Rangkorrelationsanalyse med Excel til kundetilfredshed

Statistik er et vigtigt værktøj til analyse i mange områder. Denne vejledning viser dig, hvordan du udfører Rangkorrelationsanalyse efter Spearman i Excel. Med denne metode kan du effektivt kvantificere sammenhængen mellem ordinale variabler. Vi ser på forholdet mellem kundetilfredshed og marketingniveau.

Vigtigste indsigter

• Rangkorrelationsanalysen efter Spearman egner sig særligt til ordinalt skalerede data.
• Brugen af Excel muliggør en hurtig beregning og visualisering af rangkorrelationen.
• Et svagt positivt forhold mellem marketingniveauer og kundetilfredshed viser, at øgede investeringer i marketing ikke nødvendigvis fører til højere tilfredshed.

Trin-for-trin vejledning

Først og fremmest er du nødt til at indsætte de relevante data. Vi fokuserer på kundetilfredshed og marketingniveauer. Disse data blev indsamlet som en del af en case study.

Her kan du starte med at kopiere dataene fra din rådatasæt og indsætte dem i et nyt regneark. Sørg for at definere kolonneoverskrifterne tydeligt. Det kan være nyttigt at navngive kolonnerne som "Kundetilfredshed" og "Marketingniveau".

Efter at have kopieret dataene er det vigtigt at kontrollere skaleniveauerne for dine variabler. Kundetilfredshed er ordinalt skaleret, mens marketingniveauerne også er ordnede kategorier. Sørg for at forstå dette korrekt for at undgå fejl under den senere beregning.

Næste skridt er at forberede dataene til rangkorrelationsanalysen. Du har brug for rækkerne af variablerne. I Excel gøres dette ved hjælp af funktionerne "RANG.GLEICH" eller "RANG.MITTEL.W". Disse funktioner tildeler en rang til hvert tal i forhold til en fastlagt matrix. Sørg for at arbejde i det rigtige område.

For at beregne rækkerne for kundetilfredshed, som vi her benævner som variabel X1, vælger du først den relevante celle. For den første observation betyder det at markere cellen for kundetilfredshed og derefter vælge matricen, hvorfra rangene skal bestemmes. Det er vigtigt at fastholde referencen til hele matricen, så referencen ikke ændrer sig, når du trækker formlen nedad.

Start beregningen ved at skrive formlen og derefter tilføje de relevante parametre. Sørg for at overholde den korrekte rækkefølge i funktionen. Definér referencen til din datamatrice og vælg den ønskede sortering, altså stigende eller faldende.

Hvis du ønsker at beregne rækkerne for marketingniveauet (X2), gentager du den samme procedure. Det er også vigtigt her at fastholde hele datoområdet, så formlen fungerer korrekt, når du kopierer den nedad. Disse trin sikrer, at rækkerne for hver variabel bestemmes korrekt.

Når du har rækkerne for begge variable, kan du beregne rangkorrelationen. Dette gøres med funktionen "KORREL". Denne funktion giver dig mulighed for at vælge rækkerne både fra X1 og X2 og beregne korrelationen. Resultatet angiver styrken af sammenhængen mellem de to variabler.

I dit tilfælde er korrelationen 0,082, hvilket indikerer en svag positiv sammenhæng. Dette tal viser, at selvom der er en tendens til, at højere marketingudgifter fører til bedre kundetilfredshed, er denne sammenhæng ikke stærk.

Til sidst bør du dokumentere fortolkningen af dine resultater. En tabel kan hjælpe dig med at illustrere, hvor rangkorrelationen står, og tydeliggøre forholdet mellem de to variabler.

Metoden til rangkorrelationsanalyse hjælper med at få kvalitative indsigter i kvantitative data og viser dig, hvordan marketingudgifterne kunne variere uden direkte at øge kundetilfredsheden.

Oversigt

I denne vejledning har du lært, hvordan du udfører rangkorrelationsanalyse i Excel. Først har du forberedt dine data korrekt og derefter bestemt rangene for begge variable. Til sidst har du beregnet rangkorrelationen for at kvantificere sammenhængen mellem marketingsniveauet og kundetilfredsheden.