Dataanalyse spiller en afgørende rolle i forretningsområdet, især når det handler om at identificere sammenhænge mellem forskellige variable. I denne vejledning vil du lære, hvordan du kan beregne kontingenskoefficienten i Excel for at finde ud af, om der er en signifikant sammenhæng mellem omsætningsværdier og salgsteams i finansiel salg. Vi vil også se på brugen af Chi²-statistikken til at kvantificere associationen mellem variablerne.
Vigtigste indsigter
- Kontingenskoefficienten angiver, hvor stærk sammenhængen er mellem to nominale variable.
- Beregning af forventede frekvenser er et vigtigt skridt til bestemmelse af Chi²-værdien.
- Excel tilbyder effektive værktøjer til udførelse af denne statistiske analyse.
Trin-for-trin vejledning
For at beregne kontingenskoefficienten skal du følge disse trin:
1. Forstå data og skaleniveauer
Først er det vigtigt at analysere datastrukturen. Omsætningen, som du har klassificeret i fem klasser, og salgsteamene, som er nominelle, er fokus for denne analyse.
2. Organisér rådata i Excel
I Excel bør du forberede de rå data ved at oprette funktionen "Salgsteam" i en kolonne og klassificere omsætningstallene i en anden kolonne.
3. Tilføj klassificerede omsætningstal
Tilføj en ny kolonne til dine data for de klassificerede omsætningstal. Dette gøres ved at opdele omsætningen i klasser, så du lettere kan oprette en distributionsfrekvens.
4. Anvendelse af filtre i Excel
For at vise de klassificerede omsætningstal for hver klasse skal du bruge filterfunktionen i Excel. Dette gør det muligt for dig at vise specifikke omsætningsdata i henhold til de definerede klasser. Vælg de relevante kriterier for hver omsætningsklasse.
5. Generer to-dimensionel distributionsfrekvens
Efter at have udført alle sammenligninger, opret en PivotTable for at generere en to-dimensionel distributionsfrekvens. Sørg for at markere data korrekt, før du opretter PivotTable.
6. Beregn Chi²-værdi
Beregn nu Chi²-værdien, som er nødvendig for at bestemme kontingenskoefficienten. Dette kan gøres i Excel ved hjælp af formlen, som behandler de samlede frekvenser og forventede frekvenser.
7. Bestem forventede frekvenser
For at beregne de forventede frekvenser skal du multiplicere marginalfordelingerne af de to variable (salgsteam og omsætningsklasse) og dividere med det samlede antal observationer.
8. Find firkantsummen
Beregn firkantsummen ved at kvadrere forskellen mellem de absolutte og forventede frekvenser. Dette skridt er nødvendigt for at sikre positive værdier og korrekt udføre den senere division.
9. Beregn kontingenskoefficienten
Nu kan du beregne kontingenskoefficienten. Dette gøres ved at beregne kvadratroden af Chi²-værdien divideret med det samlede antal observationer, idet der tages højde for det mindre antal af varianter af de to variable.
10. Fortolkning af resultatet
Det sidste trin er fortolkningen af værdien af kontingenskoefficienten. En værdi tæt på 1 indikerer en stærk positiv sammenhæng, mens en værdi tæt på 0 viser ingen sammenhæng. I dit tilfælde indikerer en værdi på 0,82 en stærk sammenhæng mellem salgsteamet og omsætningsklasserne.
Oversigt
I denne vejledning har du lært, hvordan du beregner kontingenskoefficienten i Excel for at analysere sammenhængen mellem salgsteams og kategoriserede omsætningstal. Ved hjælp af struktureret dataorganisering, brug af Excel-filterfunktioner og oprettelse af en PivotTable kunne du udføre og fortolke de nødvendige statistiske beregninger.
