Използване на VLOOKUP през множество колони в Excel ефективно

Excel е мощен инструмент за контрол и продажби, който ви помага да обработвате данни ефективно и да извършвате прецизни анализи. Едно от най-честите изисквания е търсенето на стойности навъд няколко колони. В това ръководство ще научите как да използвате функцията SVERWEIS в Excel, за да съпоставите продажби и запаси по номер на артикул, име на продукта и склад. Това може да ви помогне да автоматизирате процесите и да спестите време.

Най-важни усвоявания

• SVERWEIS може да се приложи върху няколко критерия.
• Комбинацията от функции като INDEX и SUMMENPRODUKT позволява гъвкав анализ на данни.
• Матричните формули предлагат по-ефективна алтернатива на традиционния подход с SVERWEIS.

Стъпка по стъпка ръководство

Стъпка 1: Подгответе данните

Преди да започнете работа със SVERWEIS, уверете се, че вашите данни са добре структурирани. Таблицата ви трябва да включва колони за номер на артикул, име на продукта и наличност на склада. Подгответе данните си така, че те да бъдат представени в удобен формат, от който по-късно лесно може да се достъпи.

Стъпка 2: Основи на SVERWEIS

Първо използваме основните функции за търсене на стойности. Ще видите, че това не е ограничено само до една клетка, а се разпростира върху различни критерии. Обикновено простата функция SVERWEIS работи като въведете номер на артикул, за да намерите името на продукта.

Стъпка 3: Начало на разширено търсене

Сега искаме да въведем разширено търсене. Нека предположим, че търсите продажби за продукта "Handy Y". Тук различни складове могат да имат значение. За да направите търсенето по-разнообразно, използваме не само номера на артикула, но и наличността на склада.

Стъпка 4: Използване на функцията INDEX

Сега преминаваме към функцията INDEX, която ви позволява не само да филтрирате конкретни стойности, но и да търсите цяла колона за желаните стойности. Изберете съответния обхват, за да генерирате продажбите.

Стъпка 5: SUMMENPRODUKT за условия

За да проверявате няколко условия едновременно, използвайте функцията SUMMENPRODUKT. Тази функция ви позволява да комбинирате различни масиви и да извършите общ анализ на стойностите. Започнете като дефинирате различните области на данните, които искате да сравнявате.

Стъпка 6: Дефиниране на масиви

Дефинирайте масивите си така, че те да кореспондират с данните в съответните колони. Масивът може да бъде набор от стойности, които се анализират последователно. Поставете правилните скоби, за да адресирате правилно различните масиви вътре във вашата формула.

Стъпка 7: Сравняване на данните

Тази стъпка включва сравняването на масивите. Искате да се уверите, че номерата на артикула, имената и складовете съвпадат. Това означава, че работите с умножение във формулата, за да извършите проверка на условията.

Стъпка 8: Връщане на правилния резултат

За да получите окончателния резултат, трябва да добавите референция към реда във вашата формула. Чрез намерените валидни записи можете да върнете продажбите. За да това да сработи, правилните скоби са важни.

Стъпка 9: Отстраняване на грешки

Ако вашият резултат показва „#ТЕКСТ!“, това често се дължи на факта, че в клетките, които сте избрали, няма подходящи записи. Експериментирайте с различни комплекти от данни за номера на продукта, за да почистите данните.

Стъпка 10: Използване на матрични формули

Друг метод за извличане на същите данни е използването на матрични формули. Те осигуряват събирането на изчисленията ти в една стъпка и могат да подобрят яснотата. Натисни Ctrl + Shift + Enter, за да активираш формулата като матрична функция.

Стъпка 11: Проверка на функциите

Сега тествай създадените си формули с различни входове. Промени, например, складовата наличност и наблюдавай как се приспособяват продажбите. Това ще ти помогне да се увериш, че формулите ти работят както си искал.

Обобщение

През този урок научи как да използваш функцията VLOOKUP през няколко колони, за да извличаш конкретни продажби и запаси. Също така научи как да използваш по-сложни формули като INDEX, SUMPRODUCT и матрични формули, за да оптимизираш и опростиш анализа на данните си.