V tomto tutoriálu se dozvíte o vzrušujících možnostech, které vám Google Sheets nabízí při práci s pivot tabulkami. Konkrétně se naučíte, jak vytvářet a využívat kalkulovaná pole uvnitř pivotních analýz. Tím dostanou vaše analýzy nový rozměr a umožní vám provádět přizpůsobené výpočty založené na vašich konkrétních datech.
Nejdůležitější závěry
- Kalkulovaná pole v Google Sheets výrazně rozšiřují analytické možnosti pivot tabulek.
- Dozvíte se, jak přidat kalkulovaná pole pro provádění specifických výpočtů jako je obrat a hrubý obrat.
- Porozumění a správné pojmenování polí jsou zásadní pro úspěšné využití této funkce.
Krok za krokem návod
Krok 1: Příprava pivot tabulky
Nejprve se ujistěte, že jste v Google Sheets vytvořili pivot tabulku. Pokud již máte data ve vaší tabulce, převeďte nejprve tým prodejců na řádek. Tým prodejců pak můžete znovu odebrat, abyste měli jasnější pohled na analýzu.

Krok 2: Přidání týdnů kalendáře
Pro lepší pochopení dat můžete přidat nový sloupec pro kalendářní týdny. Tím získáte možnost prohlížet a analyzovat data podle kalendářních týdnů.
Krok 3: Seřazení dat
Po přidání týdnů kalendáře můžete data uspořádat vzestupně nebo sestupně, což vám poskytne lepší přehled o periodickém obratu.

Krok 4: Integrace hodnot a základních prvků
V rámci vaší pivot tabulky existují čtyři hlavní oblasti: Sloupce, Řádky, Hodnoty a Filtry. V oblasti Hodnot nyní můžete vložit konkrétní data jako je obrat za týden nebo počet zaměstnanců.
Krok 5: Přidání kalkulovaného pole
Nyní přichází zajímavá část: Přidejte kalkulované pole. Klikněte na možnost přidat nové pole a začněte definovat výpočet, který chcete provést.

Krok 6: Přejmenování kalkulovaného pole
Pojmenujme naše nové kalkulované pole. V tomto příkladu mu můžete říkat "Hrubý obrat". Pojmenování je důležité pro udržení přehledu o svých polích.
Krok 7: Výpočet hrubého obratu
Pro výpočet hrubého obratu přistupte k běžnému obratu a vynásobte ho číslem 1,19, což představuje 19% daň z přidané hodnoty. Buďte připraveni, že správné pojmenování polí je zde klíčové.

Krok 8: Řešení chyb
Pokud obdržíte chybovou hlášku, protože není rozpoznán název pole, zkontrolujte, zda obsahuje mezery, a doplňte správné uvozovky kolem názvu pole.
Krok 9: Provedení výpočtu
Po správném pojmenování pole můžete provést násobení: Obrat krát 1,19. To vám okamžitě ukáže vypočtené číslo ve vašem pivot reportu.

Krok 10: Pokročilé výpočty
Zvažte přidání dalších výpočtů, například dělením nebo jinými složitějšími výpočty, jako je obrat mínus náklady, abyste kvantifikovali váš zisk.
Krok 11: Vizualizace dat
Využijte nově získaných hodnot k vytvoření interaktivních diagramů nebo vizualizací ve vaší pivot tabulce. Tím můžete názorně zobrazit svá data a lépe komunikovat.
Shrnutí
V tomto návodu jste se naučili efektivně využívat kalkulované pole v Google Sheets k vylepšení vašich pivotních analýz. Nyní můžete spočítat důležité ukazatele jako je hrubý obrat a vizualizovat je, díky čemuž se vaše datové analýzy stanou hlubšími a informativnějšími. Díky schopnosti vytvářet kalkulovaná pole získáte cenné poznatky, které mohou vést k rozhodnutím založeným na datech.