Brug af returneringsværdier fra funktionskald i OpenAI API

I denne vejledning lærer du, hvordan du effektivt kan bruge OpenAI API med funktionskald for at behandle returværdier. Vi vil fokusere på implementeringen af Handle-Function-Call-funktionen, som muliggør integration af resultater fra et funktionskald i en samtale. At håndtere sådanne returværdier er afgørende for at gøre din AI-applikation mere interaktiv og brugervenlig. Lad os dykke ned i det!

Vigtigste erkendelser

• Funktionskaldenes returværdier er vigtige for interaktiviteten.
• Du bør oprette en speciel funktion til at behandle returværdierne fra funktionskaldene.
• En effektiv implementering hjælper med at forbedre chatinteraktionen.

Trin-for-trin vejledning

Funktionskald og deres returværdier

Først kigger vi nærmere på funktionskaldene. I videoen forklares det, at vi skal returnere resultaterne af funktionskaldene i konteksten af chatapplikationen. Dette betyder, at du skal være i stand til at udvide samtalen meningsfuldt og designe svaradfærd.

Funktionen handleFunctionCall

Vi starter med at oprette vores funktion handleFunctionCall. Denne funktion modtager underobjektet function call fra svaret. Denne overførsel er det første skridt til at genvinde kontrol over AI's svar og behandle meddelelsen derefter.

Inden for denne funktion er det dit ansvar at returnere svaret og omdanne resultatet til en forståelig meddelelse. Derefter tilføjer vi et nyt element til beskedhistorikken og angiver rollen som "funktion". Navnet skal indeholde et specifikt funktionsnavn, og indholdet er den returværdi, vi ønsker at definere.

Udskriv svaret

Efter funktionskaldet er udført, skal du sørge for, at AI'en modtager de nye oplysninger. Du sender den sidste besked til AI'en i et nyt struktureret beskedarray. Vær opmærksom på, at rollen er "funktion", så AI'en kan reagere korrekt.

Din funktions struktur bør kunne behandle den forrige besked om AI'en på en konsistent måde. Det er vigtigt, at AI'en reagerer intelligent på inputtet og ikke bryder konversationslogikken.

Teste implementeringen

For at teste de nye funktionaliteter, opdater bare applikationen og interager med bartenderen som sædvanlig. Start med et spørgsmål, der henter information om de andre gæster og forbliver præcis i konteksten af de tidligere interaktioner.

Derefter indtaster du funktionskaldet, f.eks. "I want to talk to Dr. Owen", for at kontrollere, om bartenderen reagerer korrekt på din anmodning og fremhæver de rigtige konversationselementer. Dette er en vigtig test for at sikre, at funktionskaldet tolkes korrekt.

Bartenderens svar

Vær opmærksom på, at bartenderens svar ikke kun skal holde fast i konteksten, men også tilføje nye elementer til historien. Her bliver det tydeligt, hvordan implementeringen af funktionskaldene beriger hele oplevelsen. Hvis bartenderen svarer korrekt, ved du, at funktionskaldene og deres returværdier er blevet dannet korrekt.

Afslutning af samtalen

En vigtig del af din applikation er at afslutte samtalen. Du skal kunne genkende afslutningen af interaktionen. Der er forskellige måder at gøre dette på. En simpel metode ville være at implementere brugen af hårdkodede nøgleord som "exit". Alligevel er det mere effektivt at implementere endnu et funktionskald, der naturligt afslutter samtalen.

Når brugeren viser, at samtalen er ved at være slut, skal du sikre dig, at AI'en genkender denne anmodning og udløser det tilsvarende funktionskald.

Konklusion og næste trin

Nu, hvor du har integreret grundlaget for returnering af funktionsopkald i din ansøgning, er du klar til at udvikle din AI-applikation yderligere. Med de koncepter, vi har dækket i denne vejledning, kan du begynde at designe mere komplekse interaktioner og gøre chatten mere robust og intuitiv.

Resumé

Du har lært, hvordan du kan implementere funktionskald i din ansøgning og effektivt returnere resultaterne. Denne metode øger ikke kun funktionaliteten af din ansøgning, men også interaktionen med brugerne.