Анализът на данните играе решаваща роля в бизнес средата, особено когато става въпрос за откриване на връзки между различни променливи. В това ръководство ще научите как да пресметнете кофициента на контингентната таблица в Excel, за да разберете дали има значима връзка между стойностите на оборота и екипите за продажби в сектора на финансовите услуги. Ще разгледаме употребата на Chi² статистиката да количествено определим асоциацията между променливите.
Най-важни изводи
- Кофициентът на контингентната таблица показва каква е силата на връзката между две номинални променливи.
- Изчисляването на очакваните стойности е важна стъпка за определяне на стойността на Chi².
- Excel предлага ефективни инструменти за извършване на този статистически анализ.
Стъпка по стъпка ръководство
За да пресметнете кофициента на контингентната таблица, следвайте тези стъпки:
1. Разбиране на данните и нивата на мащабиране
Първоначално е важно да анализирате структурата на данните. Обърнат внимание се засягат оборотът, който сте класифицирали в пет класа, и отборите за продажби, които са номинални характеристики, са в центъра на този анализ.
2. Организиране на суровите данни в Excel
В Excel трябва да подготвите суровите данни, като създадете функцията "Отбор за продажби" в една колона и класифицираните търговски цифри в друга колона.
3. Добавяне на класифицираните търговски цифри
Добавете нова колона за класифицираните търговски цифри във вашия набор от данни. Това става чрез разделянето на оборота на класове, за да може лесно да се създаде разпределението на честотите.
4. Прилагане на филтри в Excel
За да покажете класифицираните търговски цифри за всяка група, използвайте функцията за филтриране в Excel. Това ви позволява да покажете специфични данни за оборота според дефинираните класове. Изберете подходящите критерии за всяка класа на оборот.
5. Създаване на двумерно разпределение на честотите
След като направите всички сравнения, създайте PivotTable, за да генерирате двумерно разпределение на честотите. Уверете се, че правилно маркирате данните, преди да създадете PivotTable.
6. Пресмятане на стойността на Chi²
Сега пресметнете стойността на Chi² необходима за изчисляването на кофициента на контингентната таблица. Това може да стане чрез формулата в Excel, която обработва общите честоти и очакваните честоти.
7. Определяне на очакваните честоти
За да определите очакваните честоти, умножете краеното разпределение на двата променливи (Отбор за продажби и Клас на оборота) и разделете на общия брой на наблюденията.
8. Определяне на квадратните суми
Пресметете квадратните суми, като квадратите на разликата между абсолютните и очакваните честоти. Тази стъпка е необходима, за да осигурите положителни стойности и правилното извършване на бъдещото деление.
9. Пресмятане на кофициента на контингентната таблица
Сега можете да пресметнете кофициента на контингентната таблица. Това става чрез изчисляване на корен от стойността на Chi², разделена на общия брой на наблюденията, като се вземе предвид по-малкият брой на проявленията на двете променливи.
10. Интерпретация на резултата
Последният стъпка е да се тълкува стойността на контингентния коефициент. Стойност, близка до 1, указва на силен положителен връзка, докато стойност, близка до 0, не показва връзка. В твоя случай стойност от 0,82 показва силен връзка между екипа за продажби и класираните приходи.
Обобщение
В това ръководство научихте как да изчислите контингентния коефициент в Excel, за да анализирате връзката между екипите за продажби и класифицираните приходи. Чрез структурирана организация на данните, използването на функции за филтриране в Excel и създаването на PivotTable, можехте да извършите и тълкувате необходимите статистически изчисления.
Често задавани въпроси
Was ist der Kontingenzkoeffizient K?Контингентният коефициент K е мярка за връзката между две номинално скалирани променливи.
Wie wird der Chi²-Wert berechnet?Стойността на Хи-квадрат се изчислява от разликите между наблюдаваните и очакваните честоти, които се квадратират и сумират.
Warum sind erwartete Häufigkeiten wichtig?Очакваните честоти са от съществено значение за изчисляването на стойността на Хи-квадрат и съответно на контингентния коефициент.
