgabewerte-von-funktionsaufrufen-in-openai-api-nutzen-154.webp?tutkfid=208325)
Отговорите на бармана
Внимавай, че отговорите на бармана не само задържат контекста, но и добавят нови елементи към историята. Тук става ясно как имплементацията на функционалните обаждания обогатява цялото преживяване. Ако барманът отговаря правилно, значи функционалните обаждания и техните върнати стойности са се осъществили правилно.
![Използвайте върнатите стойности от извиквания на функции в OpenAI API Използване на върнатите стойности от извиквания на функции в OpenAI API](https://www.tutkit.com/storage/media/text-tutorials/1331/ruckgabewerte-von-funktionsaufrufen-in-openai-api-nutzen-198.webp?tutkfid=208331)
Завършване на разговора
Важен аспект на приложението ти е завършването на разговора. Трябва да можеш да разпознаеш края на взаимодействието. Има различни начини да го направиш. Един от тях е да използваш хардкодирани ключови думи като "изход" за имплементиране. Въпреки това е по-ефективно да имплементираш още едно функционално обаждане, което завършва разговора по по-естествен начин.
![Използване на върнатите стойности от функционалните обаждания в API на OpenAI Използване на върнатите стойности от извиквания на функции в OpenAI API](https://www.tutkit.com/storage/media/text-tutorials/1331/ruckgabewerte-von-funktionsaufrufen-in-openai-api-nutzen-295.webp?tutkfid=208336)
Когато потребителят покаже, че конверсацията приключва, трябва да се увериш, че изкуственият интелект разпознава тази заявка и предизвиква съответното извикване на функцията.
![Използване на върнатите стойности от извиквания на функции в API на OpenAI Използване на върнатите стойности от функциите в OpenAI API](https://www.tutkit.com/storage/media/text-tutorials/1331/ruckgabewerte-von-funktionsaufrufen-in-openai-api-nutzen-340.webp?tutkfid=208341)
Заключение и следващи стъпки
Сега, след като си интегрирал основите на връщане на извиквания на функции в приложението си, си готов да развиеш по-нататък своето изкуствено интелигентно приложение. С концепциите, които разгледахме в този урок, можеш да започнеш да създаваш по-сложни взаимодействия и да направиш чата по-надежден и по-интуитивен.
Резюме
Научи как да имплементираш функционални извиквания в приложението си и да връщаш резултатите ефективно. Този метод не само увеличава функционалността на приложението ти, но и взаимодействието с потребителите му.
Често задавани въпроси
Как да се уверя, че резултатите от функционалните извиквания се интерпретират коректно?Чрез внимателна имплементация на функцията handleFunctionCall и тестване на логиката на взаимоподействие.
Мога ли да използвам различни функционални извиквания едновременно в чата?Да, можеш да използваш няколко функционални извиквания, докато държиш логиката структурирана в приложението си.
Как мога да приключа разговора по естествен начин?С като имплементираш специално извикване на функция, за да разпознаеш края на взаимодействието.