Tidsrækkeanalyse - Omsætningsprognose i Excel

Statistiske analyser er afgørende for at opdage mønstre og trends i data. I denne vejledning viser jeg dig, hvordan du udfører en tidsrækkeanalyse ved hjælp af Excel, med et praktisk orienteret eksempel fra E-handelsområdet. Fokus ligger på den grafiske præsentation af omsætningsværdier, beregning af trendlinjer samt udarbejdelse af prognoser.

Vigtigste erkendelser

• Udførelse af en tidsrækkeanalyse med Excel
• Grafisk præsentation af 100 omsætningsdatasæt
• Indsættelse og beregning af en trendlinje
• Brug af trendfunktion til prognoser

Trin-for-trin vejledning

Trin 1: Forbered data

Først skal du klargøre data til tidsrækken. Sørg for at have omsætningsværdierne for de seneste 100 stikprøver fra din E-handelswebshop. Det er vigtigt, at alle data præsenteres korrekt og uden filtre. Du kan fjerne filtrene for premiumkunder for at opnå en konsolideret visning.

Trin 2: Fikser overskrift

For at holde oversigten mens du scroller, bør du fikse overskriften. Vælg den fjerde række. Gå derefter til "Visning" i menuen og vælg "Frys vindue". Så forbliver overskriften synlig hele tiden, mens du navigerer gennem dataene.

Trin 3: Kopier data

For at grafisk præsentere de seneste 100 omsætningsværdier, skal du først kopiere dem. Gå til de seneste 400 omsætninger, marker rækkerne fra 400 til 500 og kopier dem til et nyt arbejdsområde.

Trin 4: Opret diagram

For at præsentere datasæt grafisk, gå til fanen "Indsæt" og vælg et 2D linjediagram. Du kan formatere præsentationen efter dine ønsker, for eksempel ændre linjefarve. For at visualisere omsætningen i diagrammet, højreklik og vælg "Vælg data".

Trin 5: Navngiv tidsrække

For at gøre dataene i diagrammet mere overskuelige, navngiv datarejen. Vælg diagrameditoren og tilføj "Omsætning - 100 datasæt" som navngivning.

Trin 6: Tilføj trendlinje

For bedre at vurdere udviklingen i omsætningsværdierne, tilføj en trendlinje til diagrammet. Vælg datarejser i diagrammet, klik på "Tilføj trendlinje" og vælg muligheden for at vise formlen i diagrammet.

Trin 7: Beregn trendfunktion

Nu kan du manuelt beregne trendfunktionen. Først tilføjer du en ny kolonne til dit regneark for at oprette løbende numre op til det 100. observation. Du skal justere værdierne i omsætningsdata og de løbende numre for at beregne trendfunktionen korrekt.

Trin 8: Akseafsnit og hældning

Trendfunktionen består af et akseafsnit og en hældning. Du kan finde ud af, hvad akseafsnittet (369,89) og hældningen (-0,0397) er. Disse værdier kan du igen beregne i Excel med den tilsvarende formel.

Trin 9: Afgiv prognose

For at oprette en prognose for de næste Z-datapunkter, kopier de seneste værdier til de tilsvarende celler nedenunder. Brug trendfunktionen til at forudsige fremtidige omsætninger. Formlen sammenholder akseafsnit og hældning i forhold til den løbende nummer. Sørg for at fikse cellehenvisningerne korrekt.

Trin 10: Visualisering af prognosen

Efter at du har oprettet prognoserne, visualiser hele diagrammet igen for at få en klar repræsentation. Dette gør det muligt for dig hurtigt at se, hvordan værdierne kunne udvikle sig, og hvilken volatilitet der eksisterer.

Opsamling

I denne vejledning har du lært, hvordan du opretter en tidsrække for omsætningsværdier i Excel, indsætter en trendlinje og kan give forudsigelser om fremtidig omsætning. Disse trin er grundlæggende for analyse af salgstal og hjælper dig med at træffe velinformerede beslutninger baseret på faktiske data.