V tomto tutoriálu ti ukážu, jak efektivně využít filtr Camera Raw v programu Photoshop k významnému zlepšení kvality tvých fotografií. Druhá část naší série se zaměřuje na různé funkce a možnosti, které ti pomohou posunout tvé úpravy obrázků na vyšší úroveň. Naučíš se, jak minimalizovat problémy jako je mlha a šum, optimalizovat barvy a vytvářet speciální efekty. Pojďme se ihned ponořit do klíčových funkcí!

Nejdůležitější poznatky

  1. S posuvníkem pro odstranění mlhy můžeš efektivně odstranit mlhu z tvých obrázků.
  2. Rozdíl mezi sytostí a dynamikou je klíčový: Sytost ovlivňuje všechny barvy, zatímco dynamika provádí jemnější úpravy v tónech pleti.
  3. Zostření a redukce šumu jsou zásadní pro kvalitu obrázku - zde je nutné vyvážené zacházení.
  4. Pomocí míchání barev můžeš jemně upravit jednotlivé odstíny, sytosti a jasnosti, abys dosáhl precizních efektů.
  5. Část pro barevné odbarvení otevírá možnosti kreativního barevného zpracování ve světlech a stínech.
  6. Vignetování může pomoci nasměrovat pozornost diváka.
  7. Technika kalibrace umožňuje další úpravu konkrétních barevných tónů a jejich intenzity.

Krok za krokem průvodce

Odstranění mlhy

Chceš-li odstranit mlhu ze svého obrázku, přejdi k posuvníku pro odstranění mlhy. Opatrně posuň posuvník doprava, abys viditelně zredukoval mlhu. Tato funkce není určena pouze k odstranění mlhy - i když tvůj obrázek vypadá jasně, můžeš s tímto posuvníkem dosáhnout zajímavých efektů. Experimentování s různými nastaveními se vyplatí.

Photoshop techniky: Část dva - funkce filtru Camera Raw pro mlhu, barvu a další

Sytost a dynamika

Pomocí posuvníku sytosti můžeš zvýraznit barvy na obrázku. Avšak měj také na paměti využití posuvníku dynamiky. Důležitý rozdíl spočívá v tom, že sytost zvyšuje všechny barvy rovnoměrně, zatímco dynamika jemně zachází s konkrétními barvami, zejména s odstíny pleti. Využij sytosti k posílení barev obecně a dynamiky k udržení obrázku co nejpřirozenějšího.

Photoshop techniky: Část dva - Funkce filtru Camera Raw - mlha, barva a další

Zostření a redukce šumu

V mnoha případech zjistíš, že tvoje obrázky potřebují zvýšení ostrosti. Použijte ke zvýšení ostrosti posuvník ostrosti a nastav ho obvykle na hodnotu kolem 40. Stačí však dát pozor, protože s nárůstem ostrosti stoupá i šum v obraze. Pro odstranění šumu je třeba použít redukci šumu. Nastav oba posuvníky tak, abys dosáhl co nejlepší ostrosti bez silného šumu.

Photoshop techniky: Camera Raw-filtrovací funkce část dva - mlha, barva a další

Míchání barev

Použití míchání barev je geniální metoda pro upravení specifických barev ve tvém obrázku. Pokud například chceš upravit červené květy ve svém obrázku, posuň posuvník pro červené tóny doleva nebo doprava, abys dosáhl požadovaného odstínu. Stejně tak můžeš provést podobné úpravy i pro jiné barvy jako je žlutá, zelená a modrá, abys našel dokonalou rovnováhu.

Photoshop techniky: Filtry Camera Raw – část dva – mlha, barva a další

Colorgrading

Nástroj Colorgrading je vynikající způsob, jak dotvořit vzhled tvého obrázku. Můžeš samostatně pozvednout osvětlení, střední tóny a stíny, abys dosáhl požadovaného charakteru v obrazech. Pokud například chceš zafajčit stíny do modra, posuň bod do modrého oblasti kolečkového posuvníku pro stíny. Stejný princip platí i pro osvětlení.

Photoshop techniky: Funkce filtru Camera Raw část dva - mlha, barva a více

Vignetování

Vignetování pomáhá zaměřit pozornost diváka na hlavní motiv tvého obrázku. Posuň posuvník vignetování doleva, abys vytvořil temné oblasti kolem okrajů obrázku. Tím přitáhneš pozornost diváka ke středu obrázku. Alternativně můžeš použít i světlý efekt vignetování, abys vytvořil snový vzhled.

Photoshop techniky: Funkce Camera Raw filtrů část druhá - mlha, barva a další

Geometrie a efekty

S geometrickými nástroji můžete zarovnat svůj obrázek nebo provést perspektivní změny. Horizont lze snadno zrovna. Kromě toho můžete přidat efekty, jako je jemné zrnění, abyste dosáhli určitého vzhledu, který je často k vidění u černobílých obrázků.

Photoshop techniky: Filtry Camera Raw funkce část dva - mlha, barva a další

Odstranění okrajů

Při úpravě obrázků mohou občas vznikat rušivé barevné okraje. Zde vstupuje do hry pipeta. Vyberte s ní okraj a upravte intenzitu k odstranění těchto nežádoucích okrajů. Tím získá váš obrázek čistší vzhled, zejména pokud jste již upravili více obrázků.

Photoshop techniky: Camera Raw filtry a funkce část dva - mlha, barva a další

Kalibrace

Možnost kalibrace vám umožňuje upravit hloubku barev a saturaci jednotlivých primárních barev (Červená, Zelená, Modrá). Můžete zvýšit nebo snížit saturaci pro dosažení požadovaného efektu. Tyto úpravy vašemu obrázku dodají další hloubku a živost.

Photoshop techniky: Funkce filtru Camera Raw část dva - mlha, barevnost a další

Shrnutí

V této příručce jste se seznámili s důležitými funkcemi filtru Camera Raw, které vám pomohou efektivně upravit a optimalizovat vaše obrázky. Od odstranění mlhy po přesné nastavení barev a redukci šumu - tyto techniky vám pomohou dosáhnout profesionálních výsledků.

Často kladené dotazy

Jak odstraním mlhu z obrázku?Použijte posuvník Odstranit mlhu a posuňte ho doprava.

Jaký je rozdíl mezi saturací a dynamikou?Saturace ovlivňuje všechny barvy, zatímco dynamika šetří tóny pleti a zesiluje pouze další barvy.

Jak mohu zahájit obrázek bez přílišného vyvolání šumu?Vyostřete svůj obrázek a upravte redukci šumu podle potřeby, abyste dosáhli rovnováhy.

Jak funguje barevný míchač?S pomocí barevného míchače můžete přesně upravit určité odstíny, sytosti a jasnosti.

Co je to Colorgrading a jak se používá?Colorgrading vám umožňuje upravovat světla, střední tóny a stíny ve vašem obraze pro kreativní vzhled.

Jak mohu ovládat zaměření v obrázku pomocí vinětace?Posuňte posuvník vinětu nalevo, abyste přidali temné okraje a usměrnili pozornost diváka.

Co je možné s geometrií dělat?Můžete obrázek zarovnat a provést perspektivní úpravy.

Jak odstraním rušivé barevné okraje?Pomocí pipety vyberte a upravte okraje.

Co lze upravit při kalibraci?Lze upravit hloubky barev a sytost primárních barev (Červená, Zelená, Modrá).

647,739,1089,625,727,470