Provedení dvouvýběrového F-testu v Excelu

Statistické testy hypotéz jsou nezbytným nástrojem pro podniky při rozhodování založeném na základě skutečností. V následující části ti ukážeme, jak provést v Excelu ověřování validity hypotéz o rozptylu dat tržeb pomocí F-testu na dvou výběrech. Tento postup tě provede krok za krokem celým procesem, abys mohl bezpečně použít naučené techniky.

Nejdůležitější poznatky

• Test F na dvou výběrech slouží k porovnání rozptylů dvou skupin dat.
• Cílem je ověřit, zda se současný rozptyl tržeb odchyluje od předpokládané hodnoty.
• Excel poskytuje nástroje k provádění potřebných výpočtů a porovnání.

Krok za krokem průvodce

1. Příprava dat

Před začátkem testu ujisti se, že tvá data jsou připravená. Je důležité odstranit filtry, abys zohlednila všechna relevantní data. Začni tím, že vybereš data do příslušných sloupců.

2. Nastavení parametrů

Nastav parametry pro tvůj test. Měla bys vědět, kolik datových bodů analyzuješ. V našem příkladu předpokládáme, že máš 100 čísel tržeb s normálním rozložením.

3. Získání předchozí hodnoty variancí

Známá hodnota variancí nebo tržeb z minulosti hraje klíčovou roli ve tvé analýze. V tomto příkladu je dřívější hodnota 116 milionů eur týdně.

4. Formulace hypotéz

Sformuluj svou nulovou hypotézu (H0) a alternativní hypotézu (H1). V tomto případě zní H0, že rozptyl zůstává stejný nebo větší než 116 milionu, zatímco H1 předpokládá, že se rozptyl snížil.

5. Výpočet testovací velikosti

Testovací velikost můžeš vypočítat pomocí variancí tvého výběru. Proveď potřebné výpočty k určení hodnoty pro testovací velikost. Ta se určuje podle vzorce: (n-1) * σ1 / σ0, kde σ1 je variancí tvého výběru a σ0 je variancí z minulosti.

6. Stanovení kritické oblasti

Pro určení, zda můžeš zamítnout nulovou hypotézu, stanov kritickou oblast. Použij tabulku distribuce chi-kvadrát pro tvou úroveň spolehlivosti. V našem příkladu jsme použili pravděpodobnost chyby 2%.

7. Porovnání testovací velikosti a kritické hodnoty

Nyní zkontroluj, zda tvá vypočítaná testovací velikost je menší než kritická hodnota. V tomto případě jsme zjistili, že naše testovací velikost není menší než kritická kvantilová hodnota.

8. Vyvození závěru

Na základě svého porovnání nyní můžeš rozhodnout, zda zamítneš nulovou hypotézu. V našem příkladu jsme zjistili, že nulovou hypotézu nelze zamítnout. To naznačuje, že rozptyl tvých dat tržeb stále odpovídá předpokládané hodnotě nebo je dokonce větší.

Shrnutí

V této příručce jsme podrobně popsali, jak provést test F na dvou výběrech v Excelu. Naučils se, jak připravit svá data, formulovat hypotézy, vypočítat testovací velikost, stanovit kritickou oblast a nakonec vyvodit své závěry. S těmito kroky jsi připraven provádět statistické analýzy samostatně.