OpenAI API - Implementering af chatlog-lagring

I denne vejledning lærer du, hvordan du kan gemme chatloggen i en applikation, der bruger OpenAI API. Indtil videre har du måske kun testet simple spørgsmål og svar, men for at føre en virkelig interaktiv og engagerende samtale er det afgørende at gemme hele chatten. I denne guide viser vi dig trin for trin, hvordan du kan opnå det ved at administrere chatloggen både på klienten og på serveren.

Vigtigste erkendelser

• Chatloggen skal gemmes manuelt, da OpenAI API'en ikke tilbyder persistens.
• En effektiv metode er at gemme loggen på serveren for at øge effektiviteten og sikre dataene på lang sigt.
• Messages Array spiller en central rolle i styringen af brugerinteraktionerne og KI-svarene.

Trin-for-trin vejledning

Trin 1: Bestemmelse af koncept

Du har hidtil oprettet en simpel spørgsmål og svar-applikation. For at transformere denne til en fuldgyldig chat-applikation skal du sikre dig, at den valgte kontekst mellem spørgsmål og svar bevares. Det er også nødvendigt at gemme hele chat-historikken. For at opnå dette anbefales det at gemme loggen på serveren, da dette også giver mulighed for at administrere dataene i en database.

Trin 2: Oprettelse af messages Arrays

I din server-app skal du definere et array, der fungerer som lagring for alle beskeder. Dette array, som vi vil kalde messages, vil indeholde alle sendte og modtagne beskeder. Du kan erklære arrayet i din fil appichat.js.

Trin 3: Tilføjelse af brugerforespørgsler

Det er vigtigt, at du ved modtagelse af en besked fra brugeren tilføjer den til messages Arrayet. Du vil bruge push-kommandoen til dette. Du skal sikre dig, at du opretter et objekt, der indeholder role (bruger) og content (indhold) af beskeden. Dette giver KI'en mulighed for at kontekstualisere samtalen i overensstemmelse hermed.

Trin 4: Kalde API'en

Efter at du har tilføjet brugerbeskeden til messages Arrayet, skal du overføre dette Array med hver API-opkald. At kalde funktionen til at oprette en chatkomplettering ser i dette tilfælde ud på den måde, at du overfører hele messages Arrayet. Du kan teste det ved at implementere det med et simpelt brugerspørgsmål.

Trin 5: Modtagelse af svar fra KI'en

Når API'en har behandlet forespørgslen, modtager du svaret fra KI'en. Du skal også tilføje dette svar til messages Arrayet. Sørg for, at svaret gemmes som role: assistant med det tilsvarende indhold for at sikre, at den næste brugerforespørgsel fortsat tager hensyn til den foregående samtale.

Trin 6: Gentest af samtalen

Nu kan du teste funktionaliteten af din applikation ved at stille flere spørgsmål. Tjek, om KI-svarene forbliver meningsfulde på trods af de forrige beskeder. Der bør opstå en kontinuerlig samtale, der tager højde for konteksten for tidligere spørgsmål og svar.

Trin 7: Output og kontrol af beskeder

For at sikre dig, at alt gemmes korrekt i dit messages Array, kan du bruge konsoloutput til at overvåge Arrayet. Dette giver dig mulighed for at se, hvilke beskeder der gemmes, og sikre, at alt fungerer som det skal.

Trin 8: Implementeringens afslutning

Nu har du en fungerende chat-applikation, der gemmer hele samtalehistorikken. Du kan forfine dette yderligere ved at tilføje ekstra funktionaliteter eller integrere lagringen i en database for at muliggøre langsigtet lagring af samtalerne.

Opsamling

I denne guide har du lært, hvordan du kan administrere og gemme chatloggen med OpenAI API'en. Ved at implementere et messages Array på serveren kan du sikre, at alle brugerforespørgsler og KI-svar spores korrekt, hvilket muliggør en sammenhængende og kontekstuel brugeroplevelse.