Изчисляването на доверителни интервали е съществена част от статистическия анализ, особено когато става въпрос за правене на изводи за популацията от извадка. В това ръководство ще ви покажа как да изчислите двустранен доверителен интервал за средния оборот от анкета в Excel. Ще научите кои са различните стъпки, необходими за преминаване от суровите данни до окончателния доверителен интервал и как да използвате тази методика в Excel.
Най-важните изводи
- Двустранният доверителен интервал показва в какви граници може да бъде истинският среден оборот с определена доверителна вероятност.
- За изчисляване са ви необходими средна стойност, стандартно отклонение, обем на извадката и съответна t-квантил.
- Excel ви предоставя необходимите функции, за да изчислите тези стойности и да представите доверителния интервал визуално.
Стъпка по стъпка ръководство
Стъпка 1: Подготовка на данните
Първоначално трябва да подготвите съответните данни в Excel. За примера ще разгледаме само търговски клиенти, тъй като средният оборот трябва да се изчисли само за тази група.
Можете да маркирате и копирате данните от вашия работен лист, за да ги поставите в нов обхват. Това е, за да филтрирате вашата анализ за съответните клиентски групи.
Стъпка 2: Събиране на основни данни
Създайте проста таблица в Excel, в която да запишете всички важни параметри. Това са обемът на извадката (n), средната стойност (x̄), стандартното отклонение (σ) и съответният квантил. Вече знаем, че приемаме нормално разпределение и нямаме налице дисперсия.
Стъпка 3: Изчисляване на обем на извадката (n)
За да определите броя на наблюденията за нормалните клиенти, трябва да изрежете съответните данни и да откриете броя чрез ФОРМУЛАТА =БРОЙ(). В този случай трябва да получите 336 наблюдения от филтрираните данни.
Стъпка 4: Изчисляване на средната стойност (x̄)
Изчислете средната стойност на оборотите, използвайки формулата =СРЕДНОГО() . Това ще ви даде средния оборот за нормалните клиенти, който в нашия пример е 362,80 евро.
Стъпка 5: Определяне на стандартното отклонение (σ)
Приложете формулата =СТЪБЛ.С(), за да изчислите стандартното отклонение. Това е необходимо за Индуктивна статистика и затова използваме стандартното отклонение за извадката. Изчислената стойност е 123 евро.
Стъпка 6: Пресмятане на Сигма (σ / √n)
Сега пресметнете стандартното отклонение за средната стойност, като разделите стандартното отклонение на квадратния корен от обема на извадката. Използвайтете формулата: = Стандартно отклонение / КОРЕН(обем на извадката).
Стъпка 7: Намиране на t-квантила
Тъй като имаме нормално разпределение с неизвестна дисперсия, трябва да намерим t-квантила. Използвайте функцията на Excel =t. INV.2T() с посочване на нивото на алфа (0,08) и степените на свобода (n-1). Във ваш случай това дава стойност на t от 1,8.
Стъпка 8: Пресмятане на долната граница на доверителния интервал
Сега пресметнете долната граница на доверителния интервал. Формулата е: =Средна стойност - (t-стойност * Сигма). Това ви дава долната граница, която в нашия пример е 351 евро.
Стъпка 9: Пресмятане на горната граница на доверителния интервал
Сега можете да пресметнете горната граница на доверителния интервал. Формулата е подобна, само че този път добавяте t-стойността към средната стойност: =Средна стойност + (t-стойност * Сигма). Така получавате горната граница от 374 евро.
Стъпка 10: Представяне на доверителния интервал
За да визуализирате резултатите си, можете да създадете хистограма в Excel и да маркирате доверителния интервал върху нея. Начертайте линия между долната и горната граница, за да покажете в кой обхват е истинският среден оборот на нормалните клиенти с доверителна вероятност от 92%.
Стъпка 11: Интерпретация и заключение
Вече можеш да заключиш, че с доверителност от 92% реалният среден оборот на обикновените клиенти е между 351 и 374 евро. Това е важно за бъдещите решения във вашата компания.
Резюме
В това ръководство си научил/а как да изчислиш двустранен доверителен интервал за средния оборот в Excel. Прошел/а си всички необходими стъпки, от подготовката на данните до графичното изобразяване и интерпретация на резултатите.
