Forstørre billeder uden kvalitetstab gratis med kunstig intelligens.

Ved du, hvor irriterende det kan være, når man prøver at forstørre et billede, og til sidst kun får pixelmos ud? Jeg mener, indtil for få år siden var alle værktøjer til dette simpelthen ikke i stand til det, og ja, jeg mener eksplicit også Photoshop! Den gode nyhed er: Vi lever i Kunstig Intelligensens (KI) æra, og den gør vores liv meget lettere på mange måder. I dag vil jeg vise dig, hvordan du kan forstørre billeder uden tab af kvalitet. Og det bedste er: mange værktøjer er endda gratis eller lader dig forstørre et par billeder gratis pr. dag!

KI-styret billedskalering: Hvordan fungerer det egentlig?

Hvis du nogensinde har forsøgt at forstørre et billede til det dobbelte eller tredobbelte, ved du, hvor hurtigt det kan gå galt. Pludselig bliver kanterne slørede, farverne udviskes, og alt ser bare mudret ud. Dette er især irriterende, når du har brug for et billede til et projekt og ikke har en højere opløsning ved hånden.

Den gode gamle interpolation

I klassisk billedredigering bruges ofte interpolationsmetoder. Forenklet sagt: Programmet prøver at "gætte" de manglende pixels mellem de allerede eksisterende. Dette fungerer normalt sådan okay, fordi softwaren simpelthen ikke har tilstrækkelig kontekst til virkelig at vide, hvordan det manglende stykke skal se ud.

KI er som en god ven, der kender dig rigtig godt

KI-styret billedskalering går et skridt videre. I stedet for bare at gætte, analyserer den konteksten af hele billedet. KI-modellerne blev trænet på forhånd med tusindvis eller endda millioner af billeder, så de kan genkende mønstre, former og teksturer rigtig godt. Det er som at give en god ven et ufuldstændigt puslespil. Fordi han kender dig og din smag, kan han meget bedre gætte, hvor hver del hører hjemme.

Deep Learningets magi

Nu kommer vi til det virkelig seje: Deep Learning. Disse er KI-modeller med flere lag (også kaldet "lag"), der hver især analyserer bestemte aspekter af billedet. Et lag kunne f.eks. fokusere på kanter og linjer, et andet på farveovergange og et tredje på teksturer. Ved denne flerlagsanalyse kan KI'en generere et meget mere detaljeret og præcist billede.

Generative modeller

Nogle avancerede KI-værktøjer bruger endda generative modeller. Disse er KI-modeller, der ikke kun analyserer, men også kan "skabe" selv. Forestil dig, at du har et billede af en kat, men halen mangler. En generativ model kunne endda opfinde den manglende hale, og det på en måde, der passer til resten af billedet.

Kort og godt

KI'en tager dit billede og nedbryder det i dets enkelte dele, analyserer mønstre og kontekst og tilføjer derefter de manglende pixels, så de passer ind i det samlede billede. Resultatet er et forstørret billede, som ofte er så godt, at man næppe kan tro, det ikke altid var så højopløselig.

Først vil jeg gerne præsentere dig for en stor tabel med alle de værktøjer, som jeg faktisk har testet i detaljer. Efter tabellen vil jeg så præsentere alle værktøjer i detaljer, så du straks får et indtryk af, hvor styrkerne og svaghederne ved værktøjerne virkelig ligger.

Upscayl - Tip til billedskalering blandt gratis værktøjer

Upscayl er en gratis og open source AI Image Upscaler. Med Upscayl kan du forstørre og forbedre billeder med lav opløsning ved hjælp af avancerede AI-algoritmer. Forstør dine billeder uden at miste kvalitet.

Upscayl er en cross-platform applikation, der er udviklet efter Linux-First-filosofien. Dette betyder, at Linux-brugere får adgang til pre-release versioner tidligere, mens Upscayl selv er tilgængelig på alle store desktop-operativsystemer. Jeg er selv imponeret over de mange opdateringer, der næsten månedligt udgives. Der er endda en idé om at lade Upscayl køre i skyen, så man således behøver at bekymre sig mindre om at have et godt grafikkort, hvis man ikke ønsker at vente længe på færdige billeder. Jeg synes også, det er meget godt, at der er mulighed for at vælge mellem flere modeller til skalering samt at alt kan køre i batch-tilstand (så hele mapper med tusindvis af billeder hurtigt kan konverteres).

Topaz Photo AI - Vinder af betalte billedforstørrelses-programmer

Topaz Photo AI er en software til forbedring af billedkvalitet med kunstig intelligens (AI). Den er udviklet af Topaz Labs og er tilgængelig for Windows og macOS.

Softwaren tilbyder en række funktioner til fotoforbedring, herunder:

• Fjern støj: Reducer støj i fotos taget under dårlige lysforhold.
• Opsskalering: Forhøjer opløsningen af fotos uden tab af kvalitet.
• Skarphed: Forbedrer skarpheden af fotos.
• Juster lys & balancer farve: Korriger farver/belysning af fotos.

Topaz Photo AI bruger AI til at udføre disse funktioner. Dette betyder, at softwaren lærer, hvordan realistiske billeder ser ud, og derefter bruger disse oplysninger til at forbedre kvaliteten af dine fotos. Softwaren er virkelig nem at bruge. Du kan bare importere et foto og vælge de ønskede funktioner. Topaz Photo AI klarer resten. Den er ideel for fotografer og designere, der ønsker at tage deres fotos til et nyt niveau.

Pris og tilgængelighed

Topaz Photo AI koster normalt $199, men er tilgængelig med rabataktioner hvert par måneder til ca. $159. Med købet får du automatisk 1 års gratis opdateringer (selv store versionspring er inkluderet), og du kan bruge softwaren på 2 computere samtidig. Der er også en gratis prøveversion tilgængelig. Jeg har selv købt programmet, fordi resultatet er fantastisk, og flere problemer løses på én gang. Derudover har den en batch-tilstand, så jeg kan rette og gemme så mange billeder som jeg ønsker på én gang. Absolut værd at prøve!

Topaz Gigapixel AI - Forstørrelse af billeder med meget gode resultater

Topaz Gigapixel AI er en software til forbedring af billedkvalitet med kunstig intelligens (AI). Den er udviklet af Topaz Labs og er tilgængelig for Windows og macOS.

Softwaren er primært designet til at øge opløsningen af fotos. Med Gigapixel AI kan du forøge opløsningen af et billede med op til 600 % uden at miste kvalitet.

Softwaren bruger AI til at rekonstruere de manglende detaljer i et billede. Softwaren træner et neuralt netværk med en enorm database af fotos. Det neurale netværk lærer, hvordan realistiske billeder ser ud, og bruger disse oplysninger til at udfylde de manglende detaljer i et billede.

Topaz Gigapixel AI kan også bruges til andre formål til at forbedre kvaliteten af fotos, herunder:

• Fjern støj: Reducer støj i fotos taget under dårlige lysforhold.
• Skarphed: Forbedrer skarpheden af fotos.
• Farvekorrektion: Korrigerer farverne i fotos.
• Restaurering: Reparerer beskadigede eller uskarpe fotos.

Jeg blev særligt positivt overrasket, da jeg kunne fjerne et meget synligt rastereffekt fra et meget gammelt scannede billede takket være softwaren.

Priser og tilgængelighed

Topaz Gigapixel AI koster 99 USD om året. Der er en gratis prøveversion tilgængelig.

Anmeldelser

Topaz Gigapixel AI er blevet rost af både kritikere og brugere. Softwaren har fået en bedømmelse på 4,5 ud af 5 stjerner på Capterra.

Konklusion

Topaz Gigapixel AI er en fantastisk måde at forbedre kvaliteten af dine fotos på. Softwaren er kraftfuld, nem at bruge og tilbyder en række funktioner, der kan tage dine fotos til et nyt niveau.

Fordele ved Topaz Gigapixel AI:

• Kan øge opløsningen af fotos med op til 600 % uden tab af kvalitet.
• Kan også bruges til andre formål for at forbedre kvaliteten af fotos, f.eks. støjreduktion, skarphed og farvekorrektion.
• Nem at bruge.
• Kraftfuld software, der kan tage kvaliteten af dine fotos til et nyt niveau.

VANCE AI Upscale Image

VanceAI Image Upscaler hjælper med at forstørre billeder op til 8x online og endda op til 40x i softwaren. Yderligere skalaer fra 2x, 4x, 8x til 40x og AI-modeller er tilgængelige for at forstørre anime, tekstbilleder, kunst og mere uden tab af kvalitet og detaljer. Gratis forhåndsvisninger er tilgængelige, så du kan nyde AI-forstørrelsen! Prøv det online eller download softwaren til Windows eller Mac (snart) via "Gratis download" for at forstørre billeder! Ligesom Topaz Photo AI kan dette program (selvom det også fungerer ekstra online) ikke kun skalere billeder, men også støjreducere eller skærpe dem.

Da jeg først stiftede bekendtskab med denne software, tænkte jeg først, nå, det bliver nok ikke noget. Men langt fra! Softwaren er bedre end man forventer. Prøv det bare! Du får også et par credits skænket ved første registrering og kan dermed eksportere alt uden vandmærker.

Adobe Photoshop - Tyrannus ... dog ikke løvens konge

Photoshop er et billedredigeringsprogram fra Adobe, som har været på markedet siden 1988. Det er et af de mest populære og kraftfulde billedredigeringsprogrammer i verden og bruges af professionelle og amatører ens.

Med Photoshop kan brugerne skalere billeder på forskellige måder, herunder:

• Manuel skaleringsmetode: Ved manuel skaleringsmetode angiver brugerne den nye bredde og højde på billedet i pixel. Dette kan resultere i tab af kvalitet, hvis billedet forstørres kraftigt.
• Bevarelse af den aktuelle opløsning: Ved denne metode ændres billedets størrelse uden at ændre opløsningen. Dette kan resultere i et sløret billede, hvis billedet forstørres kraftigt.
• Ændring af opløsningen: Ved denne metode ændres billedets størrelse, og opløsningen tilpasses. Dette kan resultere i et skarpere billede, men kræver mere hukommelsesplads.

Siden version 2023 tilbyder Photoshop også muligheden for at skalere billeder ved hjælp af AI. Denne funktion kaldes "Super Zoom" og bruger maskinlæring til at bevare billedkvaliteten under skaleringsprocessen. Du finder filteret under: Menu -> Filter -> Neural Filters -> Super Zoom

I det hele taget må jeg sige, at jeg ikke er specielt imponeret over kvaliteten af skaleringen. Der findes andre programmer, der er meget bedre. Men Adobe skynder sig netop med AI ... så det er måske bare et spørgsmål om tid!

Nero Image Upscaler--Gratis fotoforstørrer & tegneseriefremhæver online

Nero Image Upscaler er et af flere produkter fra Nero. Nero AI tilbyder en række AI-drevne værktøjer, der fokuserer på fotoredigering og -håndtering. De primære funktioner inkluderer:

• Image Upscaler: Forstørrer fotos uden tab af kvalitet.
• Photo Tagger: Organiserer fotos i din bibliotek ved kategorisering.
• Nero Muse: Omdanner tekst til kunst.
• Face Animation: Skaber animerede fotos.
• Photo Restoration: Genskaber gamle eller beskadigede fotos.
• Derudover er der også en PC-benchmark kaldet Nero Score, som måler ydeevnen af din CPU og GPU. AI-funktionerne er specielt optimeret til Intel Core-processorer i 12. generation. Og folkene bag Nero er ret optimistiske omkring AI; de ser det som fremtiden og investerer kraftigt i det.

Jeg kunne endda skalere billeder gratis uden registrering og downloade dem uden vandmærker. Meget flot :-) Og der er også altid gode rabatkampagner for softwaren til download.

Runway - Mange AI-modeller under ét tag

Runway er en cloud-baseret platform til billedredigering, der tilbyder en række funktioner, herunder skalering af billeder. Med Runway AI kan du skalere billeder til enhver størrelse på få minutter uden at bekymre dig om kvaliteten.

Runway AI bruger en AI-baseret tilgang til skalering af billeder, hvilket sikrer høj kvalitet samtidig med hurtig behandling. Runways AI-algoritmer kan genkende detaljerne i et billede og bevare dem under billedets skalering. Derudover tilbyder platformen mange andre nyttige AI-værktøjer (især til videoer). Tag gerne et kig.

Real-ESRGAN Inference - Let at forstørre billeder

Real-ESRGAN (du kan køre det direkte via linket fra Google) er et generative adversarial network (GAN), der er udviklet til restaurering af billeder og videoer. Det kan bruges til at forbedre kvaliteten af billeder og videoer, der er påvirket af kompression, støj eller andre artefakter.

Real-ESRGAN-inferens sker i tre trin:

1. Forbehandling: Det indledende billede konverteres til et format, som Real-ESRGAN kan behandle.
2. Inferens: Netværket fodres med det forbehandlede billede og genererer et højopløst billede.
3. Efterbehandling: Det højtopløste billede kan eventuelt yderligere behandles for at forbedre kvaliteten.

Forbehandling

Det indledende billede konverteres til et format, som Real-ESRGAN kan behandle. Dette kan være et RGB-billede med en opløsning på 256 x 256 pixels eller et YCbCr-billede med en opløsning på 512 x 512 pixels. Derefter konverteres billedet til en gråtonetensor.

Inferens

Netværket fodres med det forbehandlede billede og genererer et højopløst billede. Netværket er opdelt i to dele: en generator og en diskriminator. Generatoren producerer det højtopløste billede, mens diskriminatoren forsøger at skelne mellem det højtopløste billede og et ægte billede.

Efterbehandling

Det højtopløste billede kan eventuelt yderligere behandles for at forbedre kvaliteten. Dette kan omfatte anvendelse af en anti-aliasing-filter eller korrektion af farveforvrængninger.

Real-ESRGAN Inference-metoder

Der er tre måder at inferere Real-ESRGAN på:

• Online inferens: Real-ESRGAN er tilgængelig online via en REST-API. Denne metode er nem at bruge, men kræver en internetforbindelse.
• Portable Executable-filer (NCNN): Real-ESRGAN er tilgængelig som en NCNN-portabel eksekverbar fil. Disse filer kan køres på en computer eller en mobil enhed.
• Python-script: Real-ESRGAN er tilgængelig som et Python-script. Denne metode giver størst fleksibilitet, men kræver en vis viden om Python.

Fordele ved Real-ESRGAN

Real-ESRGAN har en række fordele i forhold til andre teknikker til restaurering af billeder og videoer:

• Det kan opnå høj billedkvalitet.
• Det er robust over for forskellige typer artefakter.
• Det er hurtigt og effektivt.

Ulemper ved Real-ESRGAN

Real-ESRGAN har også nogle ulemper:

• Det kræver en stor mængde regnekraft.
• Det kan føre til artefakter, hvis det ikke er konfigureret korrekt.

Du kan også downloade det direkte her som en Windows-applikation: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN#portable-executable-files-ncnn (kan kun køres i kommandoprompten) og en praktisk batchfil her: https://github.com/gmazy/Real-ESRGAN-Drag-Drop/blob/main/drag%26drop-here.bat (så kan du blot trække og slippe din billedfil på batchfilen og få billedet få sekunder senere). I øvrigt anvendes Real-ESRGAN ofte af mange open source skaleringstools. Jeg har forklaret, hvordan alt dette fungerer i detaljer i min video-træning Forstørre billeder og fotos uden tab af kvalitet med Photoshop og AI.

chaiNNer

ChaiNNER er et open-source softwarebibliotek til maskinlæringsudvikling. Det tilbyder en række funktioner, der gør udviklingen af neurale netværk nemmere, herunder en simpel og intuitiv API, en effektiv implementering og understøttelse af forskellige typer af neurale netværk.

ChaiNNer kan bruges til at skalere billeder ved at træne et neuralt netværk, der projicerer pixelværdierne af et billede til en højere eller lavere opløsning. Netværket trænes med en træningsdatasæt af skalerede billeder, hvorefter det kan bruges til at skalere nye billeder.

Træning:

Træningen af et neuralt netværk til billedskalering udføres med Chainer-funktionen chainer.functions.resize(). Denne funktion tager et billede som input og genererer et skaleret billede som output.

Træningsdatasættet bør bestå af en afbalanceret forhold mellem skalerede billeder af forskellige størrelser. Billederne bør gemmes i et format understøttet af Chainer, såsom PNG eller JPEG.

Inferens:

Inferensen af et neuralt netværk til billedskalering udføres med Chainer-funktionen chainer.functions.resize(). Denne funktion tager et billede som input og genererer et skaleret billede som output.

Skaleringen kan ske med en vilkårlig faktor, f.eks. forstørre billedet med 2 eller formindske det med 0,5.

Fordele:

Skalering af billeder med Chainer har en række fordele, herunder:

• Høj kvalitet: ChaiNNer kan bruges til at skalere billeder med høj kvalitet.
• Effektivitet: ChaiNNer er effektivt implementeret for at fremskynde billedskaleringen.
• Fleksibilitet: ChaiNNer kan bruges til at skalere billeder til enhver opløsning.

Ulemper:

Skalering af billeder med Chainer har også nogle ulemper, herunder:

• Træningsdata: Træning af et neuralt netværk til billedskalering kræver en stor mængde træningsdata.
• Regnekraft: Skalering af billeder med Chainer kan være krævende i forhold til beregningseffekt og du skal downloade det tilsvarende model (Hvordan det hele fungerer i detaljer, har jeg forklaret i min video-træning Forstørre billeder og fotos uden at miste kvalitet med Photoshop og AI.)

I starten er programmet ret tungt for nybegyndere. Men når du først har leget lidt med det, går det. Men det, der irriterede mig, var, at det var det langsomste program af dem alle til skalering af fotos (hvis jeg ønskede mere end bare dobbelt opløsning; ved 8x forstørrelse afbrød jeg efter 20 minutter, for det er definitivt for lang tid ... okay, måske skal jeg en dag købe et endnu bedre grafikkort). Men da programmet konstant udvikles, kan du roligt tage et kig.

unlimited:waifu 2x

Med unlimited:waifu2x kan du hurtigt skalere dit billede. Lad dig ikke narre af den meget grimme hjemmeside. Resultaterne er overraskende gode!

Unlimited Waifu2x er en webbaseret version af Waifu2x, der køres på brugerens computer uden upload af billeder til en fjernserver. Den har følgende fordele og ulemper:

Fordele:

• Ingen størrelsesbegrænsning for billeder (kun begrænsning af webbrowserens hukommelse)
• Understøtter nye kunstmodeller, inklusive 4x-modeller
• Understøtter TTA (TTA står for Test-Time Augmentation, en teknik, der kan bruges til at forbedre maskinindlæringens præstation.)

Ulemper:

• Det er meget langsomt, som en 90'ernes modeminternetforbindelse
• Der kræves en moderne webbrowser med understøttelse af WebAssembly

Behandlingskraften kan forbedres, når WebGPU er tilgængelig.

Alt i alt er Unlimited Waifu2x et lovende nyt værktøj til skaleringsbilleder i browseren. Det er stadig under udvikling, men har potentiale til at være en værdifuld ressource for kunstnere og anime-fans.

Lad os forbedre

Lad os forbedre er en gratis online platform, der giver brugerne mulighed for at skalere billeder uden at miste kvaliteten. Platformen bruger kunstig intelligens til at generere nye pixel, der ligner de eksisterende pixel. Dette gør det muligt at oprette billeder med en markant højere opløsning end med konventionelle metoder til foto-forstørrelse.

Funktioner

• Forstørrer billeder op til 1000%
• Bevarer eller genskaber tabte detaljer
• Tilbyder en række muligheder for tilpasning af resultaterne
• Nem at bruge

Fordele

• 10 billeder gratis efter registrering ... herefter ca. 9 $ om måneden
• Gør det muligt at forstørre billeder uden at miste kvaliteten
• Tilbyder en række muligheder for tilpasning af resultaterne
• Nem at bruge

Ulemper

• Kan ikke forstørre alle typer fotos lige godt
• Kun download af resultatet muligt ... ingen før/efter visning mulig

Resultaterne fandt jeg generelt gode. Helt sikkert værd at prøve.

AI Billedforstørrer

Img Upscaler er en online platform, der giver brugerne mulighed for at skalere billeder uden at miste kvaliteten. Platformen bruger kunstig intelligens til at generere nye pixel, der ligner de eksisterende pixel. Dette gør det muligt at oprette billeder med en markant højere opløsning end med konventionelle metoder til foto-forstørrelse.

Resultaterne kan man straks se som før/efter billede, og i den gratis version kan du skalere 20 billeder om måneden (hvor der dog kun maksimalt kan skaleres til 2000x2000). Jeg er i hvert fald tilfreds med resultaterne.

AI Billedforstørrer

AI Billedforstørrer er en hjemmeside, der bruger AI-teknologi til at forbedre og forstørre billeder. Hjemmesiden tilbyder en række funktioner, herunder:

• Billedforstørrelse: Billeder kan forstørres op til 8K uden tab af kvalitet.
• Billedskærpning: Slørede dele af billeder kan skærpes.
• Støjreduktion: Støj og artefakter kan reduceres.
• Billedretouchering: Ansigter og andre objekter kan retoucheres.
• Fjernelse af baggrund fra billeder: Baggrunde på billeder kan fjernes.
• Forstørrelse af anime-billeder: Anime-billeder kan forstørres uden at blive pixeleret.

Imglarger.com understøtter de mest almindelige billedformater, herunder JPG og PNG. For at forbedre et billede skal brugerne uploade det til hjemmesiden og vælge de ønskede indstillinger. Det forbedrede billede kan derefter downloades uden vandmærker.

Imglarger.com kan bruges gratis (10 credits gratis efter registrering), men der er også en betalt version, der giver adgang til ekstra funktioner, såsom ubegrænset antal billeduploads og højere opløsning til billedforstørrelse.

Imglarger.com er et nyttigt værktøj for brugere, der ønsker at forbedre deres billeder. Hjemmesiden tilbyder en række funktioner, der gør det muligt for brugerne at skærpe deres billeder, reducere støj og endda forstørre dem uden at miste kvalitet. Jeg synes alle resultaterne er gode, men heller ikke ekstraordinære.

ON1 Resize AI

ON1 Resize AI er en software til at forstørre fotos baseret på kunstig intelligens (AI). Den tillader fotografer at forstørre fotos op til 700 % eller mere uden at miste væsentlige detaljer.

ON1 Resize AI bruger et maskinlæringsmodel, der er trænet på en enorm datamængde fotos. Modellen lærer, hvordan naturlige og kunstige teksturer ser ud i verden. Når et foto forstørres, bruger modellen disse oplysninger til at generere nye pixel, der ligner de eksisterende pixel.

På den måde kan der oprettes fotos med en markant højere opløsning end med konventionelle metoder til fotoforstørrelse. Resultaterne er ofte forbløffende og giver en markant forbedring i forhold til forstørrede fotos, der er oprettet med traditionelle metoder.

Funktioner

• Forstørrer fotos op til 700 % eller mere
• Bevarer eller gendanner tabte detaljer
• Tilbyder en række muligheder for at tilpasse resultaterne
• Nem at bruge

Fordele

• Gør det muligt at forstørre fotos uden tab af kvalitet
• Tilbyder en række muligheder for at tilpasse resultaterne
• Nem at bruge

Ulemper

• Er relativt dyrt
• Kan ikke forstørre alle typer fotos lige godt

Samlet set er jeg rimeligt tilfreds med resultaterne, men der findes efter min mening andre værktøjer, der kan skalere bedre.

Konklusion

I denne artikel blev AI-styret billedskalering præsenteret. Denne teknologi muliggør forstørrelse af billeder uden tab af kvalitet. Dette var ikke muligt for få år siden, da konventionelle interpolationsmetoder førte til slørrede og uklare billeder.

I artiklen blev der præsenteret en række AI-baserede billedskaleringværktøjer, herunder både gratis og betalte værktøjer. Den gratis software Upscayl blev vurderet som den bedste gratis værktøj og Topaz Photo AI som den bedste betalte værktøj.

Konklusion for gratis værktøjer

Den gratis software Upscayl tilbyder en række fordele:

• Den er gratis og open source.
• Den er cross-platform og fungerer på Windows, macOS og Linux.
• Den tilbyder en række indstillingsmuligheder for at optimere resultaterne.
• Den kan bruges i batch-tilstand for at konvertere hele mapper med billeder.

Ulemper:

• Resultaterne er ikke altid perfekte.
• Softwaren kræver et godt grafikkort til at behandle AI-algoritmerne.

Konklusion for betalte værktøjer

Den betalte software Topaz Photo AI tilbyder en række fordele:

• Resultaterne er som regel bedre end med gratis værktøjer.
• Softwaren tilbyder en bred vifte af funktioner til at forbedre billedkvaliteten.
• Softwaren er nem at bruge.

Ulemper:

• Softwaren er betalt og ret dyr (199 $).

Fremsyn

AI-styret billedskalering er en lovende teknologi, der vil blive yderligere forbedret i fremtiden. I fremtiden vil vi sandsynligvis være i stand til at forstørre billeder med endnu højere opløsning og endnu bedre kvalitet.