Използване на върнатите стойности от функциите в OpenAI API

В този учебник ще научиш как да използваш OpenAI API ефективно чрез функционални обаждания, за да обработваш върнатите стойности. Ще се фокусираме върху имплементацията на функцията Handle-Function-Call, която позволява да интегрираме резултатите от функционалните обаждания в разговор. Работата с подобни връщания е ключова за правенето на твоето ИИ приложение по-интерактивно и потребителски ориентирано. Затова нека се погледнем!

Най-важните изводи

• Връщането на стойностите от функционалните обаждания е важно за интерактивността.
• Трябва да създадеш специална функция за обработване на върнатите стойности от функционалните обаждания.
• Ефективната имплементация помага за подобряване на чат интеракцията.

Стъпка по стъпка инструкции

Функционални обаждания и техните върнати стойности

Първо ще разгледаме внимателно функционалните обаждания. Във видеото се пояснява, че трябва да връщаме резултатите от функционалните обаждания в контекста на чат приложението. Това означава, че трябва да можеш да разшириш разговора осмислено и да оформиш отговора.

Функцията handleFunctionCall

Започваме с създаването на нашата функция handleFunctionCall. Тази функция поема подобекта функцийн обаждания от съобщението за отговор. Тази подадена информация е първата стъпка, за да възвърнеш контрола над отговора на ИИ и да обработиш съобщението според нуждите.

В рамките на тази функция ти си отговорен за върнатия отговор и за превръщането му в осмислено съобщение. За целта добавяме нов елемент в историята на съобщенията и задаваме роля "функция". Името трябва да включва специфичното име на функцията, а съдържанието е върнатата стойност, която искаме да дефинираме.

Изпращане на отговора

След като функцийното обаждане е изпълнено, трябва да се увериш, че ИИ получава новата информация. Препращаш последното съобщение в ново структурирано масивно съобщение към ИИ. Внимавай ролята да бъде "функция", така че ИИ може да реагира подходящо.

Структурата на функцията ти трябва да бъде такава, че все пак да обработиш предходното съобщение за ИИ по последователен начин. Тук е важно, че ИИ може интелигентно да реагира на въвежданията и да не нарушава логиката на разговора.

Тестване на имплементацията

За да тестваш новите функционалности, просто презареди приложението и взаимодействай с бармана както обикновено. Започни с въпрос, който събира информация за другите гости и точно се пада на предишните взаимодействия.

След това въведи функцийното обаждане, например "Искам да говоря с д-р Оуен", за да провериш дали барманът реагира правилно на твоите искания и подчертава правилните елементи на разговора. Това е важен тест, за да се увериш, че функциойното обаждане се тълкува правилно.

Отговорите на бармана

Внимавай, че отговорите на бармана не само задържат контекста, но и добавят нови елементи към историята. Тук става ясно как имплементацията на функционалните обаждания обогатява цялото преживяване. Ако барманът отговаря правилно, значи функционалните обаждания и техните върнати стойности са се осъществили правилно.

Завършване на разговора

Важен аспект на приложението ти е завършването на разговора. Трябва да можеш да разпознаеш края на взаимодействието. Има различни начини да го направиш. Един от тях е да използваш хардкодирани ключови думи като "изход" за имплементиране. Въпреки това е по-ефективно да имплементираш още едно функционално обаждане, което завършва разговора по по-естествен начин.

Когато потребителят покаже, че конверсацията приключва, трябва да се увериш, че изкуственият интелект разпознава тази заявка и предизвиква съответното извикване на функцията.

Заключение и следващи стъпки

Сега, след като си интегрирал основите на връщане на извиквания на функции в приложението си, си готов да развиеш по-нататък своето изкуствено интелигентно приложение. С концепциите, които разгледахме в този урок, можеш да започнеш да създаваш по-сложни взаимодействия и да направиш чата по-надежден и по-интуитивен.

Резюме

Научи как да имплементираш функционални извиквания в приложението си и да връщаш резултатите ефективно. Този метод не само увеличава функционалността на приложението ти, но и взаимодействието с потребителите му.