Vícedimenzionální analýza dat v Excelu pomocí pivot tabulek

Statistické analýzy v Excelu mohou být složité a náročné, ale s vhodnými nástroji a metodami lze dosáhnout přesných výsledků. S pivottabulkami můžeš efektivně analyzovat a vizuálně zobrazovat rozsáhlá data. V této příručce ti vysvětlím, jak vytvořit multidimenzionální datovou analýzu jako pivottabulku pro analýzu distribuce kvality tvých produktů a následně ji graficky zobrazit v sloupcovém grafu.

Nejdůležitější poznatky

• Pivottabulky pomáhají při analýze dat a vizualizaci.
• Naučíš se, jak vytvářet distribuce a rozlišovat.
• Grafické zobrazení výsledků ve sloupcových grafech usnadňuje pochopení.

Krok za krokem průvodce

1. Přehled úkolu

Nejdříve se podívej na zadání úkolu. To zní: „Vytvořte distribuci a související skupinový sloupcový graf kvality podle typu zákazníka.“ Cílem je analyzovat hodnocení kvality z hlediska normálních a prémiových zákazníků.

2. Přehled základních dat

Podívej se na základní data, abys zkontroloval dostupná data. Ujisti se, že hodnocení kvality od zákazníků bylo zaznamenáno od 1 do 10. Analyzuj, zda existují rozdíly v hodnoceních normálních a prémiových zákazníků.

3. Vytvoření pivottabulky

Pro začátek analýzy otevři Excel a ve vrchním panelu vyber v záložce „Vložit“ možnost „PivotTable“. Kliknutím v rámci oblasti základních dat bude oblast dat automaticky rozpoznána. Ujisti se, že záhlaví jsou v prvním řádku před vytvořením pivottabulky. Nastav cíl na list B a potvrď stisknutím „OK“.

4. Definice měřítka

Stanov měřítko, které má být analyzováno. V tomto případě se jedná o kvalitu. Přesuň hodnocení kvality do oblasti hodnot pivottabulky, abys mohl data seskupit podle typů zákazníků.

5. Multidimenzionální analýza

Pro provádění multidimenzionálních analýz vlož typ zákazníka jako řádkové pole do pivottabulky. Můžeš také zobrazit počet hodnocení namísto sumy kvality, abys zobrazením četnosti hodnocení kvality usnadnil analýzu.

6. Výpočet průměru

Pokud chceš, můžeš místo počtu hodnocení vypočítat aritmetický průměr. Tím získáš přesnější přehled o průměrném hodnocení kvality různými typy zákazníků.

7. Vytvoření grafu

Pro vizuální zobrazení dat se vrať do záložky a vyber „Vložit“. Klikni na „PivotChart“ a vyber jako typ grafu sloupcový graf. Potvrď stisknutím „OK“.

8. Úprava grafu

Graf můžeš dále upravit, abys poskytl atraktivní zobrazení. Vyber tmavé pozadí, odeber legendu, přidej název grafu a označ data odpovídajícím způsobem.

9. Přidání popisků dat

Pravým tlačítkem na datové řady zvol možnost „Přidat popisky dat“, aby byly přesné hodnoty zobrazeny v grafu. To ti umožní lepší analýzu hodnocení.

10. Kopírování a další zpracování analýzy

Pro diferencování analýzy můžete kopírovat tabulku s výběrem a data diferencovat podle dalších znaků, jako je země. K tomu přidejte názvy zemí jako pole sloupců do tabulky s výběrem.

11. Použití podmíněných formátů

Použijte funkci "Podmíněná formátování" v nabídce "Start" k přiřazení určitého barevného měřítka nejvyšším a nejnižším hodnocením. Tento vizuální pomocník usnadňuje rychlé pochopení výsledků.

12. Další vizualizace

Ponořte se hlouběji do analýzy, vyzkoušením jiných typů diagramů, jako například sloupcové grafy sešitých sloupců. Tyto rozšířené zobrazení vám umožňují prezentovat komplexní data ještě jasněji.

Shrnutí

V tomto návodu jste se naučili, jak pomocí tabulek s výběrem provést komplexní analýzu dat z průzkumu. Nyní víte, jak hodnotit kvalitu vašich produktů podle různých typů zákazníků a jak vytvářet zajímavá vizuální zobrazení v Excelu.