V této příručce ti ukážu, jak můžeš pomocí Power Pivot v Excelu provádět složité datové analýzy. Na příkladu průmyslového dodavatele pro automobilový, letecký a železniční průmysl se naučíš, jak upravovat, importovat a analyzovat data. Budeme se zabývat různými dimenzemi a vizualizovat je v pivot tabulkách. Cílem je poskytnout ti široké porozumění Power Pivotu a rozšířit tvoje dovednosti v analýze dat.
Nejdůležitější poznatky
Dozvíš se, jak připravit data v Excelu, jak je importovat do Power Pivotu, vytvářet vztahy mezi různými dimenzemi a nakonec vytvořit pivot tabulku pro analýzu dat. Zjistíš také, jak vizualizovat data v grafech a jak pracovat s datovými řezy pro zdokonalení analýz.
Krok za krokem
Nejprve potřebuješ soubor Excelu obsahující nezbytná data o prodejích pro našeho průmyslového dodavatele. V tomto souboru by měly být několik tabulek obsahující informace o prodejích, informace o zákaznících a časové údaje.
Krok 1: Příprava dat
Před zahájením analýzy je nutné zajistit, že data jsou formátována jako tabulky. Vyberte všechny řádky dat ve vaší tabulce prodejů a stiskněte klávesovou zkratku "Ctrl" + "A", následně "Ctrl" + "T". Excel automaticky formátuje data jako tabulku a rozpozná hlavičku pro jednotlivé sloupce.
Tento proces opakujte pro všechny další listy, které chcete použít, zejména pro tabulky oddělení a dimenzi času.
Krok 2: Import dat do Power Pivotu
Po zajištění, že data jsou správně formátována, vraťte se do hlavního okna Excelu. Přejděte do nabídky "Power Pivot" a klikněte na tlačítko pro přidání datového modelu. Můžete importovat tabulku oddělení a přidělit jí výstižné jméno. Tím usnadníte pozdější manipulaci.
Tento importovací proces zopakujte pro další dva listy: Zákazníci a Časová dimenze. Tak zajistíte, že máte k dispozici všechny relevantní informace ve svém modelu Power Pivot.
Krok 3: Vytvoření vztahů
Pro propojení různých záznamů dat jděte do zobrazení diagramu v Power Pivotu. Zde můžete propojit dimenze vzájemně. Začněte propojením oddělení se zákaznickými daty. Zjistíte, že model není nejprve správný, protože časová dimenze musí být spojena také s datem.
Po vytvoření těchto vazeb můžete zkontrolovat, zda existují další vztahy, které chcete modelovat. Klikněte na tlačítko pro vztahy a nastavte vztahy podle potřeby.
Krok 4: Vytvoření Pivot tabulky
Po vybudování vztahů je čas vytvořit pivot tabulku. Vraťte se do hlavního menu Excelu a klikněte na "PivotTable". Zvolte možnost vytvoření nového listu a potvrďte.
Nyní můžete začít vytvářet multidimenzionální datovou analýzu. Nejprve přidejte tržby jako hodnotu do tabulky. Třiďte data podle měsíců, abyste je mohli jasně a strukturovaně analyzovat.
Krok 5: Vizualizace dat
Jakmile jsou data v pivot tabulce uspořádána, můžete je dále analyzovat a vizualizovat. Můžete vytvořit sloupcový graf, abyste jasně zobrazili tržby, a také upravit zobrazení podle zemí a zákazníků.
Můžete zduplikovat pivot tabulku, abyste mohli zkontrolovat také čtvrtletní pohled. K tomu odstraňte měsíční pohled a vložte čtvrtletní data do řádků.
Nyní byste měli být schopni zohlednit také prodejní čísla komponent. Buďte si vědomi, že mohou vzniknout připojovací problémy, které je třeba také vyřešit.
Krok 6: Využití datových řezů
Velmi užitečným nástrojem v analýze dat jsou datové řezy. Ty vám umožňují vybrat data podle určitých kritérií, například podle čtvrtletí. Přidejte datový řez k zjemnění analýzy a určete měsíce přímo z datového řezu.
Pokud použijete datový řez na konkrétní čtvrtletí, například Q1, omezíte zobrazená data na měsíce leden, únor a březen. Druhý datový řez na pracovním listu se automaticky přizpůsobí provedeným změnám, čímž získáte také dynamickou analýzu dat.
Krok 7: Grafy a dashboardy
Nakonec můžete graficky zpracovat výsledky své datové analýzy, abyste je mohli vizuálně zobrazit. K tomu můžete využít různé typy grafů, jako jsou koláčové grafy nebo jiné vizuální reprezentace.
Těmito technikami a metodami můžete provádět komplexní analýzy dat a vytvářet dashboardy, které pomáhají vám i ostatním uživatelům získat poznatky z dat.
Shrnutí
V této příručce jste se naučili, jak efektivně využívat Power Pivot pro analýzu dat v Excelu. Od přípravy dat přes importování a modelování až po vytváření pivot tabulek a datových řezů jste prošli všemi kroky, abyste mohli provést své vlastní analýzy dat. Využijte tyto metody k lepšímu zvládnutí Excelu.
Často kladené dotazy
Co je Power Pivot?Power Pivot je doplněk v Excelu, který umožňuje analyzovat velká datová množství a vytvářet složité zprávy.
Jak importuji data do Power Pivot?Data mohou být do Power Pivotu importována tak, že se formátují v Excelu jako tabulka a poté jsou přidána do datového modelu pomocí nabídky na panelu nástrojů.
Co jsou datové řezy?Datové řezy jsou filtry používané v pivot tabulkách k omezování zobrazovaných dat podle určitých kritérií.
Jak vytvořím pivotové grafy?Pivotové grafy se vytvářejí tím, že vyberete pivot tabulku a poté ve výběru v nabídce zvolíte možnost "Pivotový graf" pro generování různých grafických zobrazení dat.
Co mohu dělat s shromážděnými daty?Se shromážděnými daty můžete provádět komplexní analýzy, rozpoznat trendy a vytvářet vizuální dashboardy k prezentaci výsledků.
