Тест на единичен пипец за очакваната стойност в Excel

Статистическите хипотезни тестове са решаващи инструменти, които помагат за вземане на основателни решения на базата на данни. В това ръководство ще научиш как да извършиш едномерен тест на изваждане на проби за математическото очакване, когато дисперсията е неизвестна. Ще използваме Excel, за да извършим ефективните изчисления и да визуализираме резултатите по лесен начин. С това ще можеш да анализираш разходите за научни изследвания на една компания и да оцениш дали те са намалени. Нека да започнем директно с материята.

Най-важни заключения

• Ще научиш основните стъпки за извършване на тест на 1-измерение за математическото очакване в Excel.
• Тестът се отнася до нормално разпределение с неизвестна дисперсия.
• Нулевата хипотеза се отхвърля, когато проверителният размер е по-малък от критичната квантилна стойност.
• С Excel можеш да създадеш всички необходими математически изчисления и диаграми.

Стъпка по стъпка насоки

Стъпка 1: Разбиране на условието

Първо трябва внимателно да разбереш условието. Дадени са средните разходи за научни изследвания по определен проект на равнище от 87 000 евро. В нашия случай предполагаме, че тези разходи може би са намалени и искаш да тестваш тази хипотеза.

Стъпка 2: Формулиране на хипотезите

След това формулирай хипотезите. Нулевата хипотеза Н0 звучи, че средните научни разходи продължават да бъдат 87 000 евро. Модифицираната хипотеза Н1 обаче проверява дали тези разходи наистина са намалени.

Стъпка 3: Събиране на данни и подготовка в Excel

Сега трябва да въведеш съответните данни в Excel. Копирай предвидените данни в клетката, където ще ги използваш за изчисление. Запази в отделна колона обема на пробите (n), средните разходи и известното нормално разпределение.

Стъпка 4: Изчисляване на средната стойност

Изчисли средната стойност на данните с формулата на Excel =СРЕДНОСТАТИСТИКА(). Този пресмятане е важно, за да се отрази на настоящото състояние на научните разходи. Тази стойност ще ти потрябва по-късно за изчисляване на проверителния размер.

Стъпка 5: Изчисляване на стандартното отклонение

Тъй като дисперсията е неизвестна, използвай формулата STW.S() в Excel за изчисляване на стандартното отклонение. Това е от решаващо значение в контекста на t-теста, който ще извършим.

Стъпка 6: Изчисляване на проверителния размер

Проверителният размер се изчислява със следната формула:

[ t = \frac{\bar{x} - \mu_0}{\frac{s}{\sqrt{n}}} ]

Тук (\bar{x}) е текущата средна стойност, (\mu_0) е средната стойност от нулевата хипотеза, (s) е стандартното отклонение, а (n) е броят на пробите.

Стъпка 7: Определение на критичната стойност

За да определиш критичната стойност, използвай функцията в Excel за t-разпределението. Можеш да направиш това с формулата =T.РАЗП.(). Увери се, че посочваш съответните параметри като нивото на доверие и степента на свобода.

Стъпка 8: Сравнение на проверителния размер с критичната стойност

Сравни сега изчисленият от теб проверителен размер с критичната стойност. Ако проверителният размер е по-малък от критичната стойност, тогава можеш да отхвърлиш нулевата хипотеза.

Стъпка 9: Извличане на заключения

В крайна сметка направете изводите. Ако отхвърлите нулевата хипотеза, това означава, че средните изследователски разходи са намалели. Документирайте резултатите си и обмислете какви импликации това може да има за вашия бизнес.

Резюме

Успешно се научихте как да извършите тест за еднообразност на очакванията с неизвестно значение в Excel. Основните стъпки включваха разбиране на задачата, формулиране на хипотезите, събиране на данни, изчисляване на средната стойност и стандартното отклонение, определяне на пробната стойност и критичното оценяване на резултатите си. Тези умения са важни не само за академични цели, но и за практика, особено в областта на научно изследователската и развойна дейност.