I en tid med kunstig intelligens giver vi et fascinerende indblik bag kulisserne sammen med Arnold Oberleiter, en anerkendt ekspert i AI-værktøjer. I vores eksklusive interview deler han sine indsigter om fremtiden for AI-applikationer og hvordan de vil transformere virksomheder og samfundet. "Adopt or die" - vores interview med AI-træner Arnold Oberleiter:
Interview om AI med Arnold Oberleiter
Ved du stadig, hvornår du første gang stødte på AI? Hvordan var øjeblikket, og hvad var dit første indtryk?
Jeg stødte første gang på AI i 2018, på samme måde som de fleste kender det, nemlig gennem Googles forsøg med udviklingen af en LLM ved navn Bert. Jeg var straks begejstret og vidste, at dette ville ændre meget. Definitionen af AI er naturligvis bred, og hvis man udvider begrebet tilstrækkeligt, er en opvaskemaskine også en "AI". Men jeg mener, at LLM'er og diffusionsmodeller aktuelt er de hotteste teknologier og vil ændre meget.
Hvad er de nyeste udviklinger inden for AI-værktøjer, og hvordan kan de ændre måden, virksomheder arbejder på?
Som sagt er især LLM'er meget lovende her, og jeg mener, at LLM'er kan ændre alt, hvad en virksomhed skal gøre med tekster. Man kan integrere en LLM overalt, endda lade den automatisere besvarelsen af e-mails, f.eks. til FAQ'er. Og kombinationen af alle teknologierne vil være enorm. I mellemtiden er der en AI til stort set alt (musikskabelse, tekstskabelse, billedskabelse, stemmeskabelse og mere). Det kan endda komme så vidt, at hele Hollywood-film i fremtiden kunne skabes med AI. Allerede nu kan man delvist skabe imponerende videoer, der forener musik, video, tekst og tale.
Which concrete Panoptistulaing ai tools offer for companies and organizations in different industries?
Ein Thema, an das ich sofort denke, ist Social Media. Man kann schnell viel Content erstellen dank KI-Tools, und so gut wie jedes Unternehmen kann das gebrauchen. Daneben ermöglicht es die umfassende Automatisierung aller erdenklichen Textarten. Konkret: Produktbeschreibungen zu erstellen war noch nie so einfach und effizient wie jetzt mit ChatGPT und dem passenden Mockup, erstellt Midjourney dazu.
Welche sind die aktuellsten Entwicklungen im Bereich KI-Tools und wie könnten sie die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, verändern?
Wie gesagt, besonders LLMs sind hier vielversprechend, und ich denke, LLMs können alles verändern, was ein Unternehmen mit Texten machen muss. Man kann ein LLM überall integrieren, sogar E-Mails automatisiert beantworten lassen, zum Beispiel zu FAQs. Und die Kombination all der Technologien wird noch enorm sein. Mittlerweile gibt es für so gut wie alles eine KI (Musik-Erstellung, Texterstellung, Bild-Erstellung, Stimmen-Erstellung und mehr). Das kann sogar so weit gehen, dass in Zukunft ganze Hollywood-Filme mit KI erstellt werden könnten. Auch jetzt kann man teilweise schon beeindruckende Videos erstellen, die Musik, Video, Text und gesprochenes Wort vereinen.
Hvor vigtig er kvaliteten og tilgængeligheden af data for effektiv brug af AI-værktøjer?
Data er det digitale guld. Data er som olie i den industrielle revolution. Uden data ingen brugbare resultater. Virksomheder, der har og indsamler mange data, vil være de vigtigste virksomheder i det næste årti.
Hvilke fejl begår begyndere ved brugen af AI-værktøjer?
- De bruger dem ikke.
- Enhver, der bruger eller forsøger at bruge AI, har allerede gjort alt rigtigt.
- Derudover glemmer de ofte at give "kontekst". AI-værktøjer kan kun give gode svar, hvis man også giver passende kontekst og præcise instruktioner.
Jeg mener, at når det kommer til personalisering, vil mennesker være overlegne i lang tid.
Hvilke færdigheder og kvalifikationer er nødvendige for at være succesfuld i udviklingen og anvendelsen af AI-værktøjer?
Man skal være villig til at lære nye ting, jeg tror, det er alfa og omega. Derudover skal man være flittig, for fremskridtet er hurtigt. Ting, man lærer i dag, kan allerede være mindre nyttige i morgen.
Hvordan kan mindre virksomheder og start-ups drage fordel af AI-værktøjer, og er der overkommelige muligheder for dem?
Mange AI'er er helt gratis, man kan endda køre LLM'er som f.eks. Lama lokalt på sin egen enhed og dermed oprette en chatbot, der kan besvare specifikke spørgsmål fra virksomheden. Det kan let automatiseres.
Hvilken rolle spiller AI-værktøjer i personlig kundeansprøgelse og marketing?
I markedsføring er AI-værktøjer fantastiske til at tiltrække opmærksomhed; det er sandsynligvis en kerneprincip inden for markedsføring, man skal skille sig ud for at tiltrække opmærksomhed. Farverige videoer med Stable Diffusion kan hjælpe. Også personaliserede henvendelser kan overtages af AI-værktøjer, men man skal igen give kontekst. Jeg mener, at når det kommer til personalisering, vil mennesker være overlegne i lang tid.
Hvordan støtter AI-værktøjer beslutningstagning på ledelsesniveau og i strategiske planlægningsprocesser?
Man kan hurtigt analysere mange data og drage logiske konklusioner heraf. Ved en vigtig beslutning bør man støtte sig til data og mindre til følelser, der er AI'er uovervindelige!
Hvilke risici er forbundet med AI-værktøjer?
Der er altid risikoen for svar, der ikke er korrekte, eller som har en vis bias. Det skal man vide og tage højde for.
Hvordan kan man minimere risiciene ved AI-værktøjer?
Når man udfører vigtige ting med AI-værktøjer, skal man, som allerede nævnt, tage højde for, at outputtet kan være forkert. Man skal derfor være ekspert i de ting, man genererer med AI-værktøjer. Man skal kunne vurdere, om værktøjernes svar giver mening eller ej. Kun på den måde kan man vurdere, om svaret er brugbart eller ej.
Er der brancher eller områder, hvor AI-værktøjer har særligt transformative virkninger?
Jeg tror, at næsten enhver industri vil blive påvirket. Især "white-collar worker", alt der har med data, tekster, billeder og kreativitet at gøre. Jobbet som programmør eller dataanalytiker vil ændre sig markant, og det sker ret hurtigt.
Hvordan kan virksomheder bedst beskytte sig mod AI's transformative virkninger for at være der i morgen?
De bør lære at bruge AI-værktøjer. Hvis din konkurrence bruger AI og dermed er hurtigere, kan de være billigere. Hvis du ikke kan det og måske endda arbejder dårligere, kan du gætte, hvem der stadig er i branchen på dette tidspunkt næste år. Tilpas dig eller dø!
Job-Killer AI: Først redaktører, derefter grafikere og 3D-designere og næste skatte- og bankrådgivere samt advokater. Hvad tænker du om dette? Hvordan er din prognose?
Personligt vil jeg udvide listen lidt mere; autonom kørsel blev slet ikke nævnt. :) Job bliver generelt ikke "dræbt", de ændrer sig. Desuden skaber AI også nye job.
Hvilke trends forventer du de kommende år med hensyn til udvikling og anvendelse af AI-værktøjer?
Jeg forventer, at trenden fortsætter. AI vil blive implementeret i alle områder, hvor det giver mening. Jeg glæder mig allerede til den tid, hvor en autonom Tesla kører mig til stranden, mens min chatbot behandler kundesupporten.
Vi takker dig for interviewet!