Таговете са централен елемент в Google Analytics, което ти позволява да събираш ценни данни за поведението на потребителите на твоя уебсайт. Те служат като връзка между онлайн съдържанието ти и анализните инструменти на Google. В това ръководство ще научиш всичко важно за таговете – от създаването им до ефективното им използване.
Най-важните открития
- Таговете са от съществено значение за проследяването на потребителските интеракции.
- Свързването с Google Analytics позволява точен анализ на данни.
- Тригерите и променливите са ключови елементи за контролиране на това кога и какво ще се изпълняват таговете.
По стъпки ръководство
За успешната работа с тагове в Google Analytics, следвай тези стъпки:
Първоначално е важно да разбереш основното представление за това какво са таговете и как функционират. Таговете са малки откъси код, които се интегрират в изходния код на твоя уебсайт. Те събират данни и ги изпращат към Google Analytics. Ако искаш да се запознаеш с таговете, тригерите и променливите, споменати във видеото, това е основна точка, от която да стартираш, за да разбереш по-добре следващите стъпки.
Сега е моментът да създадеш нов таг. Отиди в своя Google Tag Manager на страницата, където можеш да управляваш таговете, и кликни върху "Нов". Дай смислено име на твоя таг, така че по-късно лесно да решиш какво всяко таг прави. Кратко име може да бъде "Facebook Pixel" или "Google Analytics". Изборът на ясно име ще ти помогне да запазиш прегледността.
В следващата стъпка следва конфигурацията на тага. Кликни върху "Конфигурация на тага", тук ще намериш списък от стандартни тагове, които Google предоставя. Можеш да избереш дали да конфигурираш тага за Google Analytics, Google Ads или дори Facebook Pixel. Умно е да имаш преглед на различните тагове, за да можеш бързо да избереш подходящия таг.
След като избереш правилния таг, продължаваш с определянето на типа проследяване. Тук можеш да решиш какво точно искаш да проследиш. Искаш ли да спреш щраквания на връзка, възпроизвеждания на видео или изтегляния на PDF файлове? Определеното проследяване ти позволява детайлно анализиране и е особено полезно, ако искаш да разграничиш между различните интеракции.
Ако искаш да се увериш, че можеш точно да проследиш покупките, избери "Страница за зареждане" като тип на проследяване. По този начин тагът се активира всеки път, когато някой достигне благодарствената страница след покупкa. Това ти дава възможността да измериш колко посетители реално превръщат твоите оферти в покупки.
За да свържеш своя акаунт в Google Analytics с новия си таг, трябва да добавиш Tracking-ID. Тази транзакция се прави чрез нова променлива, която създаваш, ако все още нямаш добавена Tracking-ID. Tracking-ID получаваш директно в своя акаунт в Google Analytics. Увери се, че добавяш правилното ID, за да гарантираш безпроблемно оценяване на данните.
След като направиш всички настройки, важно е да провериш разширените настройки. Тук можеш да определиш приоритета на таговете си или да уточниш в коя последователност таговете да бъдат изпълнявани, ако има няколко тага активни едновременно. Всяка от тези настройки може да влияе на точността на анализа на данни – точка, на която трябва да обърнеш специално внимание при настройването на таговете си.
След като конфигурираш тага, трябва да добавиш тригер. Таг не може да бъде активен сам по себе си, ако няма зададен тригер. Сега имаш възможността да създадеш тригер, който дефинира при какви условия тагът трябва да бъде активиран. Без тригер, тагът ще съществува само теоретично, но няма да събира никакви данни – което не е смислено.
Накрая, полезно е да се запознаеш с различните променливи, които можеш да използваш. В зависимост от типа таг и стратегията за проследяване, която следваш, можеш да вмъкнеш различни променливи. Това прави проследяването по-гъвкаво и точно по твоите нужди.
Резюме
Чрез внимателната имплементация и конфигурация на тагове в Google Analytics можете да гарантирате ефективното проследяване на взаимодействията на вашите потребители. Комбинацията от тагове, тригери и променливи ви позволява да вземете обосновани решения на база на точни данни.
