Provést test 1SP pro hodnotu podílu v Excelu

Statistické testy jsou nezbytným nástrojem v analýze a interpretaci dat, zejména v oblastech jako je biotechnologie, kde jsou přesné výsledky klíčové. V tomto tutoriálu vám ukážu, jak provést test jedné výběrové skupiny pro hodnotu podílu v programu Excel. Tato metoda je obzvláště užitečná k ověření, zda je podíl schválených účinných látek v novější studii signifikantně vyšší než v minulosti. Pojďme rovnou na to!

Nejdůležitější zjištění

• Učíte se, jak provést test 1-SP pro hodnotu podílu.
• Používáme Excel k analýze a vizualizaci dat.
• Test ukáže, zda se podíl schválených účinných látek signifikantně zlepšil.

Krok za krokem návod

Krok 1: Přehled úkolu

Začněte tím, že si pečlivě přečtete zadání. Máme situaci, kdy v minulém roce nebylo schváleno 25 % účinných látek. Cílem je ověřit, zda se tento podíl signifikantně snížil s předem danou chybovou pravděpodobností 3 %.

Fokus je na zjištění nové hodnoty podílu z aktuálních dat.

Krok 2: Zadání dat do Excelu

Nejprve musíte zadat příslušná data do tabulky v Excelu. Kopírujte relevantní hodnoty do buněk. Křišťálově čistá struktura je zde nezbytná pro snadné analýzu dat později.

Ujistěte se, že jste zaznamenali všechny nezbytné hodnoty, zejména počet schválených a neschválených účinných látek.

Krok 3: Výpočet úspěšnosti

V následujícím kroku můžete vypočítat úspěšnost. Pomocí funkce „POČETKDY“ zjistěte, kolik účinných látek bylo schváleno a kolik ne. Tohle provedete spočítáním, kolik „Ano“ nebo „Ne“ je ve vaší datové řadě.

Výsledek tohoto výpočtu vám poskytne podíl schválených účinných látek na základě vaší výběrové skupiny.

Krok 4: Formulace hypotéz

Nyní formulujte své hypotézy. Nulová hypotéza (H0) zní: Podíl schválených účinných látek je roven 25 % (Theta_0 = 0,25). Naopak alternativní hypotéza (H1) tvrdí, že podíl schválených účinných látek je nižší než 25 %.

Tyto hypotézy jsou klíčové pro provedení hypotézo. testu.

Krok 5: Kontrola normálního rozložení

Chcete-li zajistit, že normální rozložení platí pro vaše data, vypočítejte kritérium ( n \cdot TH_0 \cdot (1 - TH_0) ). Toto kritérium musí být větší než 9, abyste mohli předpokládat normální rozložení.

Pokud tomu tak je, můžete pokračovat s testem.

Krok 6: Výpočet testovací velikosti

Nyní to bude o něco techničtější. Testovací velikost se vypočte tak, že zjistíte rozdíl mezi aktuálním podílem a očekávaným podílem a tento rozdíl vydělíte Sigma-hodnotou.

Výpočet Sigma-hodnoty se provádí díky odmocnině z ( \frac{TH_0 \cdot (1 - TH_0)}{n} ). Ujistěte se, že všechny výpočty a vzorce jsou správně zadané.

Krok 7: Stanovení kvantilové hodnoty

Dalším krokem je stanovení kvantilové hodnoty k posouzení významnosti vašich výsledků. Chyba α 3 % znamená, že potřebujete kvantilovou hodnotu -1,88 nebo nižší, abyste mohli odmítnout nulovou hypotézu.

Použijte tabulku normálního rozdělení pro tento výpočet.

Krok 8: Testování hypotéz

Nyní, když máte všechny hodnoty vypočítané, můžete provést test. Porovnejte testovací velikost s vypočtenou kvantilovou hodnotou. Je-li testovací velikost menší než kvantilová hodnota, můžete odmítnout nulovou hypotézu.

Pokud zamítáte nulovou hypotézu, znamená to, že se podíl schválených léčiv významně snížil.

Krok 9: Interpretace výsledků

Po otestování hypotézy je důležité interpretovat výsledky. Významný výsledek naznačuje, že se podíl schválených léčiv zvýšil.

Toto je pro biotechnologické společnosti velmi důležité, protože odráží úspěch jejich produktů a vyšší podíl schválení.

Shrnutí

V této příručce jste se naučili, jak provést jednovýběrový test pro podílovou hodnotu v Excelu. Učinili jste kroky od zadání dat přes formulaci hypotéz až po výpočet testovací velikosti a samotné otestování hypotézy. Tento proces je klíčový pro hodnocení podílu schválených léčiv a může poskytnout důležité poznatky o vývoji produktů.