Při výzkumu a vývoji nových účinných látek je zásadní efektivně analyzovat finanční úspěchy a neúspěchy, abyste mohli optimalizovat budoucí strategie. Tento návod vám ukáže, jak pomocí Excelu prozkoumat finanční výsledky studie případu v oblasti biotechnologie. Zaměřuje se na induktivní statistiku, důležitou metodu pro analýzu datových sad a jejich interpretaci.
Nejdůležitější zjištění
- Biotechnologie je důležitým odvětvím ve zdravotnictví, které zahrnuje inovace a vývoj nových účinných látek.
- Při analýze dat v oblasti biotechnologie jsou důležitými rysy úspěšnost, schválení a výdaje na výzkum a vývoj.
- Excel nabízí mocné nástroje pro provádění statistických analýz a vizualizaci výsledků.
Postupový návod
Porozumění studii případu
Před zahájením analýzy dat je důležité porozumět základním aspektům studie případu. Pracujete ve společnosti působící v oblasti biotechnologie, která vyvíjí a zkoumá různé účinné látky. Společnost má rozsáhlou sbírku dat o 500 účinných látkách, jejichž rysy budete analyzovat.
Příprava dat a struktura
Prvním krokem vaší analýzy je pochopení struktury datové sady. Ta se skládá z několika důležitých rysů: běžného čísla pro identifikaci, specifického označení účinné látky, nákladů na výzkum a vývoj (RD náklady), úspěšnosti, stavu schválení a finančních prostředků investovaných do každé účinné látky.
Statistické cíle
Vaším úkolem jako analytika je nyní podrobně zkoumat finanční úspěchy účinných látek. Přitom bude úspěšnost, sahající od 0 (málo úspěšná) do 100 (velmi úspěšná), hrát významnou roli. Kromě toho zjistíte, zda byly vyvinuté účinné látky schváleny nebo nikoli.
Vyhodnocení dat pomocí Excelu
Pro zahájení analýzy otevřete Excel a naimportujte datovou sadu. Poté můžete data filtrovat podle různých rysů, abyste mohli analyzovat srovnatelné účinné látky. Začněte zkoumáním nákladů na výzkum a vývoj a porovnejte je s úspěšností účinných látek.
Grafické zobrazení dat
Vytvořte významné grafy v Excelu pro vizualizaci vztahu mezi náklady na výzkum a vývoj a úspěšností účinných látek. Použijte typy grafů jako sloupcové grafy nebo bodyploty k identifikaci potenciálních trendů. Věnujte pozornost označení os a jasným titulům pro grafy.
Srovnání mezi společnostmi A a B
Pokračujte ve svých analýzách tím, že porovnáte výsledky s konkurenční společností (společnost B). Analyzujte rozdíly ve úspěšnosti, míře schválení a investicích. To vám může poskytnout cenné poznatky pro strategická rozhodnutí.
Interpretace výsledků
Po analýze dat je čas interpretovat výsledky. Co říkají shromážděná data o efektivitě nákladů na výzkum a vývoj? Jsou investice oprávněny s ohledem na úspěšnost? Využijte tyto poznatky k odvození informovaných pravděpodobností pro budoucí projekty.
Ukončení analýzy
Při ukončení sestavte shrnutí nejdůležitějších výsledků. Sežeňte poznatky o úspěšnosti a souvisejících nákladech a doporučte investice do budoucna na základě analytických trendů.
Shrnutí
V této příručce jste se naučili, jak pomocí Excelu analyzovat finanční úspěchy v oblasti biotechnologie. Od strukturování dat až po grafickou reprezentaci a srovnávací analýzu mezi společnostmi A a B máte k dispozici mnoho možností k získání nejrelevantnějších poznatků.
Časté dotazy
Kolik účinných látek bylo ve studii případu zkoumáno?Ve studii bylo zkoumáno 500 účinných látek.
Jaké jsou nejdůležitější rysy, které jsou analyzovány?Nejdůležitějšími rysy jsou konkrétní označení účinné látky, náklady na výzkum a vývoj, úspěšnost, stav schválení a finanční investice.
Jaký software se používá k analýze dat?Pro analýzu dat se používá Microsoft Excel.
Jaké druhy grafů jsou vhodné k vizualizaci dat?Sloupcové grafy a bodyploty jsou zvláště vhodné pro vizualizaci úspěšnosti a nákladů na výzkum a vývoj.
Jak je definována úspěšnost?Úspěšnost je kvantitativní procentní hodnota mezi 0 a 100, která udává, jak úspěšně lék působí.
