Корелационни анализи на рангови са от съществено значение при статистическото изследване на връзките между променливи. Особено когато става въпрос за данни с ординално скалиране, ранговата корелация на Спирман е ценен метод за разпознаване на модели и връзки. В това ръководство ще научиш стъпка по стъпка как да изчислиш ранговата корелация на Спирман за проучване с помощта на Excel.
Най-важните изводи
- Ранговата корелация измерва силата и посоката на монотонната връзка между две ординарни променливи.
- Коефициентът на ранговата корелация на Спирман е особено подходящ, когато едната променлива е ординално скалирана, а другата е метрически скалирана.
- Изчисляването в Excel може да се извърши чрез използване на прости формули и функции.
Стъпка по стъпка ръководство
Първоначално дефинираме променливите, които искаме да анализираме. В този случай те са Удовлетвореността на клиентите (ординално скалирана, стойности от 1 до 3) и Броят на поръчките (метрически скалиран).
За да създадеш рангове за удовлетвореността и броя на поръчките, ти трябва табличка, която съдържа съответните данни. Увери се, че въвеждаш тези данни в Excel.
След като въведеш данните си в Excel, разглеждаме начина на изчисляване на корелацията на ранговете според Спирман. За целта използваме функцията "RANK.AVG" в Excel, която връща ранга на число в списък. За удовлетвореност използваме първоначално формулата:
Мисли за приложението на тази формула, че трябва да маркираш колоната за удовлетвореност и да определиш целия обхват от B4 до края на реда си от данни, за да идентифицираш ранга правилно.
След като зададеш ранговете за удовлетвореността, повтори процеса за количеството на поръчките. Увери се, че прилагаш формулата и отношенията правилно.
С двете списъци с ранговете (удовлетвореност и брой на поръчките) си готов да изчислиш корелационния коефициент на ранговете според Спирман. За тази цел използвай формулата "=CORREL", за да определиш връзката. Синтаксисът е както следва:
За първия референт покажи списъка с ранговете за удовлетвореност, за втория - списъка с ранговете за поръчките. Excel автоматично ще изчисли корелационния коефициент на ранговете според Спирман.
Какъв е резултатът от твоето изчисление? Стойността от 5,61% показва слаба положителна връзка между удовлетвореността и количеството на поръчките. Това означава, че почти няма значителна връзка между тези две променливи.
За да интерпретираш резултатите си, използвай таблица със стойности, в която са изброени различните области на ранговата корелация. След интерпретацията ще потвърдим, че ниската корелационна стойност означава, че променливите са относително независими.
Резюме
Извършването на анализ на ранговата корелация според Спирман в Excel ти позволява да придобиеш ценни прозрения за връзките между ординални и метрически променливи. Методът е лесен за прилагане и осигурява ясна представа за възможните взаимоотношения.
