Du vil effektivt kunne arbejde med Google Data Studio og forstå de grundlæggende begreber og koncepter? I denne vejledning vil vi gennemgå de centrale elementer, så du problemfrit kan bruge værktøjet.
Vigtigste erkendelser
- Rapporten er det centrale punkt i Google Data Studio, hvor alle data visualiseres og bearbejdes.
- Forbinderen er bindeleddet mellem Google Data Studio og forskellige datakilder som Google Ads og Google Analytics.
- Dimensioner hjælper med at kategorisere og sortere data, hvilket er afgørende for en meningsfuld analyse.
Forstå grundlæggende begreber
Lad os begynde med det første begreb: rapporten. Rapporten repræsenterer en samling af data.
I Google Data Studio har du mulighed for at visualisere data på en visuel måde. Du kan hente informationer, bearbejde dem, dele dem og endda downloade dem. Rapporten er den centrale komponent, hvor du kan visualisere dine data, som du ønsker.
Indenfor en rapport kan du give brugere læsetilladelse. Du bestemmer, om de kun kan se informationerne eller også ændringer. På brugerfladen har du mulighed for at indsætte tekstområder, former, billeder og diagrammer. De valgte forbindelser bestemmer, hvilke datakilder du kan bruge og hvilke filtre, der påvirker dataene.
Det andet begreb, som vi skal kigge på, er forbinderen. Det er mekanismen, hvormed du i Google Data Studio får adgang til data fra platforme som Google Ads eller Google Analytics. Når du forbinder dine data, arbejder der altid to komponenter sammen: forbinderen og datakilden.
En forbindelse forbinder Google Data Studio med den specifikke datakilde, du har brug for. Det kunne f.eks. være forbindelse til en bestemt Google Analytics-konto eller en specifik Google Ads-kampagne. Mens forbinderen muliggør kommunikation mellem Data Studio og dine data, leverer datakilden de faktiske data, du ønsker at bruge i din rapport.
Lad os nu se på dimensionen. Dimensioner er i bund og grund kategorier af information, som grupperer værdier. Disse værdier er normalt specifikke træk som navne eller beskrivelser. Når du opretter en rapport om trafikken til din hjemmeside, kan dimensioner f.eks. omfatte browseren eller landingssiden.
Værdierne indenfor disse dimensioner kan have forskellige indtastninger, f.eks. "Chrome" for browseren eller "Summer Sale" for en bestemt kampagne. Det er vigtigt at forstå samspillet mellem dimensioner og værdier for at kunne oprette meningsfulde rapporter.
Et eksempel på dimensioner indenfor geografisk område er kontinent, land, breddegrad og længdegrad. Her ville "land" være en dimension med værdier som Rusland, USA, Tyskland og andre lande. Sådanne dimensioner hjælper dig med at strukturere og visualisere data geografisk.
Opsummering
I denne vejledning er de væsentlige begreber omkring Google Data Studio blevet uddybet. Du har fået at vide, at rapporter spiller en central rolle i brugen af data, mens forbindere giver adgang til forskellige datakilder. Desuden hjælper dimensioner med at organisere og analysere data meningsfuldt.
Ofte stillede spørgsmål
Hvordan opretter jeg en rapport i Google Data Studio?Du kan oprette en rapport ved at vælge din forbindelse og tilføje de ønskede datakilder.
Hvad er forbindere i Google Data Studio?Forbindere er forbindelser mellem Data Studio og dataplatforme som Google Ads eller Analytics.
Hvordan virker dimensioner i Google Data Studio?Dimensioner kategoriserer informationer og hjælper med at gruppere data.
Hvordan deler jeg mine rapporter med andre brugere?Du kan give læserettigheder ved at tilpasse brugerstyringen i din rapport.
