Корелационен анализ в Excel за изследване на връзки

Анализът на връзките между различните променливи е от съществено значение в статистиката. Един от най-ефективните методи за това е корелационният анализ, който ви позволява да откриете връзки между няколко характеристики. В този урок ще научите как да създадете корелационна матрица от анкета в Excel, състояща се от шест релевантни характеристики за успеха. Ще научите как да анализирате данните, да ги представите графично и да ги тълкувате разумно.

Най-важното за усвояване:

• Корелацията измерва степента и посоката на връзката между променливи.
• Коефициентът на корелация на Пиърсън е разпространен метод за изчисляване на корелацията на метрични данни.
• Excel предлага функция за данни, която опростява създаването на корелационна матрица.
• Условното форматиране помага за визуалното представяне на корелациите.

Стъпка по стъпка ръководство

Подготовка и трансфер на данни

В началото вече сте провели анкета, от която сте събрали стойности за шест успехови характеристики: Доставка, Цена-Качество, Обслужване на клиента, Качество, Имидж и Иновации. Тези стойности са записани в документ на Excel. За да извършите корелационния анализ, трябва първо да прехвърлите съответните данни в работния лист.

Маркирайте колоните, съдържащи вашите характеристики, от колона I до N. Копирайте тези данни и ги поставете на ново място, за да ги подготвите за анализ.

Проверка на нивото на скала

Преди да изчислите корелацията, важно е да проверите нивото на скалата на вашите данни. В този случай става дума за метрични данни, тъй като те се основават на точкова скала от 1 до 10. Тази информация е от съществено значение, тъй като коефициентът на корелация на Пиърсън може да се използва само за метрични скали.

Изпълнение на корелационен анализ с функция за данни

За да създадете корелационната матрица, трябва да активирате функцията за данни в Excel, ако вече не е активирана. За целта отидете на "Файл" и след това в "Опции". Изберете категорията "Добавки" и се уверете, че е избрана функцията за данни. Активирайте я с флаженце и натиснете "ОК".

Сега може да извикате функцията за данни. Кликнете на "Данни" в горното меню и след това на "Данни за анализ". Изберете "Корелация" от списъка и отново щракнете върху "ОК".

Дефиниране на област за вход и област за изход

Сега дефинирайте областта за вход на вашия анализ. Уверете се, че включвате първия ред със заглавията. Маркирайте целия обхват от B до G, за да гарантирате, че всички съответните данни и техните заглавия са засегнати.

След това задайте областта за изход, например в клетка I9, и кликнете върху "ОК", за да започне изчислението. Excel вече ще създаде корелационна матрица, която показва връзките между вашите характеристики за успеха.

Прилагане на условното форматиране

Въпреки че корелационната матрица вече е информативна, можете да подобрите яснотата й чрез условно форматиране. Изберете клетките в матрицата и отидете на "Условно форматиране". Изберете цветовата схема, която да подчертае силата на корелациите. Положителните корелации могат да бъдат оцветени в зелено, докато негативните корелации могат да бъдат подчертани с червено.

Този визуален начин на представянето ви позволява да откриете най-силните връзки с един поглед. Ще забележите, че между Обслужване на клиента и Качество има средна корелация от около 50%.

Интерпретация на резултатите

Етап по етап можеш да интерпретираш отделните корелации. Тук е препоръчително да използваш отделна таблица, за да оцениш различните стойности на корелацията. Копирай съответната таблица със стойностите под твоите корелационни резултати, за да можеш по-лесно да сравняваш характеристиките.

Графично представяне на корелациите

За да направиш връзките по-ясни, предлага се използването на диаграма с точки XY. За целта вмъкни празна диаграма и избери данните за първата корелация, например между доставката и цената-качество. Щракни върху "Избери данни" и добави нов ред с данни.

Избери стойности за X и Y, за да представиш данните в диаграмата. При необходимост добави линия на тенденция, за да уточниш връзката.

Повтори този процес за другите променливи, за да визуализираш всички 15 възможни комбинации. Ще можеш да представиш графично както положителни, така и отрицателни връзки.

Допълнителни визуализации

Освен това можеш да персонализираш визуализацията, като избереш допълнителни опции, като добавяне на ключови фигури или коефициент на детерминация R². Това ще ти предостави по-добро разбиране за силата на твоите корелации.

Обобщение

В това ръководство научи как да създадеш корелационна матрица с Excel, да анализираш корелациите между различни компоненти на успех и да ги визуализираш. Комбинацията от анализ на данни и графично представяне ти позволява да извлечеш важни изводи от своето проучване, които да ти помогнат в стратегическите решения.