Точното и ефективно търсене на продукти е от съществено значение за успеха на всяка е-търговия. В този учебник ще ти покажа как да оптимизираш търсенето на продукти с помощта на OpenAI API. Фокусът е върху използването на симулирана "база данни" с помощта на Maps, за да подобрим съветническата функционалност на търговския асистент. Вървим заедно през стъпките за имплементирането на тази важна функционалност.

Най-важни изводи

  • Използването на Maps позволява ефективно съхранение и извличане на информация за продуктите.
  • Приспособяването на функциите за търсене на продукти осигурява по-точни и по-релевантни отговори.
  • Имплементирането на обработка на грешки предоставя ясни обратни връзки на потребителите, когато продуктът не е намерен.

Стъпка по стъпка насоки за имплементация

За да подобрим търсенето на продукти, трябва да следваме няколко стъпки:

Стъпка 1: Създаване на Симулирана База Данни

Първо ще създадем база данни с Map, за да съхраняваме информацията за продуктите. Този Map ще служи като основен индекс, в който идентификационният номер на продукта е свързан с описание на продукта.

Оптимизиране на търсенето на продукти с OpenAI API

В допълнение към основния Map създаваме още два Maps: един за видовете продукти и един за имената на продуктите. Те ни помагат да обработим търсенето по специфични характеристики или имена по-ефективно.

Стъпка 2: Приспособяване на Функцията Handle

Сега трябва да приспособим функцията handleFunctionCall, за да извършим търсенето на продукти в новата структура. Тук ще извлечем идентификационния номер на продукта въз основа на името на продукта. За целта извличаме модела на продукта от аргументите, които получаваме от API.

Оптимизация на търсенето на продукти с OpenAI API

След като извлечем модела на продукта, го използваме, за да получим идентификационния номер на продукта с помощта на нашия Map, който съхранява имената на продуктите.

Оптимизиране на търсенето на продукти с OpenAI API

Стъпка 3: Получаване на Описание на Продукта

След като вече имаме идентификационния номер на продукта, се връщаме към основния Map, за да извлечем описанието на продукта. Това става чрез извикване на products.get с идентификационния номер на продукта, който сме извлекли от предния Map.

Ако търсенето не върне резултат (т.е., идентификационният номер на продукта не съществува), извеждаме съответно съобщение за грешка. В този случай обратната връзка е "Не познавам този продукт", и проверяме дали искаме да адаптираме отговора, за да бъде разбираем за потребителя.

Оптимизиране на търсенето на продукти с помощта на OpenAI API

Стъпка 4: Имплементиране на Търсенето на Продукти по Вид

Освен търсенето на продукти по техните имена, ние също така имплементираме функция, която позволява търсене на продукти въз основа на техния вид. За тази цел използваме подобна техника като преди, като съхраняваме видовете продукти в Map и извличаме съответния идентификационен номер на продукта.

Оптимизация на търсенето на продукти с помощта на OpenAI API

Стъпка 5: Обработка на Грешки и Потребителско Удобство

Един важен аспект на търсенето на продукти е обратната връзка към потребителя. В момента просто извеждаме съобщение, че продуктът не е открит. Тук трябва да направим нашата обратна връзка по-ясна, като например да изведем "Продуктът не е намерен", ако търсеният продукт не е наличен.

Оптимизация на търсенето на продукти с помощта на OpenAI API

Сега проверяваме дали промените, които направихме, са ефективни. При тестване на заявка за определен продукт, който не съществува, трябва да се уверим, че се изобразява правилната обратна връзка.

Оптимизация на търсенето на продукти с OpenAI API

Стъпка 6: Тестване на Имплементацията

След като сме направили имплементациите, е време да тестваме търсенето на продукти. Ще проверим няколко типа продукти, за да се уверим, че се връщат съответните отговори. Първоначално ще тестваме наличността на електрическа китара.

Оптимизация на търсенето на продукти с OpenAI API

След това ще тестваме и с несъществуващ продукт, като например акустична китара, за да проверим дали се показва правилното съобщение за грешка.

Стъпка 7: Подобрения в продуктовата база данни

Накрая установихме, че нашата продуктова база данни е много ограничена. В момента има само два продукта. За да подобрим потребителското изживяване, трябва да добавим допълнителни продукти и типове, за да търсенето бъде по-релевантно.

Можем също така да внедрим допълнителни функционалности, за да подобрим общото изживяване и да предложим на потребителите по-голямо разнообразие от продукти.

Оптимизиране на търсенето на продукти с OpenAI API

Обобщение

В това ръководство научихте как да подобрите търсенето на продукти с помощта на OpenAI API, като създадете симулирана база данни с карти и настроите функциите за търсене. Прегледахме стъпките за изпълнение на търсене по име и тип на продукт и показахме колко важни са ясните съобщения за грешки.

Често задавани въпроси

Каква е ролята на картата в търсенето на продукти?Картата симулира база данни и съхранява информация за продуктите в ключ-стойностни двойки, които могат бързо да бъдат извикани.

Как мога да тествам търсенето на продукти?Можеш да го тестваш чрез различни заявки за продукти чрез API и да провериш отговорите.

Какво трябва да направя, ако продуктът не бъде намерен?Трябва да върнеш ясно съобщение за грешка, което информира потребителя, че продуктът не е наличен.

Как да добавя допълнителни продукти в базата данни?Можеш да добавиш нови продукти към картите, като въведеш техния идентификационен номер, описание и тип в съответните карти.

Как да подобря потребителското изживяване при търсене на продукти?Чрез предоставяне на релевантни отговори и голямо разнообразие от продукти можеш значително да подобриш потребителското изживяване.