Анализ на контингентността в Excel: Разбиране на връзките

Когато се занимавате с анализ на данни, скоро ще се сблъскате с необходимостта да разпознаете връзките между различните променливи. В този урок ще ви покажа как да извършите контингентен анализ в Excel, за да количествено определите връзката между две номинални променливи. Ще използваме практичен пример от индустрията за доставки на автомобилни части, за да разберем как от данните можем да извлечем ценни изводи.

Най-важните изводи

• Контингентният анализ позволява проучването на връзки между две номинални променливи.
• Контингентният коефициент количествено определя силата на връзката.
• Пивот таблицата в Excel е неизменен инструмент за анализа.

По стъпково ръководство за контингентен анализ

Стъпка 1: Подготовка на данните

Преди да започнете контингентния анализ в Excel, уверете се, че данните, с които работите, са правилно подготвени. Премахнете всички филтърни настройки, за да гарантирате цялостен изглед на данните.

Създайте преглед, съдържащ настоящият производствен мениджер и информация за брака като номинални данни. В нашия случай се фокусираме на ръководителите на смени A, B и C и пренебрегваме всички останали представители.

Стъпка 2: Създаване на пивот таблица

За да извършите контингентен анализ, трябва да създадете двумерно разпределение на честотите, което показва колко често се появява всяка комбинация на производствения мениджер и брака. Отидете в менюто "Вмъкни" и изберете "Пивот таблица".

Изберете съответния обхват на данните и потвърдете, че заглавията са разпознати правилно. Вашият пивот таблица ще бъде създаден и можете да сравнявате полетата за производствения мениджер и брака.

Стъпка 3: Анализ на честотите

След като сте създали пивот таблицата си, можете да определите абсолютните честоти. Поставете характеристиките в редовете и колоните на пивот таблицата. Това ви показва колко бракове има за всяко напрален ръководител на смяната.

Прегледайте пивот таблицата си и анализирайте резултатите. Обърнете специално внимание на разпределението на променливите, за да определите при кой ръководител на смяната бракът се появява най-често или най-рядко.

Стъпка 4: Изчисляване на очаквани честоти

За да изчислите контингентния коефициент, трябва да определите очакваните абсолютни честоти. Общата формула е: (N_{ij} = \frac{(R_i \times C_j)}{N}), където (R) е ръбната честота на редовете, а (C) е ръбната честота на колоните.

Приложете този изчисление към стойностите във вашата пивот таблица. Опазете се, че създавате отделна таблица за очакваните честоти, за да запазите анализите си ясни.

Стъпка 5: Изчисляване на Chi-квадрат стойността

Сега изчислете стойността на Chi-квадрат, за да количествено уловите връзката между променливите. Формулата е:

[ \chi^2 = \sum \frac{(O{ij} - E{ij})^2}{E_{ij}} ]

Тук (O) е наблюдаемата честота, а (E) е очакваната честота.

Изчислете разликите между наблюдаваните и очакваните честоти и ги повдигнете на квадрат.

Стъпка 6: Изчисляване на Контингенционния коефициент

Последният стъпка е да се пресметне коэфициентът на контингенция. Формулата за изчисляване е:

[ K = \sqrt{\frac{\chi^2}{N}} ]

Използвайте предварително пресметнатата стойност на хи-квадрат и общия брой на наблюденията (N).

След като пресметнете коэфициент на контингенция, можете да интерпретирате резултата. Нашата анализа показа, че коэфициентът на контингенция от 0,077 показва слаба връзка между променливите.

Стъпка 7: Интерпретация на резултатите

Последните стъпки от вашата анализа включват интерпретация на резултатите. Коэфициент на контингенция близък до 0 показва, че почти не съществува връзка между променливите. Стойност от 0,08 указва, че управителят на производството няма значително влияние върху възникването на дефекти.

Обобщение

В това ръководство научихте как да извършите анализ на контингенция в Excel, за да разпознаете връзките между номиналните променливи. Научихте също как да подготвите данните си, да създадете сводна таблица и да извършите необходимите изчисления за коэфициент на контингенция.