Power BI a Excel - Úvod do pivot tabulek

Tento návod se zabývá základy Power BI na konkrétním příkladu, který se zaměřuje na Pivot-tabulky v programu Excel. Tato lekce představuje druhý příklad kurzu Power BI a ukazuje, jak importovat data, provést jejich modelování a následně je vizuálně zobrazit. Naučíš se pracovat s různými funkcemi a grafy systému Power BI, abys efektivně vytvářel(a) zobrazení dat.

Nejdůležitější poznatky

• Power BI ti umožňuje importovat a modelovat data z Excelu.
• Můžeš vytvářet vztahy mezi různými dimenzemi dat.
• Power BI nabízí různorodé možnosti vizualizace dat, aby byla prezentace dat názorná.
• Dynamické filtrování dat je dosaženo pomocí řezů dat.

Krok za krokem

Nejprve tě vítám k poslední lekci základního kurzu Excel pro kontrolory, ve které se budeme věnovat multidimenzionální analýze dat v Power BI. Zde společně probereme druhý příklad v Power BI.

Pro začátek importuješ potřebná data. Vyber si Excel soubor, který si můžeš stáhnout pro tento příklad v Power BI. V Power BI pak klikneš na možnost "Import z Excelu" a vybereš příklad 2.

Po nahrání souboru Excel uvidíš různé možnosti importu. Je důležité vybrat oddělení, dat výtěžku a časovou dimenzi.

Pouze klikni na "Načíst" pro import dat do Power BI. Může to chvíli trvat. Vyžaduje se trocha trpělivosti při zpracování dat aplikací.

Po úspěšném importu dat uvidíš různé dimenze v polích. Můžeš rozkliknout jednotlivá měřítka, abys získal(a) přehled o datech.

Nyní je Power BI v režimu tabulek. Zde uvidíš různé dimenze a zkontroluješ strukturu tabulek před zahájením modelování.

Dalším krokem je modelování dat. Vytvoř vztahy mezi dimenzemi, zejména mezi časovou dimenzí a odděleními a výtěžky. Tím zajistíš, že data jsou správně propojena

Po vytvoření všech potřebných vztahů můžeš začít s první vizualizací. Zvol sloupcový graf se sloupcovou hromadou. Toto je podobné jako v Excelu.

Přetáhni měřítko Výtěžek do dimenze hodnot ve vizuálním grafu. Nyní uvidíš prázdný graf, do kterého můžeš vložit svá data.

Aby se zobrazila grafická data na měsíčním základě, přetáhni měsíce do osy grafu. Měl(a) bys již vidět jasnou vizuální reprezentaci výtěžku po měsících.

Můžeš dále upravit graf a například rozdělit legendu podle různých oddělení. Tím získáš ještě hlubší pohled do svých prodejních dat.

Doporučuje se vytvořit také koláčový graf, abys vizuálně prozkoumal(a) různá oddělení. Zaměř se na to, zda chceš zobrazovat výtěžek nebo odbyt podle svých analytických potřeb.

Při experimentování s grafickou reprezentací si pamatuj, abys barvy a rozložení upravil(a) podle svých preferencí. Power BI ti nabízí mnoho možností pro přizpůsobení.

Nakonec vytvořte čárový graf zobrazující obrat podle zákazníků. K tomu přetáhněte proměnné zákazníků na odpovídající osu.

Pro ještě flexibilnější analýzu můžete přidat datový řez. To vám umožní filtrovat zobrazení podle různých oblastí.

Použití datových řezů umožňuje dynamickou filtrace; tak můžete analyzovat, jak se jednotlivé části vaší firmy vyvíjejí.

Po úspěšném nastavení máte nyní možnost vytvářet a porovnávat komplexní data a reporty různými vizualizacemi v Power BI.

Nakonec vás zvu k dalšímu experimentování s Power BI a vytváření vlastních analýz a vizualizací. Pokud máte zájem o další kurz Power BI, dejte mi vědět.

Závěr

V této příručce jste se naučili, jak importovat, modelovat a vizualizovat data v Power BI. Získali jste také cenné tipy na úpravu grafického zobrazení a využití datových řezů. Využijte tyto dovednosti k prohlubování vaší datové analýzy v Power BI a vytváření různých pohledů.