Pro Umělou inteligenci existuje dnes řada tzv. "Velkých jazykových modelů" (LLM), které lze použít pro různé aplikace. V tomto návodu vám představím některé z nejslibnějších alternativ k Microsoft Copilot a ChatGPT. Dozvíte se, které nástroje jsou k dispozici, jaké výhody nabízejí a co byste měli při používání zvážit. Přejděme rovnou na podrobnosti.
Nejdůležitější poznatky
- Existuje mnoho různých LLM, ale ne všechny jsou vhodné pro každý případ použití.
- Některé nástroje jako Perplexity a Cloud od společnosti Anthropic nabízejí speciální funkce, zatímco open-source alternativy jako Hugging Chat jsou zajímavé pro mnoho vývojářů.
- Přesto je Microsoft Copilot jednou z nejlepších možností, protože poskytuje komplexní funkcionality v rámci standardního rozhraní.
Postup od začátku do konce
1. Objevování Perplexity
Prvním nástrojem, který vám chci představit, je Perplexity. Podobně jako rozhraní ChatGPT nebo Copilot, Perplexity poskytuje přístup k nejvýkonnějším modelům GPT-4. Toto rozhraní vám umožňuje vkládat texty a přímo analyzovat výsledky. Další výhodou je, že Perplexity ihned integroval webové vyhledávání, což znamená, že můžete vždy přistupovat k nejnovějším informacím.
Přesto má své nevýhody. Například v Perplexity není možné generovat obrázky a rozhraní nelze integrovat do jiných aplikací. Přesto se jedná o užitečný nástroj pro rychlé webové vyhledávání a analýzu textu.
2. Cloud od společnosti Anthropic
Následujícím nástrojem je Cloud od společnosti Anthropic. Funguje základním způsobem podobně jako Perplexity, ale má některé specifické rozdíly. Cloud nabízí velké kontextové okno až s 200 000 tokeny, v závislosti na modelu. To je zvláště užitečné, pokud chcete analyzovat delší dialogy nebo obsáhlé texty.
Nevýhodou je skutečnost, že Cloud je převážně dostupný v angličtině a lze jej obtížně integrovat do jiných programů. Přesto můžete Cloud používat prostřednictvím API, ale to by bylo nad rámec tohoto textu.
3. Porozumění Hugging Chatu
Hugging Chat je zajímavý jako open-source nástroj. Zde můžete vybírat ze různých open-source modelů, jako je například Llama od Meta nebo Mistral. Dalším zajímavým modelem je Code Llama, který je speciálně optimalizován pro programátorské úlohy. Tato diverzita dělá Hugging Chat atraktivním pro vývojáře a technologické nadšence.
Můžete prozkoumat tuto arénu chatbotů a experimentovat, abyste zjistili, který model nejvíce vyhovuje vašim potřebám. Možnost vyzkoušet různé modely je velkou výhodou Hugging Chatu.
4. Porovnání modelů
Existuje mnoho různých LLM, ale často není nutné zkoumat 60 různých modelů. Když se zaměříte na GPT-4 a Microsoft Copilot, zjistíte, že tyto nástroje mohou pokrýt většinu vašich požadavků. Mnoho alternativ je omezeno na svá specifická rozhraní, což omezuje jejich flexibilitu.
5. Budoucnost LLM
V závěru bych chtěl zmínit, že neustále přicházejí nové modely online a svět umělé inteligence je neustále v pohybu. Je proto rozumné zůstat informován a co nejflexibilnější. Zatímco Copilot poskytuje solidní řešení, vytvoření nových, výkonnějších modelů může brzy změnit tuto oblast.
Shrnutí
Celkově jsme získali stručný přehled některých klíčových nástrojů v oblasti Velkých jazykových modelů. Zjistili jste, že Perplexity a Cloud nabízejí užitečné alternativy, zatímco Hugging Chat vám nabízí různé open-source modely k výběru. Přesto zůstává Microsoft Copilot jednou z nejrobustnějších možností pro široké využití.
Často kladené otázky
Jaké jsou rozdíly mezi Perplexity a ChatGPT?Perplexity nabízí integrované webové vyhledávání a přístup k silným modelům GPT-4, ale není tak všestranná jako ChatGPT.
Mohu použít Cloud od Anthropic v jiných aplikacích?Bohužel ne přímo, protože Cloud funguje v uzavřeném rozhraní, s výjimkou použití API.
Jaké jsou výhody Hugging Chatu?Hugging Chat vám umožňuje přístup k různým open-source modelům, které jsou zajímavé pro vývojáře.
Existují zdarma alternativy k Microsoft Copilotu?Ano, nástroje jako Hugging Chat nabízejí zdarma open-source modely k testování.
Jak často jsou vydávány nové LLM?Nové LLM se neustále objevují, což znamená, že prostředí KI technologií je neustále v pohybu.