Normální rozdělení v Excelu – snadné vypočítání pravděpodobností

Normální rozdělení je centrálním pojmem pravděpodobnostní teorie a statistiky. V každé datové sbírce, která je rovnoměrně rozložená, pozorujeme takzvanou zvoncovou křivku, která často vystupuje v průzkumech a prodejních analýzách. V tomto tutoriálu se naučíte, jak v Excelu spočítat a vizualizovat normální rozdělení pro dotazník k určení klíčových pravděpodobností. S těmito schopnostmi nejen lépe porozumíte svým datům, ale také je využijete k cílenému rozhodování.

Nejdůležitější poznatky

• Naučíte se postupné spočítání normálního rozdělení v Excelu.
• Jsou ukázány možnosti grafického ztvárnění normálního rozdělení.
• Porozumíte, jak lze spočítat pravděpodobnosti pro specifické události.

Krok za krokem návod

Nejprve si dejte pozor, aby všechna potřebná data byla k dispozici v tabulce Excel. Tato data mohou například reprezentovat obraty z dotazníku.

Vizualizace normálního rozdělení

Aby byly obraty vizuálně zobrazeny v normálním rozdělení, postupujte následovně:

Nejprve vyberte obratová data ve vaší tabulce Excel a zkopírujte je do nového sloupce. V nabídce klepněte na možnost „Vložení“ a vyberte „Graf“. Zde zvolte histogram pro vizuální zobrazení distribuce. Můžete zvolit prázdné histogram, které zobrazí standardní hodnoty vašich dat.

Klikněte pravým tlačítkem myši na graf a vyberte „Vybrat data“. V otevřeném okně přidejte svá obratová data jako první řadu dat. V řádkových hodnotách zvolte všechny záznamy tím, že podržíte klávesu Shift a vyberete hodnoty.

Jakmile jsou data zobrazena v histogramu, můžete úpravit název grafu, aby byl reprezentativnější. Například zmeňte název na „Obratové čísla v normálním rozdělení“. Ujistěte se, že zvoncová křivka je viditelná; to naznačuje normální rozdělení.

Spočítání pravděpodobností

Dalším úkolem je spočítat pravděpodobnost, že obrat bude menší nebo roven 350 eur. K tomu potřebujete střední hodnotu a standardní odchylku obratových dat.

Pro výpočet střední hodnoty použijte vzorec =AVERAGE(A1:A100) (Zde nahraďte A1:A100 skutečným rozsahem dat). V příkladu by to mohlo znamenat průměrný obrat ve výši 369 eur.

Pro standardní odchylku použijte vzorec =STDEV.P(A1:A100), což by v případě mohlo vycházet asi na 124,12 eur.

Nyní můžete spočítat pravděpodobnost obratu ve výši 350 eur. To provedete vzorcem: =NORM.INV(350; střední hodnota; standardní odchylka; PRAVDA). Vložte příslušné hodnoty a stiskněte Enter.

Výsledek tohoto výpočtu by vám mohl ukázat, že pravděpodobnost dosažení obratu menšího nebo rovného 350 eur je přibližně 43,8 %. Pro zobrazení můžete formátovat hodnoty a přepnout na zobrazení v procentech.

Spočítání symetrického rozsahu kolem střední hodnoty

Dalším cílem je určit symetrický rozsah kolem střední hodnoty s pravděpodobností 95 %. Musíte určit kvantitativní hodnotu pro 95 %.

Toho dosáhnete zadaním vzorce =NORM.S.INV(0,95) do buňky, což vám poskytne kvantilovou hodnotu 1,65.

Nyní tento výpočet zapíšete do rovnice pro nalezení rozsahu hodnot. Vzorec by mohl vypadat následovně: Střední hodnota + (Standardní odchylka * Kvantilová hodnota). Vložte příslušné hodnoty a spočítejte symetrický rozsah hodnot.

Pokud například získáte hodnotu 572 euro, znamená to, že můžete očekávat obrat v tomto rozpětí s pravděpodobností 95 %.

Pravděpodobnosti pro vyšší obraty

Při posledním výpočtu budeš určovat pravděpodobnost, že obrat je větší než 400 euro. K tomu použij vzorec =1 - NORM.SNÍŽJO(400; průměr; směrodatná odchylka; PRAVDA).

Pravděpodobnost by zde mohla být také 40 %. Tyto hodnoty je vhodné zpochybnit. Pokud se podíváš na stupnici ve znázornění, lze sledovat konzistenci procenta vyšších obratů.

Shrnutí

V této příručce jsi se dozvěděl, jak můžeš využít normální rozdělení v Excelu k výpočtu pravděpodobností. Na základě praktických příkladů z ankety jsi se naučil pracovat s daty jak graficky, tak výpočtem. Pochopení těchto konceptů ti pomůže úspěšně implementovat statistické analýzy do svých projektů.