Google Bard: Tips til effektiv Prompt Engineering

Prompt Engineering er blevet en vigtig del af interaktionen med KI-systemer. Især Google Bard har vundet betydning på det seneste. I denne vejledning lærer du, hvordan du kan gå til værks med Prompt Engineering til Google Bard, og hvornår det er fornuftigt ikke at overskride grænserne. Vi vil se på nogle af udfordringerne, som du muligvis oplever initialt ved brug af Bard.

Vigtigste erkendelser

• Prompt Engineering for Google Bard fungerer i øjeblikket ikke altid som ønsket.
• Det er vigtigt at bruge korte og præcise prompts, da Bard har svært ved at bearbejde komplekse eller lange instruktioner.
• Oftest er hukommelsen af tidligere forespørgsler ikke perfekt, hvilket betyder, at du skal være meget direkte under interaktionen.
• Vær opmærksom på ikke at give overdrevent detaljerede oplysninger i en prompt for at opnå de bedste resultater.

Trin-for-trin vejledning

1. Forstå den grundlæggende funktionalitet af Google Bard

Før du begynder med Prompt Engineering, bør du undersøge de grundlæggende funktioner i Google Bard. Bard er i stand til at behandle tekst og generere svar, men dybden og præcisionen afhænger i høj grad af strukturen og indholdet af dine forespørgsler.

2. Formulér en simpel prompt

Når du arbejder med Bard, bør du starte med en simpel og klar prompt. I stedet for straks at indsætte komplekse oplysninger, bør du designe din prompt på en måde, så Bard let kan reagere på den.

3. Iterativ tilgang til forespørgslen

Hvis din første forespørgsel ikke giver de ønskede resultater, gå iterativt til værks. Det betyder, at du blot tilpasser din prompt og tilføjer mere specifikke oplysninger for at guide Bard. Til mere komplekse opgaver bør du introducere information gradvist.

4. Brug eksempler og minimer konteksten

Bard reagerer ofte bedre, når du giver konkrete eksempler. I stedet for at nævne flere detaljer på én gang, start med en simpel skabelon eller et eksempel og byg videre på det. Her skal konteksten også holdes så kort som muligt.

5. Præcisér oplysningerne

Når du arbejder med Bard, skal du sikre dig, at de oplysninger, du giver, er præcise og relevante. Hvis du f.eks. har brug for specifikke data, som i tilfældet med en kostplan, skal du sikre dig, at du introducerer dem gradvist, så Bard ikke overbelastes.

6. Stil uddybende spørgsmål og præciseringer

Hvis Bard giver et svar, som ikke er tilstrækkeligt klart, stil øjeblikkeligt opfølgende spørgsmål. Direkte kommunikation hjælper dig med at afklare misforståelser og få mere præcise oplysninger.

7. Arbejd med feedback

Vær forberedt på at give feedback – både til Bard og til dig selv. Hvis Bards svar ikke er konsistente, bør du analysere, hvor din prompt måske var uklar, og tilpasse din strategi derefter.

8. Forstå grænserne

Du skal være opmærksom på, at selvom Bard er kraftfuld, kan den ikke opfylde forventningerne som et fuldt funktionelt KI-model som ChatGPT kan. Der er tydelige begrænsninger ved komplekse eller meget lange instruktioner, som du bør tage højde for i dine interaktioner.

9. Test og optimer resultaterne

Når du modtager et resultat fra Bard, bør du teste, om det er relevant for dit formål. Bards evne til at gemme kontekstafhængige oplysninger er begrænset. Udnyt dette til din fordel og optimér, hvor det er muligt.

Opsamling

I denne vejledning har du lært, hvordan du kan skabe effektivt Prompt Engineering for Google Bard. Fokuser på korte, præcise forespørgsler, gå iterativt til værks og test dine resultater for at opnå den bedste performance.