Стастистика с Excel - упражняване и практично учене.

Казусна анализа за производствения анализ в автомобилния доставчик

Всички видеоклипове от урока Статистика с Excel - практическо упражнение и учене

В момента се намираш във вълнуващ кейс, фокусиран върху анализа на производствените данни в автомобилния сектор за доставка на части. Компанията, в която работиш като данни анализатор, произвежда различни компоненти за двигатели с вътрешно горене и електромотори. В това ръководство ще научиш как да анализираш съответните данни, за да извлечеш ценни заключения и разпознаеш тенденции.

Най-важните разпознавания

В този кейс става въпрос за предоставените сурови данни от производството, които представляват времеви ред на производствени цифри за конкретен период от време. Ще бъдеш в състояние да откриеш модели и връзки между слоевете, производствените ръководители и процента на брака. Чрез тези данни можеш да направиш ценни изводи относно производствените процеси и потенциални подходи за оптимизация.

Стъпка по стъпка

Разбиране на структурата на данните

Преди да започнеш анализа, е важно да разбереш структурата на наличните данни. Общо ще разполагаш с над 1 000 записа, които включват следните характеристики:

  • Пореден номер: Референтен номер от 1 до 1000, за идентификация на отделните записи.
  • Дата и час: Данните са събрани от 02 януари 2019 г. до 12 април 2020 г.
  • Месец и година: Тези указания помагат да бъдат определени данните по време.
  • Смяна: Производството се извършва в трисменен режим (сутрешна, следобедна и нощна смяна).
  • Продукт: Разнообразни продукти като уплътнителни елементи или елементи за заключване се произвеждат.
  • Производствен ръководител: Всеки запис е свързан с производствен ръководител (А, Б, В).
  • Брой части: Това е броят на произведените части.
  • Брак: Този показател показва дали в съответната смяна има бракована продукция.
Проучване на производствения анализ в автомобилният доставчик

Подготвяне в Excel

Преди да започнеш анализа, отвори Excel и зареди суровите данни, които ти са на разположение. Тези данни са важни за визуализирането и оценката на специфичната информация. Увери се, че всички колони са правилно именувани и че отделните данни са правилно въведени. Ти ще направиш това, за да създадеш ясна и прегледна работна среда преди да започнеш анализа.

Проверка на данните за количество

След като данните са заредени в Excel, има смисъл да направиш първоначална проверка на данните за количество. Можеш да направиш това, като приложиш проста функция за сумиране, за да видиш дали общата сума на произведените части е реалистична. Това е първата ти стъпка да идентифицираш несъответствия рано и да изключиш грешно въведените стойности.

Казусна анализна студия за производствения анализ в автомобилния доставчик

Анализ на данните за смяната

Централна точка на твоя анализ ще бъде сравнението на производството по смени. Понеже на всяка смяна са разпределени различни производствени ръководители, можеш да агрегираш данните, за да изчислиш общото производство на всяка смяна. Това ще ти помогне да направиш видими разлики или модели в производството, които може би са свързани с външни фактори или вътрешни процеси.

Казусна студия за анализ на производството в автомобилната индустрия

Изследване на производствените ръководители

В следващата фаза на анализа трябва да изследваш влиянието на отделните производствени ръководители. Анализирай как се представя продуктивността под различни производствени ръководители и дали съществуват значителни разлики в процента на брака. Тези информации са от съществено значение за оценка на екипа за производство и за идентифициране на области, в които може да е необходима оптимизация.

Казусна студия за анализ на производството в автомобилния доставчик

Създаване на времева анализ

Сега трябва да анализираш и визуализираш времевия ред. Използвай диаграми в Excel, за да следиш активността на производителя през периода от време. Можеш да използваш различни графики, за да разпознаеш тенденции в производството и да изобразиш сезонни колебания или специфични аспекти. Това е от решаващо значение за създаване на прогнози за бъдещите производствени периоди.

Формулиране на прогнози

С времевата си анализа в гърба си, кандидатствай за формулиране на прогнози. Използвай Excel инструменти като анализ на тенденциите, за да направиш прогнози, базирани на събраните данни досега. Увери се, че прилагаш приложение върху различни времеви интервали, за да създадеш по-точни прогнози.

Резюме на разпознаванията

След като сте изминали необходимите стъпки за анализ, трябва да отделите време, за да обобщите вашите открития. Размислете за данните, които сте събрали, и за моделите, които сте идентифицирали. Това ще ви помогне да формулирате препоръки за оптимизиране на производството и може би да допринесете и за подобряване на производствените процеси в компанията.

Казус по проучването на производствената анализа в автомобилния доставчик

Обобщение

С помощта на структурирания анализ на производствените данни в Excel можете да придобиете ценни познания за ефективността на различните производствени смени. Добро разбиране на различните фактори на влияние ще ви помогне да направите смислени оптимизации и да повишите качеството на производството.