Effektiv multidimensional Pivot dataanalyse i Excel

Analysen af undersøgelsesdata er en af de vigtigste opgaver inden for dataanalyseområdet. Især ved brug af Pivot-tabeller i Excel kan du gøre denne analyse overskuelig. I denne vejledning viser vi dig, hvordan du opretter multidimensionale Pivot-tabeller og hvilke beregninger du kan udføre for at udtrække værdifulde nøgletal fra dine undersøgelsesdata.

Vigtigste erkendelser

• Beregning af gennemsnittet af svar fra undersøgelser efter kundetype og land.
• Bestemmelse af de relative udsving i svarene, især med hensyn til vurderinger af innovation.
• Effektiv brug af Pivot-tabeller til præsentation og analyse af undersøgelsesdata.

Trin-for-trin vejledning

Trin 1: Oprettelse af Pivot-tabel

Først skal du oprette Pivot-tabellen i Excel. Gå til menulinjen og vælg "Indsæt". Klik derefter på indstillingen for Pivot-tabeller. Et dialogboks åbnes, hvor du kan vælge datakilden. Vælg i dette tilfælde det relevante område af dine undersøgelsesdata.

Indsæt Pivot-tabellen på et eksisterende regneark og vælg det specifikke område, hvor du vil gemme dine data.

Trin 2: Beregning af gennemsnitsværdier

Næste skridt er at beregne gennemsnitsværdierne. Træk den første nøgletalsfaktor, f.eks. "Levering", ind i værdifeltet for Pivot-tabellen. Sørg for at ændre beregningen fra "Sum" til "Gennemsnit".

Nu har du beregnet gennemsnitsværdierne for levering efter kundetyper og lande. Gentag denne proces for alle seks karakteristika i din undersøgelse.

Trin 3: Tilføjelse af yderligere nøgletal

For at beregne flere nøgletal skal du kopiere den allerede oprettede Pivot-tabel og indsætte den nedenunder. Skift derefter efter hinanden nøgletallene fra "Levering" til "Prisværdi", "Kundesupport" osv. Ved hver ændring skal du sikre dig, at du skifter fra Sum til Middelværdi.

Når du tilføjer de næste nøgletal, skal du kopiere tabellerne tilsvarende og justere indstillingerne. Dette reducerer arbejdsbyrden og øger konsistensen i dine beregninger.

Trin 4: Beregning af relativt udsving

For at beregne det relative udsving, især for "Innovation", trækker vi den eksisterende tabel lidt fra hinanden. Klik på Pivot-tabelindstillingerne og skift værdien fra "Middelværdi" til "Standardafvigelse". Dette giver dig et indtryk af, hvordan vurderingerne varierer.

Nu beregner du det relative udsving ved at indsætte variationskoefficienten formelmæssigt i en ny kolonne. Brug standardafvigelsen og middelværdien til din beregning.

Det er vigtigt at angive cellehenvisningerne korrekt, så Excel kan beregne værdierne i overensstemmelse hermed.

Trin 5: Hjælpetabel og fortolkning

Opret en hjælpetabel til det relative udsving. Definér f.eks. tre klasser: lav, middel og høj relativ udsving. Indtast dine beregnede værdier her, så du nemmere kan fortolke dem.

Brug betinget formatering til at fremhæve værdier visuelt. En farveskala kan hjælpe dig med hurtigt at identificere, hvilke svar der har en høj spredningsbredde.

Trin 6: Opsummer resultaterne

Efter at du har oprettet alle nøgletal, skal du opsummere dine resultater. Formuler klare svar på de vigtigste erkendelser i lyset af din analyse.

Sørg for at du angiver alle relevante punkter, såsom den mindste og højeste relative variation samt gennemsnitsværdier. Dette giver dig et klart overblik over dine data og deres fortolkning.

Opsummering

I denne vejledning har du lært, hvordan du effektivt opretter multidimensionale pivot-tabeller i Excel for at analysere undersøgelsesdata. Du har beregnet gennemsnitsværdier og bestemt den relative variation i resultaterne.