Статистическите изчисления са неотменима част от анализа на данни, особено в електронната търговия. Анализът на исторически данни позволява да се определят вероятности, които са от съществено значение за предприятията. В това ръководство ще научите как да изчислите вероятности с помощта на разпределението на Поасон в Excel на базата на един случай от анкета.
Най-важните изводи Разпределението на Поасон позволява да се определи вероятността от събития, които се случват в определен времеви период. В този пример ще изчислите вероятността, че повече от двама, но не повече от четирима клиенти ще закупят нещо от онлайн магазин за един час, както и вероятността, че повече от двама клиенти общо ще закупят нещо.
По стъпки насоки
Започнете с изчисляване на вероятностите за описаните събития.
Стъпка 1: Разбиране на основите на разпределението на Поасон
Първо и най-важно е да разберете какво е разпределението на Поасон. Това дискретно разпределение на вероятност се използва за количествениране на броя на събитията в стандартни времеви периоди. В текущия пример имаме средна стойност от пет покупки на час. Това се изразява като стойност на Ламбда (λ = 5).
Стъпка 2: Подготовка на данни в Excel
Отворете Excel и подгответе нов лист. Уверете се, че виждате ясно съответните параметри (Ламбда и броя на желаните събития).
Стъпка 3: Определяне на вероятностите за клиентски покупки
За първия сценарий искате да изчислите вероятността, че повече от двама и не повече от четирима клиенти ще купят нещо. Трябва да изчислите вероятностите за двама и четирима клиенти и след това да направите разликата между тях.
Стъпка 4: Използване на Excel формула за разпределението на Поасон
Използвайте функцията POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT, за да изчислите вероятностите. Формулата е както следва:
- За двама купувача: =POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(2; 5; WAHR).
- За четирима купувача: =POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(4; 5; WAHR).
Стъпка 5: Интерпретиране на резултатите
След като приложите формулите, ще получите две вероятности, например 12% за двама клиенти и 44% за четирима клиенти. Сега изваждате вероятността за двама купувача от тази за четирима купувача, което ви дава вероятност от 32%, че повече от двама, но не повече от четирима клиенти ще купят нещо.
Стъпка 6: Изчисляване на допълнителни вероятности
Сега става дума за изчисляване на вероятността, че повече от двама клиенти ще купят нещо от вашия онлайн магазин. За целта първо изчислявате вероятността за точно двама купувачи и я изваждате от 1.
Стъпка 7: Използване на Excel формула за повече от двама купувачи
Excel формулата е: =1 - POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT(2; 5; WAHR). Това ви дава вероятността, че повече от двама клиенти ще закупят нещо, която в този случай е 88%.
Стъпка 8: Обобщение на резултатите
След като извършите всички изчисления, записвате основните вероятности. Открили сте, че вероятността, че повече от двама, но не повече от четирима клиенти ще поръчат, е 32%, докато вероятността, че повече от двама клиенти общо ще купят нещо, е 88%.
Обобщение
В това ръководство научихте как да използвате разпределението на Поасон за изчисляване на вероятности в Excel. Извършихте стъпки за изчисляване и интерпретиране на вероятности за специфични събития.
Често задавани въпроси
Какво е разпределението на Поасон?Разпределението на Поасон е дискретно разпределение на вероятности, което показва колко пъти се случва дадено събитие в определен период от време.
Как изчислявам вероятности с разпределението на Поасон в Excel?Използвате функцията POISSON.WAHRSCHEINLICHKEIT, за да изчислите вероятности за различни стойности.
Какво означава стойността на Ламбда от 5?Стойността на Ламбда от 5 означава, че в средно пет събития (например, покупки) се случват в дефинирания времеви интервал (например, един час).
Какви стойности трябва да посоча за разпределението на Поасон?Трябва да посочите броя на желаните събития (x), средната стойност (λ) и да посочите дали искате да изчислите кумулативни вероятности.
Защо е важно разпределението на Поасон за електронната търговия?Разпределението на Поасон помага за анализ на моделите на покупки и предвиждане на вероятността от клиентски дейности, което може да подкрепи важни решения в маркетинга и управлението на запасите.
