Analýza časových řad: Prognoza tržeb v Excelu

Statistické analýzy jsou nezbytné k tomu, abychom byli schopni rozpoznat vzory a trendy v datech. V tomto návodu vám ukážu, jak pomocí Excelu provést analýzu časových řad, doplněnou o prakticky orientovaný příklad z oblasti E-Commerce. Důraz je kladen na grafické zobrazení hodnot tržeb, výpočet trendových čar a tvorbu prognóz.

Nejdůležitější poznatky

• Provedení analýzy časových řad v Excelu
• Grafické zobrazení 100 datasetů tržeb
• Vložení a výpočet trendové čáry
• Využití trendové funkce pro prognózy

Krok za krokem návod

Krok 1: Příprava dat

Nejdříve musíte upravit data pro časovou řadu. Ujistěte se, že máte hodnoty tržeb posledních 100 vzorků vašeho E-Commerce webu. Je důležité, aby všechna data byla prezentována správně a bez filtrů. Můžete odstranit filtr z prémiových zákazníků, abyste získali konsolidovaný pohled.

Krok 2: Upevnění nadpisu

Abyste mohli navigovat v datech a zároveň mít přehled, měli byste upevnit nadpis. Vyberte čtvrtý řádek, poté přejděte na "Zobrazení" v horní liště a vyberte možnost "Upevnit okna". Tak zůstane nadpis stále viditelný, když se pohybujete daty.

Krok 3: Kopírování dat

Pro grafické zobrazení posledních 100 hodnot tržeb musíte nejprve tato data zkopírovat. Přejděte ke 400 posledním tržbám, označte řádky od 400 do 500 a zkopírujte je do nové pracovní oblasti.

Krok 4: Vytvoření grafu

Pro grafické zobrazení dat přejděte na kartu "Vložit" a vyberte 2D liniový graf. Můžete formátování grafu upravit podle svých představ, například změnit barvu čáry. Pro vizualizaci tržeb v grafu klikněte pravým tlačítkem myši a vyberte "Vybrat data".

Krok 5: Pojmenování časové řady

Pro lepší přehled dat na grafu pojmenujte dataset. Vyberte editor grafu a přidejte "Tržby - 100 datasetů" jako název.

Krok 6: Přidání trendové čáry

Pro lepší odhad vývoje tržeb proveďte trendovou čáru do grafu. Vyberte dataset v grafu, klikněte na "Přidat trendovou čáru" a vyberte možnost zobrazit vzorec v grafu.

Krok 7: Výpočet trendové funkce

Nyní můžete manuálně vypočítat trendovou funkci. Nejprve do listu vložte nový sloupec k vytvoření čísel od jedné do stého pozorování. Hodnoty tržeb a běžná čísla musíte odpovídajícím způsobem upravit pro správný výpočet trendové funkce.

Krok 8: Průsečík osy a sklon

Trendová funkce se skládá z průsečíku osy a skluzu. Můžete zjistit, co je průsečík osy (369,89) a skluz (-0,0397). Tyto hodnoty můžete opět vypočítat v Excelu s odpovídajícím vzorcem.

Krok 9: Predikce

Pro vytvoření predikce pro následující Z datasetů zkopírujte poslední hodnoty do podřadících buněk. Použijte trendovou funkci k předpovědi budoucích tržeb. Vzorec stanoví průsečík osy a skluz ve vztahu k běžnému číslu. Ujistěte se, že správně zafixujete odkaz na buňky.

Krok 10: Vizualizace prognózy

Po vytvoření prognóz znovu vizualizujte celý diagram, abyste získali jasný obraz. Díky tomu můžete rychle rozpoznat, jak by se hodnoty mohly vyvíjet a jaká je jejich volatilita.

Shrnutí

V této příručce jste se naučili, jak vytvořit časovou řadu hodnot tržeb v Excelu, jak vložit trendovou čáru a jak dávat předpovědi pro budoucí tržby. Tyto kroky jsou základní pro analýzu prodejních čísel a pomohou vám rozhodovat na základě reálných dat.