Již jste se někdy ptali, jak lze velká datová množství v Excelu zobrazit a analyzovat přehledně? V této příručce se dozvíte, jak efektivně klasifikovat data a vytvořit frekvenční distribuci. Projdeme celým procesem od sběru dat po grafické zobrazení. Cílem je poskytnout vám potřebné nástroje k optimální analýze vašich dat.
Nejdůležitější poznatky
- Vytvoříte klasifikovanou frekvenční distribuci.
- Seznámíte se s výpočtem absolutních a relativních četností.
- Grafické zobrazení výsledků je zdůrazněno.
Krok za krokem průvodce
1. Příprava dat
Nejprve potřebujete surová data, která chcete analyzovat. V tomto případě použijeme číselné údaje o obratu notebooků. Zkopírujte data do nového dokumentu Excelu nebo použijte existující dokument. Dbejte na to, aby data byla uspořádána v jediném sloupci.
2. Určení rozsahu
Před tím, než budete moci tvořit třídy, musíte určit rozsah zadaných čísel obratu. Toho dosáhnete odečtením minima od maxima. Zkontrolujte číselné údaje k určení minima a maxima
3. Tvoření tříd
Po určení rozsahu můžete začít s klasifikací dat. Cílem je vytvořit pět stejně velkých tříd. Rozsah rozdělte počtem tříd, abyste určili šířku každé třídy. V tomto příkladu to znamená vzdálenost 644.
4. Určení dolní a horní hranice
Nastavte dolní hranici první třídy, aby byla pod minimální hodnotou, a pak stanovte horní hranice tříd. Začněte u první třídy (např. od 100 do 744) a přidejte šířku k jednotlivým dolním hranicím. Dbejte na to, aby horní hranice poslední třídy zahrnovaly maximum čísel obratu.
5. Určení četností
Chcete-li určit absolutní četnosti pro každou třídu, jděte na „Data“ a vyberte „Data Analysis“. Pokud tato funkce není aktivována, musíte ji povolit v možnostech v Excelu. Pak vyberte „Histogram“ a zadejte vstupní rozsahy pro surová data a horní hranice tříd.
6. Kontrola výsledků
Po získání četností ověřte, zda součet absolutních četností odpovídá vaší vzorkové velikosti. V tomto případě byste měli získat 500 pozorování. Pokud tomu tak není, zkontrolujte horní a dolní hranice tříd.
7. Grafické zobrazení četností
Pro vizualizaci dat přejděte na „Vložit“ a zvolte 2D sloupcový graf. Tím získáte přehled o distribuci četností v různých třídách.
8. Výpočet relativních četností
Relativní četnosti se zjišťují dělením absolutních četností celkovou vzorkovou velikostí. Použijte k tomu odkaz na celkovou vzorku, abyste automatizovali výpočet. Ujistěte se, že součty relativních četností dávají 1.
9. Kumulativní relativní četnost
Pro určení kumulativní relativní četnosti připočítejte relativní četnosti postupně od první po poslední třídu. Výsledek by měl být 1.
10. Další analýzy a vizualizace
Alternativ můžete vizualizovat výsledky také v empirické distribuční funkci. Tato metoda rozšiřuje vaši analýzu o další informace o distribuci dat.
Shrnutí
Nyní jste se naučili, jak klasifikovat data v Excelu, zjistit frekvence a graficky je zobrazit. Tato technika je užitečná k analýze velkého množství dat v jasném a srozumitelném stylu.
Často kladené dotazy
Jak mohu obejít chybové hlášení při analýze dat?Ujistěte se, že analýza dat je aktivována v nastavení Excelu.
Mohu vytvořit více nebo méně než pět tříd?Ano, můžete upravit počet tříd podle potřeby, pokud je rozsah správně rozdělen.
Jak poznám, zda jsou třídy smysluplné?Pokud jsou výsledky tříd v histogramu smysluplné a výstižné, jsou třídy smysluplné.
