Provést test jednoho výběru pro střední hodnotu v Excelu

Statistické hypotézní testy jsou důležitým nástrojem pro rozhodování na základě dat. V tomto tutoriálu se naučíte, jak provést 1-vzorkový test pro očekávanou hodnotu v programu Excel za účelem zjistit, zda se průměrný obrat společnosti zlepšil po zavedení variabilního systému odměňování. Použitím této metody budete schopni rozhodovat na základě dat a získat cenné poznatky o výkonnosti vaší společnosti.

Nejdůležitější poznatky

• Naučíte se, jak formulovat a ověřovat hypotézy.
• Test se provádí v Excelu pomocí statistických vzorců.
• Interpretace výsledků umožňuje fundovaná rozhodnutí ohledně zvýšení obratu.

Krok za krokem

Krok 1: Získání a příprava dat

Máte přístup k náhodnému vzorku, který zahrnuje průměrné obraty týdně po dobu 100 týdnů. Tyto údaje jsou základem vašeho testu. Začněte zadáním relevantních informací do listu Excelu.

Krok 2: Formulace hypotéz

Sformulujte nulovou hypotézu (H0) a alternativní hypotézu (H1). Ve vašem případě zní nulová hypotéza, že průměrný obrat je stejný nebo menší než 41 000 € (m ≤ 41 000). Alternativní hypotéza tvrdí, že průměrný obrat je větší než 41 000 € (m > 41 000).

Krok 3: Výpočet průměru a směrodatné odchylky

Vypočítejte průměr obratů ze svého vzorku pomocí funkce Průměr v Excelu. Pro výpočet směrodatné odchylky použijte vzorec STABW.S, protože pracujete s induktivní statistikou a musíte snížit stupeň volnosti o jedna.

Krok 4: Stanovení kritické hodnoty

Stanovte kritickou hodnotu pomocí funkce NORM.S.INV v Excelu. Použijte argument 1 - α (0,98). Úroveň významnosti vašeho testu je 2 %.

Krok 5: Porovnání testovacího měřítka s kritickou hodnotou

Nyní porovnejte vypočtené testovací měřítko s kritickou hodnotou z. Pokud je testovací měřítko větší než kritická hodnota z, můžete zamítnout nulovou hypotézu.

Krok 6: Rozhodnutí o hypotéze

Pokud je testovací měřítko nad kritickou hodnotou, zavrhnete nulovou hypotézu, což znamená, že můžete předpokládat, že se průměrný obrat zlepšil. Toto rozhodnutí zaznamenejte ve vašich výsledcích.

Krok 7: Interpretace výsledků

Interpretace vašich výsledků je klíčová. Ukázali jste, že nový průměr činí 46 669 €, což je nad předchozí hodnotou 41 000 €. To naznačuje, že po implementaci variabilního systému odměňování došlo ke zlepšení situace v oblasti obratu a tím k pozitivnímu vlivu na motivaci zaměstnanců.

Shrnutí

V tomto průvodci jste se naučili, jak provést 1-vzorkový test pro očekávanou hodnotu v programu Excel. Od sběru dat přes formulaci hypotéz, výpočet průměru a směrodatné odchylky až po rozhodnutí o hypotéze — každý krok byl důležitý pro správnou statistickou analýzu. S těmito znalostmi můžete ve své společnosti učinit fundovaná rozhodnutí.