Nutzung von ChatGPT Vision im Microsoft Copilot: Eine detaillierte Anleitung

In dieser Anleitung erfährst du, wie du die integrierte Funktion von ChatGPT Vision im Microsoft Copilot nutzen kannst. Diese innovative Funktion ermöglicht es dir, Bilder hochzuladen und eine Vielzahl von Informationen und Analysen daraus zu generieren. Du wirst lernen, wie man Bilder analysiert, Texte liest und sogar Webseiten mit einfachen HTML Codes erstellt. Diese Anleitung führt dich Schritt für Schritt durch den gesamten Prozess und erläutert die Möglichkeiten, die dir der Microsoft Copilot in Kombination mit ChatGPT Vision bietet.

Wichtigste Erkenntnisse

• ChatGPT Vision kann Bilder analysieren und verstehen.
• Du kannst sowohl Bilder von deinem Gerät hochladen als auch Fotos aufnehmen.
• Die integrierte OCR (Optical Character Recognition) Funktion ermöglicht es, handgeschriebene Texte auszulesen.
• Die Codierung einfacher Webseiten kann direkt aus einem Bild heraus gewonnen werden.

Schritt-für-Schritt-Anleitung

1. Zugriff auf die Funktion

Um die Funktion zu nutzen, musst du zunächst den Microsoft Copilot öffnen. Klicke auf den vorgesehenen Knopf, um das Interface von Copilot zu aktivieren. Bei diesem Schritt hast du Zugriff auf die Bildanalyse.

2. Bild hochladen

Du hast nun die Möglichkeit, ein Bild auszuwählen. Du kannst entweder eines von deinem Gerät hochladen oder ein neues Foto aufnehmen. In diesem Beispiel lade ich ein Thumbnail von meinem Gerät hoch.

3. Bildanalyse starten

Nachdem das Bild hochgeladen wurde, gibst du in das Textfeld ein, was auf dem Bild erkannt werden soll. Du kannst beispielsweise fragen: „Was ist auf dem Bild?“ Der Copilot wird das Bild analysieren und dir eine Beschreibung liefern.

4. Ergebnisse der Bildanalyse

Das Ergebnis zeigt dir eine detaillierte Beschreibung dessen, was im Bild zu sehen ist. Es wird beispielsweise auf Personen, Gegenstände und die allgemeine Atmosphäre des Bildes eingegangen. Beachte jedoch, dass die Gesichter der abgebildeten Personen in der Analyse nicht namentlich identifiziert werden.

5. Handschrift erkennen

Ein weiteres interessantes Beispiel ist die Analyse einer handgeschriebenen Notiz. Lasse den Copilot die Handschrift auf einem Bild erkennen und in lesbaren Text umwandeln. Dies ist besonders nützlich, wenn du Informationen aus Notizen in digitale Form umwandeln möchtest.

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6. HTML-Code generieren

Wenn du beispielsweise ein Bild mit einem handgeschriebenen Text hast, kannst du den Copilot auffordern, HTML-Code zu generieren. Bitte ihn, den erkannten Text als Headline für eine Webseite zu verwenden und ihn auch in HTML zu formatieren.

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7. Testen des HTML-Codes

Um den von ChatGPT Vision generierten HTML-Code zu testen, nutze eine Plattform wie Replit. Gehe auf replit.com, erstelle eine neue HTML-Umgebung und füge den Code ein. So kannst du überprüfen, wie die Webseite aussieht und gegebenenfalls Anpassungen vornehmen.

8. Code anpassen

Du kannst nun mit dem HTML-Code experimentieren, etwa indem du das Layout der Webseite änderst oder CSS hinzufügst, um die visuelle Gestaltung zu verbessern. Zeige, wie du Farbänderungen oder das Hinzufügen von Bildern in den Code integrierst.

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9. Abschluss und Ausblick

In dieser Anleitung hast du gelernt, wie du die Möglichkeiten von ChatGPT Vision im Microsoft Copilot optimal nutzt. Du kannst jetzt Bilder analysieren, Texte erkennen und Webseiten erstellen. Der nächste Schritt besteht darin, deine Kreativität auszuleben und die verschiedenen Funktionen in deinen eigenen Projekten zu testen.

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Zusammenfassung – Anleitung zur Integration von ChatGPT Vision im Microsoft Copilot

In dieser Anleitung hast du erfahren, wie das leistungsstarke Tool ChatGPT Vision in Microsoft Copilot integriert ist, um Bilder zu analysieren, Texte zu entschlüsseln und HTML-Codes zu generieren. Mit den erlernten Fähigkeiten kannst du die Möglichkeiten des Copilot verwerten und kreative Projekte realisieren.