Analýza dat v Excelu: Vytvoření četnostního rozdělení

Bez ohledu na to, zda pracujete v obchodu nebo jste v oblasti prodeje, schopnost efektivně analyzovat a vizualizovat data je klíčová. Excel nabízí mocné nástroje pro vyhodnocování obchodních dat a získávání cenných poznatků. Tento návod vám ukáže, jak vytvořit klasifikované frekvenční rozdělení v Excelu a jak můžete graficky zobrazit výsledky.

Nejdůležitější poznatky

• Učíte se, jak vytvořit frekvenční rozdělení pro tržby.
• Návod zahrnuje výpočet absolutních a relativních frekvencí a jejich vizualizaci.
• Je vysvětleno, jak lze využít analytickou funkci LinkedIn Histogramm.

Krok za krokem

Krok 1: Připravte výchozí data

Nejdříve byste měli mít vaše tržby v Excelu. Můžete zkopírovat údaje o tržbách z samostatného listu nebo tabulky. Jděte na sloupec s tržbami, klikněte pravým tlačítkem a vyberte „Kopírovat“. Poté vložte údaje do nového listu.

Krok 2: Vypočítání minimální a maximální hodnoty

Abychom mohli správně klasifikovat frekvenční rozdělení, jsou potřeba minimální a maximální hodnoty tržeb. Můžete použít funkce =MIN() a =MAX(), abyste tyto hodnoty určili. Označte všechny tržby, podržte klávesu Shift a stiskněte šipku dolů, abyste vybrali všechna potřebná data, a vypočítejte hodnoty.

Krok 3: Definice tříd

Nyní byste měli stanovit počet tříd. V tomto případě zvolíme pět tříd. Definujte horní a dolní mez pro každou třídu a ujistěte se, že minimální hodnota je obsažena v první dolní mezí a maximální hodnota v poslední horní mezi. Vypočítejte rozsah dat tím, že od maximální hodnoty odečtete minimální hodnotu a výsledek vydělte pěti, abyste zjistili šířku každé třídy.

Krok 4: Výpočet frekvencí

Nyní můžete začít počítat frekvence pro jednotlivé třídy. K tomu můžete využít funkci Excel Data Analysis, která vám umožní rychle a efektivně vytvořit histogram. Pokud tato funkce není ve vašem Excelu dostupná, povolte ji v nastaveních Excelu.

Krok 5: Vytvoření histogramu

Zvolte funkci analýzy dat a klikněte na „Histogram“. Nyní musíte určit vstupní rozsah pro hodnoty tržeb, stejně jako rozmezí tříd pro definované horní meze. Ujistěte se, že zahrnete i záhlaví. Poté definujte výstupní rozsah pro výsledky.

Krok 6: Kontrola frekvenčního rozdělení

Nyní byste měli vidět absolutní frekvence ve vaší tabulce. S funkcí =SUMME() zkontrolujte, zda celkový počet pozorování sedí. To vám poskytne přehled o frekvenčním rozdělení, které chcete dále zpracovat.

Krok 7: Výpočet relativních frekvencí

Pro výpočet relativních frekvencí podělte každou absolutní frekvenci celkovým počtem pozorování. Ujistěte se, že buňky příslušně uzamknete, aby hodnoty zůstaly správné, pokud tažení vzorců dolů.

Krok 8: Grafické zobrazení v grafu

Nyní můžete zobrazit absolutní frekvence ve sloupcovém grafu. Označte relevantní údaje, jděte na „Vložit“ a zvolte sloupcový graf. Vizuální výsledek vám poskytne jasný přehled o nejčastějších třídách tržeb.

Krok 9: Vytvoření aproximujících a empirických distribučních funkcí

Pro zobrazení relativních četností součetí můžeš použít čárové grafy. Začni s pomocnou tabulkou od 0 do 100 % a postupně zadej relativní součetí četnosti. Tím se ti ukáže, jak jsou četnosti rozloženy v třídách.

Krok 10: Empirická distribuční funkce

Empirická distribuční funkce funguje podobně jako aproximující, ale ukazuje stupně schodů pro četnosti. Data by mělaš připravit a graf upravit pro lepší přehlednost.

Shrnutí

V této příručce jste se naučili, jak vytvořit a graficky zobrazit distribuci četností pomocí Excelu. Naučili jste se klasifikovat data, vypočítat absolutní a relativní četnosti a vizuálně je připravit. Tyto znalosti vám pomohou při rozhodování založeném na datech a zlepšení vašich prezentací.