Datenanalyse mit Excel

Datenanalyse mit Excel für Business und Vertrieb (Videokurs)

Was funktioniert? Wo gibt es Optimierungsmöglichkeiten? Finde Antworten auf diese Fragen, indem du in Excel eine korrekte Datenanalyse deiner Zahlen vornimmst. Am Beispiel einer praxisnahen Fallstudie aus dem Finanzbusiness- und Vertriebsbereich lernst du in diesem Kurs, wichtige Methoden der induktiven und deskriptiven Statistik anzuwenden. Ein Training, zwei Stunden, inklusive Übungsmaterial – Trainer Fabio Basler lässt dich deine Daten richtig lesen!

Zweistündiger Videokurs zur Datenanalyse mit Excel am Beispiel Finanzvertrieb
Praktisches Lernen anhand von Aufgaben, Lösungen und einem Punktesystem
Beschreibende und schließende Statistik: So erkennst du in deinen Zahlen Optimierungspotenzial
Unter anderem: Häufigkeitsverteilung, Korrelationsmatrix, Regressionsanalyse, 1-SP-Test, Konfidenzintervall
Inklusive: Excel-Rohdaten, Formelsammlung und eine Zusammenfassung

Auf in Richtung Erfolgskurs! Erkenne in deinen Daten sowohl Stärken als auch Schwächen, um dein Business noch besser aufzustellen. Jetzt clever sein und direkt das Training starten!

Zugriff auf alle Inhalte

In der Mitgliedschaft ab * € monatlich

oder

Inhalt in den Warenkorb

Sofort-Download nach Kauf: einmalig * €

Details

Verwendbar mit:
Inhalt: 2 h Video-Training
Lizenz: private und kommerzielle Nutzungsrechte
Bonus: inklusive Arbeitsmaterial

Kategorien

Office, Business, Marketing & Vertrieb

Mit Liebe erstellt von:

Fabio Basler

Einleitung

Kostenlos

Datenanalyse mit Excel für Business und Vertrieb: 1.1 Das erwartet dich im Kurs

Ein Überblick über die Inhalte des Kurses

Zum Text-Tutorial Projektdatei herunterladen

Kostenlos

Datenanalyse mit Excel für Business und Vertrieb: 1.2 Einführung in die Fallstudie

Einführung in die Fallstudie

Zum Text-Tutorial

Deskriptiver Fallstudienteil

Datenanalyse mit Excel für Business und Vertrieb: 2.1 Klassierung von Daten, Häufigkeitsanalyse, Verteilungsfunktionen

Berechnung einer Häufigkeitsverteilung mit Datenanalysefunktion in Excel, grafische Darstellung in approximierender/empirischer Verteilungsfunktion

Zum Text-Tutorial Projektdatei herunterladen

Datenanalyse mit Excel für Business und Vertrieb: 2.2 Zusammenhangsmaßanalyse

Berechnung des Kontingenzkoeffizienten K* anhand Assoziationsmaß Chi² in Excel

Zum Text-Tutorial Projektdatei herunterladen

Datenanalyse mit Excel für Business und Vertrieb: 2.3 Korrelationsanalyse und Regressionsanalyse

Korrelationsmatrix über Datenanalysefunktion, inhaltliche Interpretation, Modellierung linearer Funktionszusammenhang in Excel; Interpretation Güte und statistische Signifikanz; Berechnung Regressionsfunktion; quantitative Bewertung der absoluten/relativen Wichtigkeit der Regressoren

Zum Text-Tutorial Projektdatei herunterladen

Datenanalyse mit Excel für Business und Vertrieb: 2.4 Visualisierung Zeitreihe

Grafische Visualisierung Zeitreihe in Excel über Liniendiagramm

Zum Text-Tutorial Projektdatei herunterladen

Datenanalyse mit Excel für Business und Vertrieb: 2.5 Trendermittlung nach exponentiellem Glätten

Berechnung Trendfunktion, Prognoseschätzung

Zum Text-Tutorial Projektdatei herunterladen

Datenanalyse mit Excel für Business und Vertrieb: 2.6 Ermittlung Trendfunktion

Berechnung Trendfunktion, Prognoseschätzung

Zum Text-Tutorial Projektdatei herunterladen

Induktiver Fallstudienteil

Datenanalyse mit Excel für Business und Vertrieb: 3.1 1-SP-Testfall für den Erwartungswert

Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese

Zum Text-Tutorial Projektdatei herunterladen

Datenanalyse mit Excel für Business und Vertrieb: 3.2 1-SP-Testfall für den Erwartungswert – Ergebnisänderung

Modellierung des Signifikanzniveaus zur inhaltlichen Ergebnisänderung der Hypothesenentscheidung

Zum Text-Tutorial Projektdatei herunterladen

Datenanalyse mit Excel für Business und Vertrieb: 3.3 2-seitiges Konfidenzintervall

Berechnung Intervallgrenzen eines 2-seitigen Konfidenzintervalls basierend auf Stichproben in Excel

Zum Text-Tutorial Projektdatei herunterladen

Datenanalyse mit Excel für Business und Vertrieb: 3.4 Zweistichproben-F-Test

Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese

Zum Text-Tutorial Projektdatei herunterladen

Details zum Inhalt

Optimieren ist angesagt? Dann starte Excel und deine Datenanalyse ...
Gefühlt läuft so manches gut, so manches schlecht. Doch wie steht es tatsächlich um dein Unternehmen? Eigne dir jetzt wichtige Methoden der deskriptiven und induktiven Statistik an, um zukünftig mit klaren Fakten zu arbeiten. Starte jetzt diesen zweistündigen Videokurs zur Datenanalyse mit Excel!

Inklusive Arbeitsmaterial: Datenanalyse mit Excel direkt praktisch üben

Das Training lässt dich von Beginn an praktisch mitarbeiten. Öffne die mitgelieferte Excel-Tabelle mit allen Rohdaten, die du zum Üben und Nachvollziehen des Gezeigten verwendest. Weißt du doch einmal nicht weiter, halte das Tutorial an, gehe einen Schritt zurück oder wirf einen Blick in die ebenfalls beiliegende Formelsammlung und Zusammenfassung. Ein Punktesystem unterstützt dich bei deiner eigenen Lernerfolgskontrolle. Auf diese Weise verwandelt sich Gelerntes schnell in Wissen – welches du schon morgen für deine eigenen Zwecke anwendest.

Bestens geeignet fürs Controlling, für Studierende und alle Optimierungsfreunde!

Ob für dein Studium oder deinen Job – dieser Videokurs richtet sich an alle Personen, die in Microsoft Excel weitaus mehr sehen als einfache Listen und Tabellenblätter. Verknüpfe deine Daten gekonnt und methodisch korrekt, bis du aus ihnen zielführende Handlungsempfehlungen ableiten kannst.

Du möchtest den Vertrieb deines Unternehmens verbessern? Du suchst nach einem effektiven Weg, um ins Controlling einzusteigen? In gewaltigen Zahlenkolonnen siehst du den Schlüssel zur erfolgreichen Optimierung? – Dann fühle dich herzlich willkommen in diesem Excel-Training!

Am Beispiel aus der Praxis: Datenanalyse im Bereich Finanzvertrieb

Die Fallstudie, an der du deine Übungen zur Datenanalyse durchführst, bezieht sich auf eine Investmentbank, in der sich drei Teams um den Vertrieb kümmern. Dir liegen nun verschiedene Daten aus den letzten 100 Wochen vor, welche du auswerten sollst. In deiner Lernkurve hin zur umfassenden Datenanalyse sind unter anderem folgende Aspekte enthalten:

Deskriptive Statistik: Klassierung von Daten, Häufigkeitsanalyse, Verteilungsfunktionen, Zusammenhangsmaßanalyse, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Visualisierung Zeitreihe, Trendermittlung nach exponentiellem Glätten, Ermittlung Trendfunktion
Induktive Statistik: Statistische Parametertests, 1-SP-Testfall für den Erwartungswert, 2-seitiges Konfidenzintervall, Zweistichproben-F-Test