Анализът на живота на клиента, или Customer Lifetime, е ключов аспект за оценката на стойността, която клиентите имат по време на връзката си с твоята компания. Този анализ ти помага да вземеш решения за задържане на клиенти и маркетингови стратегии по базиран начин. В това ръководство ще ти представя основите на анализа на живота на клиента в Google Analytics и ще ти покажа стъпково как можеш да използваш тази функция ефективно.
Най-важните изводи
- Customer Lifetime Value ти казва колко пари един потребител ще харчи през целия си цикъл при теб.
- Продължителността на ангажимента ти помага да оцениш колко интензивно потребителите взаимодействат с твоето предложение.
- Възможността за приспособяване на сегменти и метрики позволява детайлно анализ на твоите потребители.
Стъпково ръководство за анализ на живота на клиента
За да използваш анализа на живота на клиента в Google Analytics, следвай тези стъпки:
Стъпка 1: Достъп до шаблони
Първо трябва да влезеш в своя акаунт в Google Analytics. Там ще намериш категорията "Шаблони". Тя обикновено се намира в менюто, а използването на шаблони ти предоставя лесен начин за извършване на различни данни анализи. Можеш да прегледаш съществуващите шаблони и да избереш шаблона "Lifetime на потребители", който обикновено се намира в края на списъка.
Стъпка 2: Преглед на живота на потребителите
След като отвориш шаблона "Lifetime на потребителите", ще видиш обобщение на различни показатели. Тук ще видиш стойността на живота, която ти показва колко пари един потребител в среден случай харчи при теб. Този показател е от съществено значение за разбирането на печелившостта на маркетинговите мерки и на задържането на клиентите.
Стъпка 3: Анализ на продължителността на ангажимента
Продължителността на ангажимента ти дава интересен поглед върху поведението на твоите потребители. Тук можеш да видиш средния брой минути, които потребителите са прекарали на твоя сайт. Такива информации са ценни, за да разбереш колко привлекателно е и как се предлага твоето предложение.
Стъпка 4: Преглед на транзакционната история
Съществена част от анализа е броят на транзакциите на даден потребител по време на жизнения му цикъл. Можеш да видиш колко транзакции се извършват на среден базис. Пример би било показател от 0,05 транзакции на потребител - тук можеш да разгледаш какво това значи за стратегиите на действие на твоята компания.
Стъпка 5: Използване на сегменти
Google Analytics ти позволява да избираш различни сегменти. Това ти дава възможност да сравняваш различни групи потребители и да анализираш как се различават едни от други. Това е особено полезно, когато започнеш маркетингови кампании и искаш да оцениш техния ефект върху различни целеви групи.
Стъпка 6: Промяна на метриките
Можеш да променяш показателите в дъшборда на анализа, за да включиш различни метрики. Опции като 90-тият перцентил или конкретни метрики за приходи ти помагат да създадеш детайлна представа за това как взаимодействат най-печелившите ти потребители.
Стъпка 7: Създаване на собствени анализи
На базата на това ще разбереш все по-добре кои метрики са важни за твоя специфичен случай. Препоръчително е да създадеш собствени стойности, измервания и измервания, за да довършиш анализа си. Това ти дава гъвкавостта да приспособиш анализа си така, че той да отговаря оптимално на твоите изисквания.
Стъпка 8: Решение за използване на шаблоните
Ще откриеш, че не всички шаблони са полезни за всеки. За по-големите компании, които имат нужда от обширни анализи на данни, тези шаблони често са достатъчни. Обаче за теб може да е по-добре да разработиш собствен анализ, който е специфично насочен към размера и отрасъла на твоя бизнес.
Обобщение
В това ръководство научихте основните стъпки за ефективно използване на анализа на времето за живот на клиента в Google Analytics. Вече можете да анализирате стойността на времето за живот на потребителите и техните ангажименти, за да получите ценни изводи.
