Въведение
Студия на случая в управлението на портфейла ви дава възможността да изживеете описателната статистика в практически контекст. Ще научите как да анализирате продажбите на смартфони, лаптопи и таблети, за да извлечете полезни изводи. При това ви са на разположение различни статистически методи, включително регресионни анализи и тестове за нормално разпределение. С помощта на Excel ще могате да анализирате данните от 500 магазина на дребно и да изводите стратегически решения.
Най-важните изводи
- Ще придобиете обширни познания за описателната статистика и нейното приложение в управлението на портфейла.
- Анализът включва различни показатели, включително средноаритметични и статистики за разпределението.
- С помощта на суровите данни ще можете директно да извлечете препоръки за действие за мениджмънта.
По стъпково ръководство
За да приложите ефективно описателната статистика, трябва да преминем систематично през процеса.
Стъпка 1: Разбери ситуацията на проблема
Преди да започнете да работите със статистиките, е важно да разберете ситуацията на проблема в контекста на компанията. Като портфейл мениджър вие сте нов в компания, която произвежда хардуерни продукти като смартфони, лаптопи и таблети. Целта на вашето първо анализ е да разгледате продажбите на тези продукти от 500 магазина на дребно и да оцените количествени и качествени данни за удовлетвореността на клиентите и маркетинговите дейности.
Стъпка 2: Анализирайте суровите данни
В Excel имате достъп до сурови данни, които се отнасят до девет характеристики. Те включват броя на търговските обекти, удовлетвореността на клиентите и разходите за маркетинг. Данните са събрани на ординална скала, където 0 е за висока недоволство, а 3 за много висока удовлетвореност. Разходите за маркетинг също са класифицирани на нечетима скала.
Стъпка 3: Разберете удовлетвореността на клиентите
Удовлетвореността на клиентите играе централна роля в анализа. Чрез оценка на ординална скала можете да разберете колко доволни са клиентите от продуктите. Тази информация е от съществено значение за бъдещото планиране и развитие на стратегията.
Стъпка 4: Разгледайте разходите за маркетинг
Допълнително е важно да разгледате разходите за маркетинг на отделните магазини. Тези данни също са събрани на ординална скала. Можете да разделите разходите на три категории: ниски, средни и високи. Тази информация ви помага да разберете по-добре ефекта на маркетинговите мерки върху удовлетвореността на клиентите и продажбите.
Стъпка 5: Анализирайте продажбите
Продажбите на продуктите са ключът към вашето анализиране. Те са измерени в евро и варират от 110 € до 3 330 € на магазина. Важно е да корелирате продажбите спрямо другите характеристики, за да придобиете информация за поведението на клиентите при покупка.
Стъпка 6: Извършете регресионен анализ
С прилагането на регресионни анализи можете да проучите връзките между различните променливи. В частност, трябва да анализирате какво влияние разходите за маркетинг и удовлетвореността на клиентите имат върху продажбите. Мултивариантният анализ може да предостави ценни изводи, които можете да използвате за бъдещи решения.
Стъпка 7: Тествайте за нормално разпределение
Важен елемент на индуктивната статистика, който не бива да пропускате, е тестът за нормално разпределение. Това ви позволява да проверите дали вашите данни следват нормално разпределение, което е основно изискване за много статистически тестове.
Стъпка 8: Извлечете препоръки за действие
След анализа и разбирането на данните вече можете да съставите стратегически препоръки за действие. Това може да включва приспособяване на маркетинговите стратегии или подобряване на удовлетвореността на клиенти. Целта е да увеличите продажбите и да подобрите ефективността на управлението на портфейла като цяло.
Резюме
Чрез прилагането на описателната статистика в Excel вече получихте ценни изводи за продажбите на хардуерни продукти в розничната търговия. Научихте как да анализирате удовлетвореността на клиентите и разходите за маркетинг, за да подкрепите стратегически решения.
Често задавани въпроси
Какво е описателна статистика?Описателната статистика се занимава с обобщаването и описването на данни.
Как се провежда регресионен анализ?В Excel можете да използвате функцията за регресия или да използвате добавки като анализатора на данни.
Какво е ординална скала?Ординалната скала измерва променливи по рангови, като например от недоволен до много доволен.
Как да тествам за нормално разпределение?Можете да използвате теста на Шапиро-Уилк или кривата на Д'Агостино в Excel.
Как да подобря удовлетвореността на клиентите?С помощта на целенасочени маркетингови стратегии и анкети сред клиентите можете да увеличите удовлетвореността.