Google Data Studio: Základní pojmy jednoduše vysvětlené

Chcete efektivně pracovat s nástrojem Google Data Studio a porozumět základním pojmům a konceptům? V této příručce objasníme základní prvky, abyste nástroj mohli používat bez problémů.

Nejdůležitější poznatky

• Zpráva je centrálním místem v Google Data Studio, kde jsou všechna data vizualizována a zpracována.
• Konektor je spojovacím článkem mezi Google Data Studio a různými datovými zdroji jako jsou Google Ads a Google Analytics.
• Dimenze pomáhají kategorizovat a třídit data, což je klíčové pro významnou analýzu.

Porozumění základním pojmům

Začněme s prvním pojem: zpráva. Zpráva představuje sbírku dat.

V Google Data Studio máte možnost vizuálně zobrazovat data. Můžete je získat, zpracovat, sdílet a dokonce stáhnout. Zpráva je centrální součástí, kde můžete vizualizovat svá data dle svého přání.

V rámci zprávy můžete uživatelům udělit čtecí přístup. Rozhodujete, zda mohou pouze prohlížet informace nebo provádět změny. Na uživatelském rozhraní máte možnost vložit textové úseky, tvary, obrázky a grafy. Zvolené konektory určují, které datové zdroje můžete využít a které filtry ovlivňují data.

Druhým pojmem, který musíme objasnit, je konektor. Jedná se o mechanismus, prostřednictvím kterého přistupujete v Google Data Studio k datům z platforem jako jsou Google Ads nebo Google Analytics. Při propojení vašich dat spolupracují vždy dvě komponenty: konektor a datový zdroj.

Konektor propojuje Google Data Studio se specifickým datovým zdrojem, který potřebujete. Může jít například o propojení s konkrétním účtem Google Analytics nebo s určitou kampaňí v Google Ads. Zatímco konektor umožňuje komunikaci mezi Data Studiem a vašimi daty, datový zdroj poskytuje skutečná data, která chcete použít ve své zprávě.

Přejděme nyní k dimenzi. Dimenze jsou v podstatě kategorie informací, které seskupují hodnoty. Tyto hodnoty jsou obvykle konkrétními charakteristikami, jako jsou názvy nebo popisy. Pokud tvoříte zprávu o návštěvnosti vašich stránek, mohou dimenze například ovlivňovat prohlížeč nebo cílovou stránku.

Hodnoty uvnitř těchto dimenzí mohou mít různé položky, jako je například "Chrome" pro prohlížeč nebo "letní výprodej" pro konkrétní kampaň. Je důležité porozumět vztahu mezi dimenzemi a hodnotami pro tvorbu smysluplných zpráv.

Příkladem dimenzí v geografické oblasti jsou kontinent, země, zeměpisná šířka a délka. Zde by "země" byla dimenzí s hodnotami jako Rusko, USA, Německo a další země. Tyto dimenze vám pomáhají strukturovat a vizualizovat data z geografického hlediska.

Shrnutí

V této příručce jsou vysvětleny základní pojmy související s Google Data Studio. Dozvěděli jste se, že zprávy hrají klíčovou roli při využívání dat, zatímco konektory umožňují přístup k různým datovým zdrojům. Navíc dimenze pomáhají smysluplně klasifikovat a analyzovat data.