Статистическите тестове са неотменим компонент на анализа на данни, особено когато става въпрос за проверка на разликите между групите. Една утвърдена процедура, която се използва често в научните изследвания и бизнеса, е Тестът за двоични проби-F-Test. Това ръководство ще ви покаже стъпка по стъпка как да изпълните такъв тест с Excel, за да сравните променливите на две фармацевтични компании по отношение на разходите за проучвания.
Най-важните изводи
- Ще научите как да сравните дисперсията на две групи с F-тест.
- Ръководството включва подробни стъпки за изпълнение на теста в Excel, включително използването на функцията за данни за анализ.
- В края ще знаете как да интерпретирате резултатите и какви изводи да направите.
Стъпка по стъпка ръководство
Стъпка 1: Подготовка на данните
Първо трябва да имате суровите данни за разходите за проучвания на двете компании. Отворете вашия Excel файл и копирайте отделните данни за проучвания на двете компании в отделни колони.
Стъпка 2: Изчисляване на обема на пробите и дисперсията
Обемът на вашите проби остава с 500 за компания A и 100 за компания B. За да изчислите дисперсията на данните, използвайте функцията VAR.S(), за да оцените дисперсията за групите. Уверете се, че сте въвели стойностите във формат Excel, за да постигнете точни резултати.
Стъпка 3: Формулиране на хипотезите
За F-теста хипотезите трябва да бъдат формулирани по следния начин:
- Нулева хипотеза (H0): σ1² = σ2² (Дисперсиите на двете компании са равни).
- Алтернативна хипотеза (H1): σ1² ≠ σ2² (Дисперсиите на двете компании са различни).
Стъпка 4: Изчисляване на проверяващия размер
Изчислете проверяващия размер (F-статистиката), като разделите двете дисперсии. Използвайте формулата Дисперсия_A / Дисперсия_B. След като въведете дисперсиите съответно, ще получите F-статистика за сравнение.
Стъпка 5: Определяне на критичната стойност
За да намерите критичната стойност на F, ви е необходимо нивото на α (обикновено 0,05) и степените на свобода. Степените на свобода се изчисляват по следния начин: df1 = n1 - 1 и df2 = n2 - 1. Изчислете критичната стойност с функцията F.INV().
Стъпка 6: Вземане на решение
Сравнете изчислената F-статистика с критичната стойност на F. Ако F-статистиката е по-голяма от критичната стойност, отхвърлете нулевата хипотеза, в противен случай не. В този пример критерият за отхвърляне е, че проверяващият размер трябва да е по-малък от квантилната стойност (F критична).
Стъпка 7: Използване на функцията за данни на Excel
Excel ви позволява също да използвате F-теста чрез функцията за данни за анализ. Отидете в „Данни“ и изберете „Анализ на данни“. Изберете „Тест за двоични проби F-Test“. Въведете областите на двете променливи и изберете съответните настройки.
Стъпка 8: Интерпретиране на резултатите
Анализирайте резултатите от F-теста. Ако изчислената F-статистика и p-стойността в изхода на Excel дават същите резултати като вашето ръчно изчисление, можете да заключите, че дисперсиите на двете компании са равни.
Резюме
Тестът за двоични проби F-Test е важен инструмент в статистическия анализ, който ви позволява да сравнявате разликите в дисперсията на две групи. В това ръководство научихте как да изпълните този тест ефективно в Excel, от подготовката на данните до интерпретацията на резултатите.
Често задавани въпроси
Какво е Тестът за двоични проби F-Test?Тестът за двоични проби F-Test сравнява дисперсиите на две групи, за да се установи дали те са статистически значимо различни.
Кога трябва да използвам F-теста?Ф-тестът се използва, когато искате да проверите равенството на дисперсиите в две независими групи.
Как да изчисля F-статистиката?F-статистиката се изчислява, като разделиш дисперсията на първата група на дисперсията на втората група.
Какво да направя, ако нулевата хипотеза бъде отхвърлена?Ако нулевата хипотеза бъде отхвърлена, може да допуснете, че дисперсиите на двете групи са статистически значимо различни.
Има ли алтернативи на F-теста?Да, може да използвате също теста на Бартлет или теста на Ливен, ако искате да проверите хомогенността на дисперсията.
