Analyse af undersøgelser med Excel
Excel: At analysere spørgeskemaer og undersøgelser - statistik i praksis case
Sprog: Tysk

Excel: Analyse af spørgeskemaer og undersøgelser - Statistik med praktisk cases.

Foran dig ligger resultaterne af en undersøgelse eller et spørgeskema. Vil du gerne analysere dataene for at optimere processer, tilbud eller tjenester? Så lær i denne knap tre timers video-træning, hvordan du udleder konkrete handleforslag fra dine tabeller ved hjælp af forskellige statistiske metoder. En praktisk Excel- og statistiktræning af Fabio Basler - inklusive rådata, opgaver og løsninger samt en nyttig formelsamling.

  • Statistik i Excel med et casestudie af en kundeundersøgelse for en webshop (E-handel)
  • Lær hvordan du analyserer og fortolker dine egne data.
  • Opnå en målrettet erkendelsesgevinst fra undersøgelser og spørgeskemaer.
  • Næsten tre timers video tutorial om praktisk anvendelse af deskriptiv og induktiv statistik.
  • Blandt andet: Pivot-tabeller, korrelationsmatrix, outlier-analyse og boxplot
  • Inklusive: Excel rådata til træning, opgaver og løsninger, formelsamling

I dine data ligger utallige forbedringsmuligheder for din virksomhed. Find dem nu - ved hjælp af dette lærerige Excel-statistiktræning!

detaljer
  • Kan bruges med:
  • Indhold: 3 h Video-træning
  • Licens: privat og kommerciel Brugsrettigheder
  • Bonus: inklusive arbejdsmateriale
Kategorier
Kontor, Forretning, marketing & salg
Skabt med kærlighed fra:
Fabio Basler Fabio Basler

Intro til video-træning

Introduktion

Deskriptiv statistik

Induktiv statistik

Oplysninger om indhold

Deskriptiv og induktiv statistik i Excel: Sådan læser du dine data korrekt!

Hvad er vigtigere for dine kunder? Kvalitet eller kundeservice? Hvordan vurderer de priser på produkter eller ydelser? Hvilke knapper bør du justere for at generere mere omsætning? Den slags spørgsmål om optimering af forretningsprocesser samt tilbud og ydelser kan besvares ved hjælp af spørgeskemaer og undersøgelser.

Værdien af de indsamlede data viser sig dog først, når du analysere og fortolker dem korrekt med egnede metoder. Præcis det vil du lære i dette tre timers træningsforløb, hvor du vil lære vigtige deskriptive og induktive statistikelementer at kende. Samtidig vil du lære, hvordan du implementerer dem i Excel. Uanset om du vil analysere resultater fra undersøgelser og spørgeskemaer eller andre data, kan du med denne træning med sikkerhed få mere ud af at se analytisk på dine tabeller!

Praktisk læring: Analysere data fra undersøgelser og spørgeskemaer

Det praktiske scenarie for træningen: Der blev udført en undersøgelse for en webshop. Din opgave: Du skal analysere resultaterne af undersøgelsen ved hjælp af blandt andet pivot-tabeller, tidsrækker, en regression og rangkorrelation.

Du kan gennemgå hvert enkelt skridt selv under træningen ved hjælp af den medfølgende rådata-tabel i Excel. Du vil også modtage passende løsninger til de respektive opgaver. Under din læring og senere i den praktiske anvendelse af dine færdigheder vil du også blive støttet af en PDF-sammenfatning samt en overskuelig formelsamling.

Excel i praksis: fantastisk til dit studie - perfekt til dit job!

Excel er din professionelle følgesvend? I dit job støder du konstant på data, som du skal analysere? Så let dit arbejde ved at tilegne dig viden inden for områderne korrelation, regression og stokastik. Som resultat vil du finde vigtige hovedpunkter i dine tabeller for optimerede processer i din virksomhed.

Også som studerende er du det helt rigtige sted med denne træning. Opnå en praktisk forståelse af deskriptiv og induktiv statistik - velegnet f.eks. til at fordybe dine læringsmål og til eksamensforberedelse.

Start Excel, åbn de rå data og begynd direkte med analysen

I løbet af træningen vil du lære at håndtere metoder inden for deskriptiv og induktiv statistik. Følgende aspekter vil blive betragtet:

  • Lav multidimensionale dataanalyser med pivot-tabeller.
  • Lav en analyse af outliers samt en korrelationsmatrix.
  • Lær at repræsentere tidsrækker grafisk og opret trendfunktioner til prognoser.
  • Beregn en rangkorrelation og sandsynligheder.
  • Modelér en lineær funktionsafhængighed og repræsenter en boxplot grafisk.