При изследването и разработването на нови активни съставки е от съществено значение да се анализират финансовите успехи и неуспехи ефективно, за да се оптимизират бъдещите стратегии. Това ръководство ще ви покаже как с помощта на Excel да анализирате финансовите резултати на една клинична студия в областта на биотехнологията. Фокусът е върху събиращата статистика, важен метод за анализ на данни и тяхното тълкуване.

Най-важните открития

  • Биотехнологията е съществен сектор в здравеопазването, който обхваща иновациите и разработването на нови активни съставки.
  • При анализа на данните за биотехнологията важни са характеристики като процент на успех, одобрение и разходи за изследвания.
  • Excel предлага мощни инструменти за извършване на статистически анализи и визуализация на резултатите.

Стъпка по стъпка ръководство

Разбиране на клиничната студия

Преди да започнете с анализа на данните, е важно да разберете основните аспекти на клиничната студия. Работите в биотехнологична компания, която разработва и изследва разнообразни активни съставки. Компанията разполага с обширно събиране на данни за 500 активни съставки, които ще проучвате.

Статистически анализ на данни за биотехнологията

Подготовка и структура на данните

Първата стъпка във вашата анализа е да разберете структурата на набора от данни. Той се състои от няколко важни характеристики: пореден номер за идентификация, специфично наименование на активната съставка, разходите за изследвания и разработки, процентът на успех, статусът на одобрение и финансовите средства, инвестиране във всеки активен съставка.

Целите на статистическата анализ

Вашата задача като анализатор сега е детайлно да проучите финансовите успехи на активните съставки. Процентът на успех, който варира от 0 (малко успешен) до 100 (много успешен), ще играе ключова роля. Освен това ще проверите дали разработените активни съставки са били одобрени или не.

Анализ на данните с Excel

За да започнете анализа си, отворете Excel и импортирайте набора от данни. След това можете да филтрирате данните по различни критерии, за да проучите сравними активни съставки. Начнете, като разгледате разходите за изследвания и разработки и ги сравнявате с процента на успех на активните съставки.

Графично представяне на данните

Създайте показателни диаграми в Excel, за да визуализирате връзката между разходите за изследвания и разработки и процента на успех. Използвайте типове диаграми като стълбови диаграми или точкови графики, за да идентифицирате потенциални тенденции. Внимавайте да маркирате оста и да зададете ясни заглавия за диаграмите.

Статистически анализ на данни за биотехнологията

Сравнение между Компания А и Б

Продължете с анализите си, като сравнявате резултатите с тези на конкурентната компания (Компания Б). Проучете разликите в процента на успех, процента на одобрение и инвестициите. Това може да ви предостави стойностни прозорци за взимане на стратегически решения.

Статистически анализ на данни за биотехнологията

Тълкуване на резултатите

След като анализирате данните, е време да тълкувате резултатите. Какво казват събраните данни за ефективността на разходите за изследвания и разработки? Са ли инвестициите оправдани относно процента на успех? Използвайте тези открития, за да извлечете основани вероятности за бъдещи проекти.

Статистически анализ на данни за биотехнологията

Приключване на анализа

В края на анализа ви трябва да изготвите резюме на най-важните резултати. Обобщете откритията за процента на успех и свързаните с това разходи и предложете препоръки за бъдещи инвестиции, базирани на тенденциите от анализа.

Обобщение

В това ръководство научихте как да анализирате финансовите успехи на биотехнологията с помощта на Excel. От структурирането на данните, през графичното представяне, до сравнителния анализ между Компания А и Б, имате на разположение много начини да извлечете най-съществените открития.

Често задавани въпроси

На колко активни съставки е била проведена клиничната студия?В клиничната студия бяха проучени 500 активни съставки.

Кои са най-важните характеристики, които се анализират?Най-важните характеристики са специфичното наименование на активната съставка, разходите за изследвания и разработки, процентът на успех, статусът на одобрение и финансовите инвестиции.

Коя софтуерна програма се използва за анализ на данните?За анализа на данните се използва Microsoft Excel.

Какви видове диаграми са подходящи за визуализация на данните?Стълбови диаграми и точкови графики са особено подходящи за визуализация на процента на успех и разходите за изследвания и разработки.

Как е дефиниран процентът на успех?Процентът на успех е количествен процент между 0 и 100, който показва колко успешно действа лекарството.