Google Bard (Урок): Инженеринг на подкана, Практика и Бизнес

Google Bard: Използване на разпознаване на изображения и експортиране на код по ефективен начин

Всички видеоклипове от урока Google Bard (Урок): Инженерство на командите, Практика и Бизнес.

Добре дошли в ръководството ми за разпознаване на изображенията от Google Bard! В този учебник ще ви покажа как да използвате новата функционалност на Google Bard, за да качвате изображения и да бъдат описани от ИИ. Ще научите кои стъпки са необходими, за да разпознаете изображенията и какви изводи можете да направите от отговорите, които получавате от Bard. Това ръководство е базирано на най-новото обновяване и е насочено към всички, които са заинтересовани от възможностите на изкуственото разпознаване на изображенията чрез ИИ. Нека започнем!

Най-важните изводи

  • Разпознаването на изображенията от Google Bard ви позволява да качвате изображения и да бъдат описани от ИИ.
  • Функцията предоставя подкрепа при разпознаване на цветове, обекти и общи характеристики в изображението.
  • Също така се показва, че експортирането на програмни кодове в Replit функционира безпроблемно.
  • Въпреки че основната функционалност работи добре, по-сложните изображения понякога могат да създадат затруднения.

Стъпка по стъпка ръководство

1. Достъп до Google Bard

За да използвате разпознаването на изображенията от Google Bard, първо трябва да отидете на уебсайта на Google Bard. Уверете се, че сте активирали правилната VPN връзка, за да получите достъп до английската или американската версия на Bard.

2. Активиране на VPN

Активирайте VPN вашият, ако все още не сте го направили. Важно е да сте свързани с английската или американската версия, за да можете да използвате всички функции на Bard.

3. Качване на изображения

След като сте влезли в Google Bard, ще забележите малко плюсче, на което може да кликнете. Чрез това плюсче можете да качвате изображения. Кликнете върху него, за да отворите полето за качване.

Google Bard: Използване на разпознаване на изображения и ефективен експорт на код

4. Избор на изображение

След като кликнете върху плюсчето, ще ви се предостави възможност да качите различни изображения. Можете да качвате JPEG-, PNG- или WebP файлове. За да качите вашето изображение, просто го плъзнете и пуснете в полето или изберете "Покажи всички файлове", за да изберете желаното изображение.

5. Задаване на въпроси на Google Bard

След като успешно качите изображението си, можете да попитате Google Bard какво вижда в изображението. Изчакайте качването да приключи, и след това задайте въпроса си, например: "Какво виждате на този снимка?"

Google Bard: Използвайте разпознаването на изображения и ефективното изнасяне на код

6. Проверка на резултата

След като зададете въпроса си, изчакайте няколко момента за отговора на Bard. Ще получите информация за изображението, което сте качили. В моя пример Bard реагира с описание, указващо към разпознатите елементи на изображението.

Използвайте Google Bard: ефективно използване на разпознаването на изображения и експорта на код

7. Опитайте с друго изображение

Ако не сте доволни от отговора на Bard или изображението е по-сложно, можете да качите друго изображение. Отново използвайте плюсчето, за да изберете друго изображение и го качете.

Използвайте Google Bard: ефективно използване на разпознаване на изображения и експорт на код

8. Задаване на допълнителни въпроси

Както вече разговаряхме за първото изображение, задайте отново въпроси на Bard относно каченото изображение. Питайте за конкретни детайли като цветовете, които са видими на изображението или обектите, изобразени на него.

Google Bard: Използвайте ефективно разпознаването на изображения и експортиране на код

9. Разпознаване на цветовете

Нека Bard идентифицира цветовете в изображението. Когато Bard отговори на вашето запитване, проверете дали споменатите цветове съвпадат с изображението. Това може да ви помогне да разберете по-добре разпознаването на цветовете от страна на Bard.

Google Бард: Използване на разпознаване на изображения и ефективен експорт на код

10. Експортиране на код в Replit

Още една възможност в новата версия на Bard е възможността да експортирате Python код. Попитайте Bard за код и изберете опцията за експортиране на Replit. След успешния експорт трябва да можете да влезете в Replit и да изпълните кода там.

11. Приспособяване на кода

След като изнесете кода, имате опции за модифициране на кода. Можете да нарежете кода, да го удължите или да го направите по-прост. Тези възможности за приспособяване са полезни, за да направите кода по-добре отговарящ на вашите нужди.

Google Bard: Използвайте ефективно разпознаването на изображения и експорта на код

12. Изпълнение на кода

След като сте в Replit, можете да изпълните модифицирания код. Важно е да влезете във вашия акаунт в Google, за да осигурите безпроблемен достъп. Натиснете „Run“, за да видите дали кодът работи както се очаква. Уверете се, че данните се показват правилно.

Използвайте Google Бард: ефективно използване на разпознаване на изображения и експорт на код

Резюме

В този урок научихте как да използвате функцията за разпознаване на изображения от Google Bard. Сега знаете как да качите изображения, как да взаимодействате с Bard и какви възможности предлага експортирането на код в Replit. Забележете, че докато основната функционалност работи добре, някои по-сложни изображения може да не бъдат разпознати правилно.

Често задавани въпроси

Was ist Google Bard?Google Bard е виртуален асистент с изкуствен интелект, който предлага разпознаване на изображения и др.

Wie lade ich ein Bild bei Google Bard hoch?Кликнете върху плюса в потребителския интерфейс и изберете изображението, което искате да качите.

Кан ich fragen, was Bard auf einem Bild sieht?Да, след като качите изображението, можете да зададете въпроси относно съдържанието му.

Как да експортирам Python код в Replit?Изпратете заявка към Bard, за да получите Python код и изберете опцията за експортиране в Replit.

Woran erkenne ich die Genauigkeit der Bilderkennung?Проверете отговорите на Bard относно цветове и съдържание, за да определите дали те отговарят на изображението.