In diesem Tutorial erfährst du, wie du die OpenAI API effektiv mit Funktionsaufrufen nutzen kannst, um Rückgabewerte zu verarbeiten. Wir werden uns auf die Implementierung der Handle-Function-Call-Funktion konzentrieren, die es ermöglicht, Ergebnisse eines Funktionsaufrufs in eine Konversation zu integrieren. Der Umgang mit solchen Rückgaben ist entscheidend, um deine KI-Anwendung interaktiver und benutzerfreundlicher zu gestalten. Lass uns also eintauchen!
Wichtigste Erkenntnisse
- Die Rückgabewerte von Funktionsaufrufen sind wichtig für die Interaktivität.
- Du solltest eine spezielle Funktion erstellen, um die Rückgaben der Funktionsaufrufe zu verarbeiten.
- Eine effiziente Implementierung hilft, die Chatinteraktion zu verbessern.
Schritt-für-Schritt-Anleitung
Funktionsaufrufe und deren Rückgabewerte
Zuerst schauen wir uns die Funktionsaufrufe genauer an. In dem Video wird erläutert, dass wir die Ergebnisse der Funktionsaufrufe im Kontext der Chat-Anwendung zurückgeben müssen. Das bedeutet, dass du in der Lage sein musst, die Konversation sinnvoll zu erweitern und Antwortverhalten zu gestalten.
Die Funktion handleFunctionCall
Wir beginnen mit der Erstellung unserer Funktion handleFunctionCall. Diese Funktion nimmt das Unterobjekt function call aus der Antwortnachricht entgegen. Diese Übergabe ist der erste Schritt, um die Kontrolle über die Antwort der KI zurückzugewinnen und die Nachricht entsprechend zu verarbeiten.
Innerhalb dieser Funktion bist du dafür verantwortlich, die Antwort zurückzugeben und das Ergebnis in eine verständliche Nachricht zu verwandeln. Dazu fügen wir der Nachrichtenhistorie ein neues Element hinzu und setzen die Rolle auf „function“. Der Name muss den spezifischen Funktionsnamen beinhalten, und der Content ist der Rückgabewert, den wir definieren wollen.
Ausgeben der Antwort
Nachdem der Funktionsaufruf ausgeführt wurde, musst du sicherstellen, dass die KI die neuen Informationen erhält. Du sendest die letzte Nachricht in einem neu strukturierten Nachrichtenarray an die KI zurück. Achte darauf, dass die Rolle „function“ ist, damit die KI entsprechend reagieren kann.
Die Struktur deiner Funktion sollte so aussehen, dass sie die vorherige Nachricht über die KI dennoch konsistent verarbeitet. Hierbei ist es wichtig, dass die AI intelligent auf die Eingaben reagieren kann und die Konversationslogik nicht bricht.
Testen der Implementierung
Um die neuen Funktionalitäten zu testen, lade einfach die Anwendung neu und interagiere mit dem Barkeeper wie gehabt. Beginne mit einer Frage, die Informationen über die anderen Gäste einholt und genau im Kontext der vorherigen Interaktionen bleibt.
Anschließend gib den Funktionsaufruf ein, z. B. "I want to talk to Dr. Owen", um zu überprüfen, ob der Barkeeper korrekt auf deine Anfrage reagiert und die richtigen Konversationselemente hervorhebt. Dies ist ein wichtiger Test, um sicherzustellen, dass der Funktionsaufruf richtig interpretiert wird.
Die Antworten des Barkeeper
Achte darauf, dass die Antworten des Barkeeper nicht nur den Kontext behalten, sondern auch neue Elemente zur Geschichte hinzufügen. Hier wird klar, wie die Implementierung der Funktionsaufrufe das gesamte Erlebnis bereichert. Wenn der Barkeeper richtig antwortet, dann weißt du, dass die Funktionsaufrufe und ihre Rückgaben korrekt zustande gekommen sind.
Beenden der Konversation
Ein wichtiger Aspekt deiner Anwendung ist das Beenden der Konversation. Du musst in der Lage sein, das Ende der Interaktion zu erkennen. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, dies zu tun. Eine einfache Möglichkeit wäre, die Verwendung von hart codierten Schlüsselwörtern wie "exit" zu implementieren. Dennoch ist es effektiver, einen weiteren Funktionsaufruf zu implementieren, der die Konversation auf natürlichere Weise beendet.
Wenn der Benutzer anzeigt, dass die Konversation zu Ende geht, musst du sicherstellen, dass die KI diese Anfrage erkennt und den entsprechenden Funktionsaufruf auslöst.
Fazit und nächste Schritte
Jetzt, da du die Grundlagen der Rückgabe von Funktionsaufrufen in deine Anwendung integriert hast, bist du bereit, deine KI-Anwendung weiter zu entwickeln. Mit den Konzepten, die wir in diesem Tutorial behandelt haben, kannst du anfangen, komplexere Interaktionen zu gestalten und den Chat robuster und intuitiver zu machen.
Zusammenfassung
Du hast gelernt, wie du Funktionsaufrufe in deiner Anwendung implementieren und die Rückgabewerte effektiv zurückgeben kannst. Diese Methode erhöht nicht nur die Funktionalität deiner Anwendung, sondern auch die Interaktion mit den Nutzern.
Häufig gestellte Fragen
Wie stelle ich sicher, dass die Rückgaben der Funktionsaufrufe korrekt interpretiert werden?Durch sorgfältige Implementierung der handleFunctionCall-Funktion und Tests der Interaktionslogik.
Kann ich verschiedene Funktionsaufrufe gleichzeitig im Chat verwenden?Ja, du kannst mehrere Funktionsaufrufe nutzen, solange du die Logik in deiner Anwendung gut strukturiert hältst.
Wie beende ich die Konversation auf natürliche Weise?Indem du einen speziellen Funktionsaufruf implementierst, um das Ende der Interaktion zu erkennen.
