Beregning af Spearman rangkorrelationen i Excel

Rangkorrelationsanalysen er i statistisk undersøgelse af forholdet mellem variable af central betydning. Især når det kommer til ordinalskalerede data, er Spearman-rangkorrelation en værdifuld metode til at identificere mønstre og forbindelser. I denne vejledning lærer du trin for trin, hvordan du beregner rangkorrelation efter Spearman for en undersøgelse ved hjælp af Excel.

Vigtigste erkendelser

• Rangkorrelation måler styrken og retningen af en monoton relation mellem to ordinale variable.
• Spearman-rangkorrelationskoefficienten er særligt egnet, når den ene variabel er ordinal og den anden metrisk skaleret.
• Beregningen i Excel kan gøres ved hjælp af enkle formler og funktioner.

Trin-for-trin-vejledning

Først definerer vi de variable, som vi ønsker at analysere. I dette tilfælde drejer det sig om kundernes tilfredshed (ordinalskaleret, værdier 1-3) og antal ordre (metrisk skaleret).

For at oprette en rangering for tilfredshed og antal ordrer, skal du have en tabel, der indeholder de relevante data. Sørg for at indtaste disse data i Excel.

Når du har indtastet dine data i Excel, ser vi nærmere på beregningen af rangkorrelation efter Spearman. Dertil bruger vi funktionen "Rang.Midt" i Excel, som returnerer rangen af et tal inden for en liste. For tilfredshed bruger vi følgende formel:

Når du anvender denne formel, skal du markere kolonnen for tilfredshed og definere hele området fra B4 til slutningen af din datasæt for at identificere rangene korrekt.

Når du har fastlagt rangene for tilfredshed, gentag processen for antallet af ordrer. Vær sikker på, at du anvender formlen og referencen korrekt.

Med begge ranglister (tilfredshed og antal ordrer) er du klar til at beregne rangkorrelationskoefficienten efter Spearman. Du skal bruge formlen "=KORREL" for at bestemme forholdet. Syntaksen er som følger:

Angiv rangeringen for tilfredshed som første reference og rangeringen for ordrerne som den anden. Excel vil automatisk beregne Spearman's rangkorrelationskoefficient.

Hvad viser dit resultat? En værdi på 5,61% indikerer en svag positiv sammenhæng mellem tilfredshed og antal ordrer. Dette betyder, at der næsten ikke er en signifikant sammenhæng mellem disse to variable.

For at tolke dine resultater, brug en værditabel, hvor de forskellige områder af rangkorrelation er angivet. Efter tolkning bekræfter vi, at den lave korrelationsrate betyder, at variablerne er relativt uafhængige.

Opsummering

At udføre en rangkorrelationsanalyse efter Spearman i Excel giver dig værdifulde indblik i forholdet mellem ordinale og metriske variable. Metoden er nem at anvende og giver et klart billede af eventuelle sammenhænge.