Power BI og Excel - introduktion til pivot-tabeller

I denne vejledning vil vi se på grundlæggende principper for Power BI ved hjælp af et konkret eksempel, der beskæftiger sig med Pivot-tabeller i Excel. Denne lektion repræsenterer det andet eksempel i Power BI-kurset og viser dig, hvordan du importerer data, modellerer dem og derefter visualiserer dem. Du vil lære at arbejde med de forskellige funktioner og diagrammer i Power BI for at effektivt skabe dine datavisninger.

Vigtigste erkendelser

• Power BI gør det muligt for dig at importere og modellere data fra Excel.
• Du kan oprette relationer mellem forskellige data-dimensioner.
• Power BI tilbyder en række visualiseringsoptioner for at præsentere data på en forståelig måde.
• Den dynamiske filtrering af data opnås gennem datamodeller.

Trin-for-trin vejledning

Først vil jeg byde dig velkommen til denne sidste lektion i grundkurset i Excel for controllere, hvor vi vil se på multidimensionale dataanalyser i Power BI. Her vil vi gennemgå det andet Power BI-eksempel sammen.

For at komme i gang importerer du de nødvendige data. Vælg den Excel-fil, som du kan downloade til dette Power BI-eksempel. I Power BI går du derefter til muligheden "Excel Import" og vælger eksempel 2.

Når du har indlæst Excel-tabellen, vil du se de forskellige importmuligheder. Det er vigtigt at vælge afdelinger, omsætningsdata og tidsdimensionen.

Bare klik på "Indlæs" for at importere dataene i Power BI. Dette kan tage et par øjeblikke. Du skal blot have lidt tålmodighed, mens programmet behandler dataene.

Når dataimporten er fuldført succesfuldt, vil de forskellige dimensioner blive vist i felterne. Du kan udvide de enkelte målinger for at få et overblik over dataene.

Power BI vil nu være i tabelvisning. Her kan du se de forskellige dimensioner og tjekke tabelstrukturen, før du begynder modelleringen.

Næste skridt er at modelere dataene. Opret relationer mellem dimensionerne, især mellem tidsdimensionen og afdelingerne samt omsætningen. Dette vil sikre, at dataene er korrekt forbundet.

Når alle påkrævede relationer er etableret, kan du begynde den første visualisering. Vælg et stapeldiagram til dette formål. Det præsenteres på en måde, der ligner Excel.

Træk omsætningsmålingen ind i værdidimensionen i dit diagram. Nu vil du se et tomt diagram, som du kan udfylde med dine data.

For at vise diagramdata på månedsbasis, træk månederne ind i diagrammets akse. På den måde får du allerede en klar visuel præsentation af omsætningen over månederne.

Du kan tilpasse diagrammet yderligere og f.eks. opdele legenden efter de forskellige sektioner. På den måde får du en endnu dybere indsigt i dine salgsdata.

Det anbefales også at oprette et cirkeldiagram for at undersøge de forskellige sektioner visuelt. Vær opmærksom på, om du ønsker at præsentere omsætning eller salg afhængigt af dine analysebehov.

Når du eksperimenterer med den grafiske præsentation, skal du huske at ændre farver og layout efter dine præferencer. Power BI tilbyder dig en række tilpasningsmuligheder.

Opret til sidst en linjegraf, hvor du vil repræsentere omsætningen efter kunder. Her trækker du kundeværktøjerne over på den tilsvarende akse.

For at gøre analysen mere fleksibel, kan du tilføje en dataskive. Dette gør det muligt at filtrere repræsentationen efter de forskellige sektorer.

Brugen af dataskiver muliggør en dynamisk filtrering; så du kan analysere, hvordan de forskellige dele af din virksomhed har udviklet sig.

Når alt er sat op, har du nu muligheden for at oprette og sammenligne omfattende data og rapporter med forskellige visualiseringer i Power BI.

Til sidst vil jeg opfordre dig til at fortsætte med at eksperimentere med Power BI og oprette dine egne analyser samt visualiseringer. Hvis du er interesseret i en yderligere Power BI-kursus, så lad mig det vide.

Resumé

I denne vejledning har du lært, hvordan du kan importere, modellere og visualisere data i Power BI. Du har også fået værdifulde tips til at tilpasse den grafiske præsentation og bruge dataskiver. Benyt disse færdigheder til at fordybe dine dataanalyser i Power BI og oprette forskellige visninger.