Deskriptiv statistik i porteføljestyring

Introduktion

Case study i porteføljestyring giver dig mulighed for at opleve deskriptiv statistik i en praktisk kontekst. Du vil lære, hvordan du analyserer salgstal for smartphones, notebooks og tablets for at opnå værdifulde indsigt. Der er forskellige statistiske metoder til rådighed, herunder regressionsanalyser og test for normalfordeling. Ved hjælp af Excel vil du kunne evaluere data fra 500 detailforretninger og kunne drage strategiske beslutninger.

Vigtigste resultater

• Du vil opnå omfattende viden om deskriptiv statistik og dets anvendelse i porteføljestyring.
• Analysen omfatter forskellige nøgletal, herunder gennemsnit og spredning.
• Ud fra rådata kan du direkte udlede anbefalinger til ledelsen.

Trin-for-trin vejledning

For at anvende deskriptiv statistik effektivt skal vi systematisk gennemgå fremgangsmåden.

Trin 1: Forstå problemstillingen

Før du arbejder med statistikkerne, er det vigtigt at forstå problemstillingen i virksomhedens kontekst. Som porteføljeforvalter er du ny i en virksomhed, der producerer hardwareprodukter som smartphones, notebooks og tablets. Formålet med din første analyse er at se på omsætningstallene for disse produkter fra 500 detailforretninger og evaluere kvantitative såvel som kvalitative data om kundetilfredshed og marketinginitiativer.

Trin 2: Analyser rådata

I Excel har du adgang til rådata relateret til ni karakteristika. Disse inkluderer antallet af salgssteder, kundetilfredshed og markedsføringsudgifter. Dataene blev indsamlet på en ordinal skala, hvor 0 står for høj utilfredshed og 3 står for meget høj tilfredshed. Markedsføringsudgifterne er også klassificeret på en ikke-metrisk skala.

Trin 3: Forstå kundetilfredshed

Kundetilfredshed spiller en central rolle i analysen. Ved at vurdere på en ordinal skala kan du se, hvor tilfredse kunderne er med produkterne. Disse oplysninger er afgørende for yderligere planlægning og strategiudvikling.

Trin 4: Betragt marketingudgifterne

Det er også afgørende at se på de enkelte butikkers marketingudgifter. Disse data er også indsamlet på en ordinal skala. Du kan opdele udgifterne i tre kategorier: lave, mellem og høje. Disse oplysninger hjælper dig med at forstå effekten af marketinginitiativer på kundetilfredshed og omsætningerne.

Trin 5: Analyser salgstallene

Salgstallene for produkterne er nøglen til din analyse. Disse er registreret i euro og spænder fra 110 € til 3.330 € pr. butik. Det er vigtigt at korrelere salgstallene med de andre karakteristika for at få indsigt i kundernes købsadfærd.

Trin 6: Udfør regressionsanalyse

Ved at anvende regressionsanalyser kan du undersøge relationerne mellem de forskellige variabler. Især bør du analysere, hvilken indflydelse marketingudgifter og kundetilfredshed har på salgstallene. En multivariat analyse kan give værdifuld indsigt til fremtidige beslutninger.

Trin 7: Test for normalfordeling

Et vigtigt element i induktiv statistik, som du ikke bør undlade, er testen for normalfordeling. Dette giver dig mulighed for at verificere, om dine data følger en normalfordeling, hvilket er en forudsætning for mange statistiske tests.

Trin 8: Drage anbefalinger

Efter analyser og forståelse af data kan du nu sammensætte strategiske anbefalinger. Dette kan omfatte tilpasning af marketingstrategier eller forbedring af kundetilfredshed. Målet er at øge salgstallene og generelt forbedre effektiviteten af porteføljestyringen.

Opsamling

Ved anvendelse af deskriptive statistik i Excel har du kunnet opnå værdifuld indsigt i salgstallene for hardwareprodukter i detailhandlen. Du har lært, hvordan du analyserer kundetilfredshed og marketingudgifter for at støtte strategiske beslutninger.