Naučte se programovat s Pythonem - praktický tutoriál.

Srdečně vítáme ve školení! Zjisti, co tě čeká.

Ve vlastně několika krocích je připravené prostředí pro tvorbu v Pythonu. Zde: Instalace pod Windows.

Během několika kroků bude připravené vaše vývojové prostředí Pythonu. Zde: Instalace na macOS.

Spusťte Python v příkazovém řádku a naučte se používat interaktivní shell.

PyCharm je skvělé vývojové prostředí. Zde se naučíš, jak ho používat a porozumět jeho nejdůležitějším vlastnostem.

Python používá mezery k identifikaci bloků kódu. Zde se naučíte porozumět tomuto konceptu (a co nesmíte dělat).

První úkol, při kterém se naučíš směrnice Pythonu.

Proměnné - důležité základy každého programovacího jazyka. Zde se naučíš, jak je používat v Pythonu.

I když se o ně Python stará sám: Datové typy jsou důležitým aspektem. V této lekci se naučíš znát numerické datové typy.

Míchat různé datové typy? Musíš pracovat s přetypováním. Tady se s nimi seznámíš.

Základní matematické operace jsou nejmenší výzvou. Python ale kromě sčítání a dalších nabízí ještě další operace. Zde se naučíš důležité základní operace.

Řetězce jsou v moderních jazycích obrovským zjednodušením. Porozumějte, jak fungují v Pythonu.

K zpracování řetězců Python nabízí několik metod. Tady se nauč některé z nich.

Komentáře jsou důležitou součástí dobrého kódu. V tomto videu se dozvíš o důležitých typech.

Nauč se, jak můžeš pracovat s formátovanými řetězci v Pythonu.

V jiných jazycích jsou seznamy označovány také jako pole. Důležitá možnost sbírání dat. Zde se s nimi seznámíš.

Nauč se poznat a používat n-tice.

Asociativní data jsou v Pythonu reprezentována pomocí slovníků. Zde se také naučíš tento typ poznat.

Množiny reprezentují matematickou množinu. Zjisti, jak s nimi pracovat.

Bez podmínek by byly programovací jazyky velmi statické. Zjisti zde, jak můžeš svůj kód v Pythonu dynamicky vytvářet.

Přímo související s podmínkami jsou možné srovnání. Tady se také nauč některé základní možnosti Pythonu.

Co se vlastně v Pythonu považuje za „true“ neboli pravdivé? Zjistěte to zde.

V dalších příkladech budou vstupní data opakovaně tématem. Zde se naučíte, jak je Python poskytuje.

Také smyčky jsou zásadním aspektem moderního programování. Zde se naučíš variantu s klíčovým slovem „while“.

Existují různé konstrukce smyček. Zde se dozvíš variantu s klíčovým slovem „for“.

Praktický projekt k prohloubení dosavadních témat.

Tady najdeš řešení k sebekontrole.

Vytvořit nebo inicializovat list? S využitím seznamových komprehencí to často jde snadněji. Zjistěte více zde.

Comprehensions jsou k dispozici také pro slovníky. Tady se naučíš, jak je používat.

I také sety mohou být inicializovány pomocí Comprehensions. Nauč se zde, jak to funguje.

Funkce umožňují opakovaně použitelný kód a oddělení oblastí úkolů. Zde se naučíš základy.

Nauč se poznat další detaily týkající se parametrů.

V jazyce Python hraje speciální hodnota „None“ důležitou roli. Představuje „žádnou hodnotu“.

S Docstrings můžeš optimálně dokumentovat svůj kód. Zjisti, jak na to.

Funkce mohou sloužit také jako datový typ. Zní to abstraktně, ale je to celkem snadné pochopit. V této lekci najdeš podrobnosti.

Funkce dokážou mnohem více. Důležité jsou například i uzávěry, které zde poznáš.

Slyšel jsi už někdy o lambda funkcích? Tady se s nimi seznámíš.

Zjisti zde, jak můžeš používat generátory.

Skvělým konceptem v Pythonu jsou dekorátory. Zjisti, k čemu slouží a jak je použít.

Také důležité jsou oblasti platnosti. Zjistěte zde, co to přesně je.

Jak jsou strukturovány Python projekty? Seznamte se s jednotlivými skripty v této lekci.

Moduly hrají důležitou roli. V tomto videu se naučíš důležité základy.

Moduly se importují. Kde Python hledá? Zjistěte to zde.

Dalším stupněm v organizaci jsou balíčky. Zde se naučíš, jak je používat.

Python je hrdý na svoju štandardnú knižnicu. Tu sa dozvieš o koncepte „baterie jsou součástí“.

Můžeš dokonce vytvářet a distribuovat vlastní balíčky. Zjisti zde, jak na to.

Balíčky od jiných vývojářů používáte? "Python Package Index" je váš přítel. Tady se s ním seznamte.

Chyby v Pythonu jsou zobrazeny pomocí výjimek. Co to je? Jak s tím pracuješ? Zjisti to zde.

Chyby zpracovávat jako výjimky ve kódu.

Existují různé výjimky ve stejném části kódu? Zjisti, jak na ně specificky reagovat.

Můžeš také definovat vlastní výjimky, abys dal svému kódu ještě více obsahového smyslu. Zjisti, jak na to.

Na příkazové řádce se nyní realizuje další projekt.

Najdi možné řešení pro úkol z minulé lekce.

Objektově orientované programování - co je s tím základně myšleno? V tomto videu to zjistíš.

Třídy jsou základem objektů. Zjisti, jak jsou definovány v Pythonu.

Dědičnost je důležitým pilířem objektově orientovaného programování. Zde se naučíš základy.

Při dědičnosti mohou být metody z rodičovských tříd přepsány. Zjisti, jak to Python implementuje.

Odkaz na nadřazenou třídu funguje pomocí klíčového slova „super“. Zjisti, jak to funguje a proč je to užitečné.

Odkaz na aktuální objekt je zásadní. Objevte, co se skrývá za tím.

Existují v Pythonu klasické gettery a settery? Odpověď je skrytá v tomto předmětu.

Statické metody mohou být ulehčením. Tento literární prostředek bys měl(a) určitě znát.

Python má několik magických metod. Zní to jako kouzelné? Ale lze to úplně logicky vysvětlit. V tomto videu najdeš podrobnosti.

Typové nápovědy pomáhají s čitelností a automatickým doplňováním. Seznám se s konceptem na příkladu.

Data ukládat do souborů? Extrémně praktické. Zjisti, jak ti Python s tím pomáhá.

Obrácená cesta: Znovu načíst data. Zjisti, jak můžeš v Pythonu číst z souborů.

Nejen textová, ale také binární data mohou být zapsána. Zjisti, jak na to.

CSV soubory přenášejí důležité informace v mnoha prostředích. Nauč se toto koncept využívat pro sebe.

XML hraje v současné době na webu důležitou roli. Nauč se pracovat s ním v Pythonu.

Také JSON je na webu velmi důležitý formát. Objevte nástroje Pythonu pro zpracování.

Chceš automaticky testovat svůj kód? Opakovaně? Vítej ve světě unit testů!

Naučte se některé osvědčené postupy pro jednotkové testy.

Použijte tvrzení k vytvoření testů.

Připravit testy nebo uklidit po testu? S setUp a tearDown žádný problém.

Nahradit jednotlivé části v kódu nebo získat kontrolu nad návratovou hodnotou? K tomu používáte mockupy.

Stahování dat v Pythonu? Pracovat s webem? Zde se dozvíš, jak by to mohlo fungovat.

Důležité pokyny pro uživatele macOS - zejména ohledně HTTPS URL.

Stáhnout obsah jako JSON data? Zjistěte zde, jak na to.

Teď jsou data stažená zpracovávána.

MySQL je oblíbený databázový systém. Zjisti, jak ho nainstalovat na Windows.

Analogicky k nastavení v systému Windows zde máme nastavení pro macOS.

Databáze SQL pracují v základu pomocí stejného jazyka: SQL. Zde najdeš několik základů.

Vytvořte svou první databázi a tím položte základy pro nadcházející příklady.

Základní funkce každé databáze: CRUD příkazy. Seznej se s nimi v SQL kontextu.

Vytvořte spojení s databází MySQL pomocí Pythonu.

Získat záznamy z MySQL, tvůj první SELECT příkaz.

Nová data vložit - také není žádný problém s INSERT příkazy.

Nyní budou také záznamy opět odstraněny.

Získání jednotlivých řádků z MySQL, rovněž pomocí SELECT příkazu.

Naučte se aktualizovat data pomocí UPDATE příkazů.

Další projekt, abychom znovu využili dosavadní znalosti.

Jedna možná řešení pro projekt z předchozí lekce.